
DeepSeek har bevist at det å utvikle en effektiv AI-modell ikke krever store investeringer - Foto: REUTERS
Det har gått seks måneder siden DeepSeek sjokkerte verden . I dag er ikke Kinas banebrytende app lenger et hett tema. Men det betyr ikke at den forsvinner.
Selv om det ikke finnes eksakte tall, bruker mange amerikanere fortsatt DeepSeek, ifølge BBC. Noen oppstartsbedrifter i Silicon Valley har valgt å bruke DeepSeek i stedet for dyrere amerikanske AI-modeller for å spare kostnader.
DeepSeek endrer oppfatningen av AI
I årevis har amerikanske teknologigiganter som OpenAI ledet AI-kappløpet med «større er bedre»-synspunktet, som betyr at jo større modellen er, jo mer data og jo flere dataressurser, desto smartere er den.
Dette har ført til et kostbart kappløp, der milliarder av dollar er brukt på å bygge gigantiske datasentre og kjøpe de dyreste brikkene.
DeepSeek brøt denne stereotypen med en utviklingskostnad på bare rundt 5,6 millioner dollar, mens ytelsen var på nivå med, til og med overgikk, vestlige modeller på noen kriterier.
Dette blir sett på som en klar demonstrasjon av at «smartere ingeniørkunst» kan gi overlegen ytelse.
En av de tekniske faktorene som hjelper DeepSeek med dette er bruken av en «Mixture-of-Experts» (MoE)-arkitektur, som lar modellen bare aktivere de delene som er mest nødvendige for en bestemt oppgave, noe som sparer betydelige ressurser.
DeepSeek-hendelsen sendte sjokkbølger gjennom aksjemarkedet, og Nvidias tap på 600 milliarder dollar på én dag fremhevet markedets følsomhet for ethvert skifte i maktbalansen innen kunstig intelligens.
Hendelsen har tvunget investorer til å revurdere verdien av chip- og AI-teknologiselskaper, som har blitt høyt verdsatt takket være troen på kappløpet om å «øse tonnevis av penger» for å bygge store modeller.
Kinas posisjon i AI-kappløpet
Geopolitisk har DeepSeek endret oppfatningen av Kinas posisjon i AI-kappløpet.
Kina har tradisjonelt blitt sett på som en «hent etter», men DeepSeek har vist det sanne potensialet til kinesiske teknologiselskaper, noe som har fått den amerikanske regjeringen og teknologiselskaper til å trappe opp innsatsen for å opprettholde ledelsen.
Trump-administrasjonens påfølgende uttalelser om viktigheten av at «Amerika forblir den dominerende makten innen AI» viste også at DeepSeek hadde blitt et symbol på konkurransen mellom de to supermaktene.
DeepSeeks suksess har imidlertid også kommet med alvorlige bekymringer rundt datasikkerhet. Det faktum at DeepSeek er basert i Kina og deres personvernregler antyder at brukerdata kan lagres og behandles der, har skapt bekymring blant mange selskaper og individuelle brukere.
Mange har forsøkt å kjøre denne modellen på sine egne enheter for å unngå risikoen for at data deles i hemmelighet.
Fremtiden for AI: Gjenoppliving eller tilbakevending til den gamle måten?
AI-bransjen har blitt forvandlet siden DeepSeek ble født. OpenAI lanserte uventet to modeller som er gratis og med åpen kildekode, et trekk mange så på som en innrømmelse av at mindre, mer effektive modeller har en viktig rolle å spille.
Samtidig fortsetter OpenAI å forfølge GPT-5, en enda større modell, noe som viser at trenden med å «øse store penger» fortsatt er veldig sterk.
Nvidias aksjeoppgang og rekordhøye nivåer forsterker ideen om at «stort er bra»-kappløpet ikke er over ennå. Selskaper som Meta investerer også milliarder i AI og konkurrerer om talenter med lønnspakker på opptil 100 millioner dollar.
Selv om DeepSeek har vist en lovende ny retning, tror teknologigigantene fortsatt på den gamle veien med flere datasentre, flere brikker og mer kraft.
Til slutt står selv DeepSeek overfor utfordringer. Ifølge professor Marina Zhang ved University of Technology i Sydney har DeepSeeks neste modell, DeepSeek-R2, blitt forsinket på grunn av mangel på avanserte brikker.
Dette viser at selv et selskap med en effektiv tilnærming ikke helt kan unnslippe utfordringer med maskinvareforsyning, et stort hinder i dagens komplekse geopolitiske landskap.
Ifølge BBC ga DeepSeek et sårt tiltrengt rykk, som tvang AI-bransjen til å revurdere sine grunnleggende antagelser. Det åpnet opp en debatt om effektivitet og kostnader, og demonstrerte at innovasjon kan komme fra hvor som helst.
Det ser imidlertid ut til at den tradisjonelle veien til vestlige AI-selskaper fortsatt er dominerende.
Kilde: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm






Kommentar (0)