Tencent avduker T1-inferensmodell, bedre enn DeepSeek.

Den kinesiske teknologigiganten Tencent lanserte offisielt den endelige versjonen av sin T1-inferensmodell i går kveld (21. mars), noe som markerer et nytt skritt i den stadig hardere konkurransen innen kunstig intelligens (AI).

Ifølge Tencents kunngjøring på sin offisielle WeChat-konto, tilbyr den oppgraderte T1-modellen raskere responstider og overlegen håndtering av lange tekstdokumenter.

Tencent har avduket sin T1-resonneringsmodell, som overgår DeepSeek på flere kriterier knyttet til kunnskap og resonneringsevne.

Innlegget slo fast at T1 kan «holde innholdslogikken klar og teksten ryddig og ren», og at andelen «hallusinasjoner» – fenomenet der AI genererer unøyaktig informasjon – er «ekstremt lav».

Lanseringen fant sted midt i hard konkurranse i det kinesiske AI-markedet, spesielt etter at DeepSeek introduserte modeller med ytelse sammenlignbar med eller bedre enn vestlige systemer, til betydelig lavere kostnader.

Tencent hadde tidligere gitt ut en testversjon av T1 gjennom ulike plattformer, inkludert Yuanbao AI-assistent-appen.

Den offisielle versjonen vil bli drevet av Tencents Turbo S-plattformspråkmodell, som ble annonsert sent i forrige måned. Selskapet hevder at Turbo S behandler spørringer raskere enn konkurrenten DeepSeeks R1-modell.

Et diagram publisert i et innlegg som sammenligner T1-modellen med DeepSeek R1 viser at Tencents produkt utmerker seg på flere målinger knyttet til kunnskap og resonneringsevne.

Tencent har økt investeringene sine i AI de siste månedene. Torsdag annonserte selskapet planer om å øke kapitalutgiftene i 2025, etter betydelige utgifter til AI gjennom hele 2024.

T1 har oppnådd høye rangeringer på flere viktige testtester for kunstig intelligens. Dette plasserer den blant de beste modellene i verden .

Nyere vurderinger indikerer at T1 fikk 87,2 poeng på MMLU-Pro, et datasett som vurderer grunnleggende resonneringsevne i store språkmodeller. Denne poengsummen er nest best etter OpenAI o1.

Videre har T1 gjort det bra på offentlig tilgjengelige målepunkter som CEval, AIME og Zebra Logic. Disse målepunktene måler generell kunnskap og resonnering i både kinesisk og engelsk.

Kilde: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm