Det er verdt å merke seg at tretrinnsplanen «ACT» (Assess – Calibrate – Transform) har som mål å fremme bruken av kunstig intelligens (KI) i produksjon og forretningsdrift. Samtidig introduserte han også ni smarte industriløsninger utviklet med partnere i det globale økosystemet, med sikte på å realisere storskala digital transformasjon i bransjen.
Leo Chen sa at den raske utviklingen av AI de siste årene gir bedrifter tre store utfordringer: hvordan AI-investeringer skal gi reell forretningsverdi, hvordan interne data skal utnyttes for å opprettholde konkurransefortrinn, og hvordan AI-applikasjoner skal gå gjennom testfasen og utrulles i stor skala.
Leo Chen delte hvordan Huawei løser disse problemene gjennom tre vellykkede forretningsleksjoner som tilsvarer tre typiske bransjer: bank, elektrisitet og helsevesen .
I bankbransjen utvikler Huawei en fleksibel master-slave-agentarkitektur som integrerer systemtekniske funksjoner i forretningsprosesser. Denne løsningen har blitt brukt i ulike scenarier som transaksjoner, kundeinteraksjoner og risikokontroll, og hjelper banker med å øke inntektene, forbedre driftseffektiviteten og håndtere risikoer mer effektivt.
Innen kraftbransjen har China Southern Power Grid brukt Huaweis Ascend-databehandlingsplattform og MindSpore AI-rammeverket for å utvikle en storskala «MegaWatt»-modell som kombinerer datasyn og naturlig språkbehandling. Løsningen har hjulpet kunder med å forbedre effektiviteten av risikoidentifisering under smart kraftlinjeinspeksjon med 5 ganger, samtidig som nøyaktigheten av bildegjenkjenning er økt til over 90 %.
Innen medisinbransjen brukte Runda Medical Huaweis Ascend-server til å utvikle en AI-basert løsning for opprettelse av medisinske journaler, som forkortet opprettelsestiden til omtrent ett sekund, noe som forbedret effektiviteten av medisinsk undersøkelse og behandling ved West China Hospital betydelig.
Fra de faktiske implementerte prosjektene trekker Leo Chen frem fem nøkkelfaktorer som fremmer den intellektuelle transformasjonen av bransjen.
For det første er det å velge riktig applikasjonsscenario en viktig suksessfaktor, fordi AI bare skaper verdi når den er dypt integrert i kjerneproduksjonsscenarioer.
For det andre må spesialiserte AI-modeller trenes fra data av høy kvalitet, i stedet for å bruke generiske modeller som er ineffektive i industrielle miljøer.
For det tredje vil behovet for storskala slutninger fortsette å vokse raskt med utviklingen av AI-agenter, noe som ytterligere driver behovet for storskala slutninger.
For det fjerde er samarbeid mellom mennesker og kunstig intelligens i ferd med å dukke opp som en ny organisasjonsmodell.
For det femte blir systemstyring og risikokontroll stadig viktigere for å sikre at AI opererer trygt, bærekraftig og pålitelig.
På arrangementet foreslo representanter fra Huawei også en tretrinns «ACT»-plan, inkludert: Vurdere – evaluere verdifulle scenarier, Kalibrere – kalibrere AI-modeller ved hjelp av spesialiserte data, og Transformere – transformere forretningsdrift med storskala AI-agenter.
Huawei bruker AI-scenarievurderingsrammeverket for å evaluere verdifulle scenarier basert på tre faktorer: forretningsverdi, scenariomodenhet og teknologi-forretningsintegrasjon. Dette rammeverket har hjulpet kunder med å identifisere mer enn 1000 kjerneproduksjonsscenarier som kan brukes på AI.
Huawei tilbyr også et omfattende verktøysett og et AI-sikkerhetssystem for å hjelpe bedrifter med å kalibrere generelle modeller og bygge bransjespesifikke modeller. Verktøysettet bruker vertikale data for å konvertere bedriftsrådata til kunnskap, og kunnskap til modeller.
I det siste trinnet i ACT-veikartet – å transformere bedrifter med AI-agenter i stor skala, introduserte Huawei den «one-stop» Versatile-plattformen, som automatisk kan generere agenter og prosesser med mer enn 100 trinn. Denne plattformen bidrar til å fremskynde utrullingen av AI-agenter. I tillegg har Huawei utviklet et program for kultivering av AI-talenter, som støtter forretningsfolk i å være effektive i utvikling, utrulling og drift av AI-agenter.
Bedrifter som ønsker å implementere langs ACT-veikartet, vil trenge en AI-orientert IKT-infrastruktur som dekker hele prosessen fra dataforberedelse og -behandling til modelltrening, inferens og applikasjonsutvikling.
Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159






Kommentar (0)