I jakten på AI-drømmen har teknologibransjen investert omtrent 400 milliarder dollar i spesialiserte brikker og datasentre i år, men det er økende spørsmål om hvor klokt det er å investere i dette enestående nivået.
Kjernen i disse tvilene er overoptimistiske estimater om levetiden til disse spesialiserte brikkene før de blir foreldet.
Med vedvarende bekymringer om en AI-boble og mye av den amerikanske økonomien nå avhengig av AI-boomen, advarer analytikere om at vekkerklokken kan bli hard og kostbar.
«Svindel» var slik den kjente investoren Michael Burry, kjent for filmen «The Big Short», beskrev situasjonen på den sosiale medieplattformen X tidlig i november.
Før bølgen av AI skapt av ChatGPT, antok store skyselskaper vanligvis at brikkene og serverne deres ville ha en levetid på rundt seks år.
Mihir Kshirsagar fra Princeton Universitys senter for informasjonsteknologipolitikk argumenterer imidlertid for at «kombinasjonen av slitasje og teknologisk foreldelse gjør antagelsen om seks års levetid vanskelig å opprettholde».
Et annet problem: brikkeprodusenter – med Nvidia som den ubestridte lederen – lanserer nye prosessorer som er langt kraftigere enn før.
Mindre enn et år etter lanseringen av flaggskipbrikken Blackwell annonserte Nvidia at Rubin vil lanseres i 2026 med 7,5 ganger høyere ytelse.
Med denne hastigheten vil brikker miste 85 til 90 prosent av markedsverdien sin innen tre til fire år, advarer Gil Luria fra det finansielle rådgivningsfirmaet DA Davidson.
Nvidias administrerende direktør Jensen Huang formulerte selv dette synspunktet i mars, og forklarte at da Blackwell ble utgitt, var det ingen som lenger ville bruke den forrige generasjonen brikker.
«Det finnes tilfeller der Hopper-brikker fortsatt fungerer bra», la han til, med henvisning til de eldre brikkene. «Men ikke mange.»
AI-prosessorer opplever også problemer oftere enn før, bemerket Luria. «De overopphetes så mye at enhetene noen ganger brenner ut.»
En fersk studie utført av Meta på deres Llama AI-modell viste en årlig feilrate på 9 %.
Ifølge både Kshirsagar og Burry er den faktiske levetiden til disse AI-brikkene bare to eller tre år.
Nvidia kontret dette i en uvanlig uttalelse i november, der de forsvarte bransjens estimat på fire til seks år basert på faktiske bevis og brukstrender.
Men Kshirsagar mener at disse optimistiske antagelsene betyr en AI-boom basert på «kunstig lave» kostnader – og at konsekvensene er uunngåelige.
Hvis selskaper blir tvunget til å forkorte avskrivningsperioder, «vil det umiddelbart påvirke lønnsomheten» og redusere fortjenesten, advarer Jon Peddie fra Jon Peddie Research. «Det er her selskaper får problemer med uredelig regnskapspraksis.»
Analytikere advarer om at konsekvensene kan bli vidtrekkende i en økonomi som i økende grad er avhengig av AI.
Luria var ikke bekymret for giganter som Amazon, Google eller Microsoft, selskaper med diversifiserte inntektsstrømmer. Fokuset hans var på Oracle og CoreWeave.
Begge selskapene er tynget av massiv gjeld mens de kjemper om å kjøpe flere brikker for å konkurrere om skytjenester.
Å bygge et datasenter krever å skaffe en betydelig mengde kapital, påpekte Luria.
«Hvis de virker mindre lønnsomme» fordi utstyret må byttes ut oftere, «vil det bli dyrere å skaffe kapital».
Situasjonen er spesielt prekær fordi noen lån bruker selve brikkene som sikkerhet.
Noen selskaper håper å redusere skadene ved å videreselge de gamle brikkene eller bruke dem til mindre krevende oppgaver enn avansert kunstig intelligens.
En brikke fra 2023, «hvis det er økonomisk gjennomførbart, kan brukes til sekundære problemer og som en sikkerhetskopi», sa Peddie.
Kilde: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
Kommentar (0)