Kunstig intelligens vil endre forsyningskjeden i Vietnam

[annonse_1]

«Det endrede landskapet av digital transformasjon i forsyningskjeder: Virkningen av Industri 4.0 i Vietnam» er en samarbeidsstudie utført av forskere fra RMIT Vietnam, inkludert førsteamanuensis Seng Kiat Kok, Dr. Nguyen Manh Hung og Dr. Abel Duarte Alonso, og Dr. Reza Akbari – en forsker fra James Cook University.

Denne studien gir verdifull innsikt i det nåværende nivået av adopsjon og investering i Industri 4.0 -teknologier i forsyningskjeder i Vietnam.

Ifølge ekspertpanelet har Industri 4.0 flere fordeler og fortrinn når det gjelder å forbedre drift og forsyningskjeder, ikke bare når det gjelder ytelse, men også når det gjelder generell effektivitet.

Avanserte teknologier som kunstig intelligens, IoT, blokkjede og stordataanalyse forventes å gi transformativt potensial til forsyningskjedeselskaper, og forbedre driften betydelig ved å effektivisere prosesser, optimalisere ressursutnyttelsen og forbedre beslutningskapasiteten.

«Ved å omfavne og anvende disse teknologiene kan bedrifter oppnå høyere effektivitetsnivåer, redusere kostnader og få konkurransefortrinn i markedet. Imidlertid er adopsjonsraten for Industri 4.0-teknologier ganske forskjellig mellom bransjer og organisasjoner», anbefalte forskerteamet.

Industri 4.0 anses å gi fordeler og fordeler når det gjelder å forbedre drift og forsyningskjeder, ikke bare når det gjelder ytelse, men også når det gjelder generell effektivitet. (Illustrasjonsfoto: Duy Vu)

Mer spesifikt fant studien at kunstig intelligens hadde den høyeste prediktive effekten (61 %), og bidro ikke bare til å forbedre utførelsen av oppgaver, men også redusere ineffektivitet og erstatte manuelt arbeid. En av egenskapene til denne teknologien er å øke salget.

Dessuten har kunstig intelligens også potensial til å skape flere jobber, i motsetning til den vanlige oppfatningen om at kunstig intelligens er en trussel mot tap av jobber, ikke jobbskaping i den digitale transformasjonsprosessen.

Etter AI kommer IoT, som har en forventet positiv innvirkning på 22 %. Sanntidsstyring av drift og forsyningskjeder, prediktivt vedlikehold og prediktivt potensial er aspekter ved denne teknologien som anses som viktige.

Stordataanalyse blir også sett på som banebrytende, ikke bare i sitt prediktive potensial, men også i utviklingen av kundesegmenter og dermed utvikling av målrettet markedsføring, ny forretningsinnsikt og identifisering av nye forretningsmuligheter.

I tillegg til hvilken innvirkning disse avanserte teknologiene kan ha på forsyningskjedeindustrien, så forskerteamet også på investeringsvolum som en indikator på potensiell adopsjon av Industri 4.0-teknologier.

Avansert robotikk, med 31 %, ble registrert som teknologien med høyest investeringsvolum, med særlig fokus på uformell, tilleggsutdanning og opplæring; etterfulgt av ansettelse av fagfolk.

Kunstig intelligens og autonome kjøretøy (AV-er) registrerte lignende investeringstrender på 12 % for hver teknologi, med AI som fokuserte på ferdighets- og kunnskapsutvikling, mens AV-er fokuserte mer på driftsstrategier for å spare drivstoffkostnader, kjøre bil og redusere forurensning.

To områder med betydelige investeringsandeler er blokkjede (34 %) og tingenes internett (33 %), hvor investeringsmidler brukes til ferdighetstrening, kunnskapsutvikling og partnerskap, noe som viser potensielle muligheter for fremtidig bruk av disse teknologiene.

I tillegg er det sterke koblinger mellom visse teknologier, som IoT og 3D-printing og IoT og robotikk, noe som tyder på at synergier kan oppnås ved å kombinere IoT med disse teknologiene innen produksjon og forsyningskjedehåndtering.

Ved å utnytte kraften i IoT til å utnytte andre teknologier, kan bedrifter forbedre effektiviteten, redusere kostnader og oppnå bedre resultater totalt sett.

Det er verdt å merke seg at den forventede effekten av en teknologi ikke alltid samsvarer med den forventede investeringen i teknologien. Blant teknologiene spår vietnamesiske forsyningskjedeeksperter at AR/VR (utvidet virkelighet/virtuell virkelighet), blokkjede og autonome kjøretøy vil ha minst innvirkning det neste tiåret, og derfor vil motta minst investering.

Forsker og seniorstudentdirektør ved RMIT Vietnam, førsteamanuensis Seng Kiat Kok, understreket: Det som er tydelig ut fra forskningsresultatene er at forsyningskjedeindustrien har mobilisert og prioritert teknologiene de ser mest potensial og muligheter for fremtiden.

Den iboende kompleksiteten i globale forsyningskjeder og i infrastrukturen som kreves for hver teknologi skaper en rekke bekymringer som må tas tak i før de kan realiseres fullt ut.

«Dette understreker behovet for omfattende planlegging, strategiske partnerskap og investeringer i kompetanseutvikling for å effektivt utnytte fordelene med Industri 4.0-teknologier i forsyningskjedeoperasjoner», sa førsteamanuensis Seng Kiat Kok.

Vietnam er ledende innen utvikling av kunstig intelligens i Sørøst-Asia. JPMorgan Bank setter stor pris på Vietnams investeringer og utvikling innen kunstig intelligens (KI) sammenlignet med andre land i Sørøst-Asia.

[annonse_2]
Kilde