AI-applikasjon for å diagnostisere lungekreft

Professor Tran Van Thuan, visehelseminister , sa at AI-teknologi for bildediagnostikk, målrettede legemidler basert på genmutasjoner, immunterapi og mange andre metoder åpner håp om liv for pasienter som en gang ble ansett som «håpløse».

Den vietnamesiske helsesektoren (VN) implementerer samtidig fire hovedretningslinjer: å gi høy prioritet til forebyggende medisin, screening og tidlig oppdagelse av lungekreft i samfunnet, med fokus på høyrisikogrupper som røykere, personer som arbeider i giftige miljøer, personer som bor i store, forurensede byer; å fremme bruken av avansert vitenskap og teknologi, kunstig intelligens, stordata, molekylærbiologi, cellemedisin, gener og immunologi for å tilpasse behandling, øke overlevelsesraten, redusere behandlingstoksisitet og forbedre livskvaliteten for pasienter; å investere i utvikling av elitepersonale, leger, forskere, teknikere og sykepleiere av internasjonal status, gjennom bilaterale og multilaterale opplæringssamarbeidsprogrammer, teknologioverføring og klinisk forskning; og å etablere et sammenkoblet, rettferdig og humant helseøkosystem for å sikre at mennesker i alle regioner, uavhengig av geografi eller økonomiske forhold, har tilgang til helsetjenester av høy kvalitet.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Som en pioner i Vietnam som bruker kunstig intelligens til å diagnostisere lungekreft, sa førsteamanuensis Dao Xuan Co, direktør ved Bach Mai Hospital, at han har koordinert med University of Technology - Hanoi National University for å utvikle kunstig intelligens-programvare for å støtte diagnostisering av lungekreft ( bildet ).

Det spesielle med denne programvaren er muligheten til å analysere tre hovedtyper bilder samtidig: På CT-bilder av brystkassen oppdager programvaren automatisk unormale noduler og områder som mistenkes for kreft, noe som hjelper leger med å orientere seg raskere under filmlesingsprosessen. På bronkoskopibilder identifiserer systemet lesjoner i bronkiene, selv på vanskelig observerbare steder, og foreslår steder som krever biopsi. På histopatologiske bilder støtter programvaren celleklassifisering, noe som bidrar til å bestemme typen lungekreft (som adenokarsinom, plateepitel osv.) med høy nøyaktighet.

Forsknings- og testresultater viser at applikasjonen fungerer effektivt, og hjelper leger med å oppdage lesjoner raskere og mer nøyaktig, samt redusere arbeidsmengden. Dette er også første gang i Vietnam at en AI-applikasjon er utviklet synkront på alle tre typer diagnostiske bilder av lungekreft.

Kilde: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm