AI-applikasjon for diagnose av lungekreft.

Professor Tran Van Thuan, visehelseminister , sa at AI-drevet diagnostisk avbildning, målrettet terapi basert på genmutasjoner, immunterapi og mange andre metoder gir håp for pasienter som en gang ble ansett som «håpløse».

Den vietnamesiske helsesektoren implementerer fire viktige strategiske retninger: prioritering av forebyggende medisin, screening og tidlig oppdagelse av lungekreft i samfunnet, med fokus på høyrisikogrupper som røykere, de som arbeider i farlige miljøer og de som bor i forurensede storbyer; fremme anvendelsen av avansert vitenskap og teknologi, kunstig intelligens, stordata, molekylærbiologi, cellemedisin, genetikk og immunologi for å tilpasse behandling, øke overlevelsesraten, redusere behandlingstoksisitet og forbedre livskvaliteten for pasienter; investering i utvikling av elitepersonale, leger, forskere, teknikere og sykepleiere av internasjonalt kaliber, gjennom bilaterale og multilaterale opplæringssamarbeidsprogrammer, teknologioverføring og klinisk forskning; og etablering av et sammenkoblet, rettferdig og humant helseøkosystem, som sikrer at mennesker i alle regioner, uavhengig av geografi eller økonomiske forhold, har tilgang til helsetjenester av høy kvalitet.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Som en banebrytende institusjon i Vietnam som anvender kunstig intelligens til diagnostisering av lungekreft, sa førsteamanuensis Dao Xuan Co, direktør ved Bach Mai Hospital, at de har samarbeidet med University of Technology - Vietnam National University, Hanoi for å utvikle AI-programvare for å støtte diagnostisering av lungekreft ( bildet ).

Programvarens unike funksjon er dens evne til å analysere tre hovedtyper bilder samtidig: På CT-skanninger av brystkassen oppdager programvaren automatisk unormale noduler og mistenkte kreftområder, noe som hjelper leger med å raskt orientere seg under filmtolkningsprosessen. På bronkoskopibilder identifiserer systemet lesjoner i bronkiene, selv på vanskelig synlige steder, og foreslår biopsisteder. På histopatologiske bilder hjelper programvaren med celleklassifisering, noe som bidrar til å identifisere typen lungekreft (som adenokarsinom, plateepitelkarsinom osv.) med høy nøyaktighet.

Forsknings- og testresultater viser at applikasjonen fungerer effektivt, og hjelper leger med å oppdage lesjoner raskere og mer nøyaktig, og reduserer arbeidsmengden deres. Dette er også første gang i Vietnam at en AI-applikasjon er utviklet som er synkronisert på tvers av alle tre typer bildebehandling for diagnostisering av lungekreft.

Kilde: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm