Vietnam går over til kunstig intelligens

Vietnams digitale økonomi forventes å nå 45 milliarder amerikanske dollar innen 2025, ifølge Google og Temaseks e-Conomy SEA 2023-rapport, med AI-teknologi som spiller en nøkkelrolle i denne veksten.

Roboter som lager kaffe etter kundenes ønsker demonstrerer på et teknologiarrangement i Vietnam - Foto: DUC THIEN

Det var bekreftelsen fra Phung Viet Thang, landsdirektør for forretnings-, markedsførings- og kommunikasjonsavdelingen i Intel Corporation i Vietnam, da han delte med Tuoi Tre om hvordan bedrifter bruker kunstig intelligens (KI) samt rollen til KI i utviklingen av Vietnams digitale økonomi.

Herr Thang sa: Med den utrolige utviklingshastigheten til AI-teknologi de siste årene, tror vi at verden går inn i en ny industriell revolusjon, en æra hvor intelligente maskiner med evnen til å oppdage sykdommer eller skape kunst kan sees overalt.

* Hvordan vil AI bidra til veksten i Vietnams digitale økonomi?

Herr Phung Viet Thang

– I likhet med tidligere industrielle revolusjoner drevet av spesifikke elementer som damp, vann og elektrisitet, vil fremveksten av AI-æraen bli ledet av datakraft innen datalagring og -prosessering, som spiller en viktig rolle i å forhindre at globale informasjonssystemer blir lammet og forsyningskjeder blir forstyrret...

Utbredt utrulling av AI avhenger helt av tilgjengeligheten og effektiviteten til datakraft.

Derfor spiller en mangfoldig datainfrastruktur en avgjørende rolle, ikke bare når det gjelder databehandling i datasenteret.

Et land kan ikke bare stole på én demning for vannlagring og -distribusjon. AI-æraen krever også et mangfold av datakraft fra et økosystem som inkluderer datasentre, PC-er og edge computing-enheter.

* Spiller datasenteret den viktigste rollen i å fremme AI i Vietnam?

– Det er ingen tvil om at datasentre er kjernen i AI-revolusjonen. Generasjons AI-applikasjoner, bygget på store språkmodeller (LLM-er), krever enorme mengder data for opplæring.

Denne dataintensive prosesseringen krever en storskala, høyytelses databehandlingsinfrastruktur med hundrevis eller tusenvis av sentrale prosessorer (CPU-er), grafikkprosessorer (GPU-er), akseleratorer og nettverksprosessorer.

I Vietnam forventes markedsverdien for datasentre å øke til 1,04 milliarder amerikanske dollar innen 2028, fra 561 millioner amerikanske dollar i 2022, og oppnå en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 10,7 % ifølge Savills' oppdatering fra mai 2024.

For å drive AI-revolusjonen videre, må vi imidlertid vurdere tre viktige faktorer: økonomi, geografisk avstand og gjeldende regelverk.

* Kan du være mer spesifikk om rollen til de tre faktorene: økonomisk, geografisk avstand og gjeldende regelverk?

– Økonomisk sett er kostnaden ved å drive AI-relaterte aktiviteter gjennom datasentre eller skytjenester ganske høy.

Enten de eier, leier datasentre eller bruker skytjenester, står organisasjoner overfor økonomiske, driftsmessige og administrative utfordringer.

Videre kan den geografiske avstanden mellom der dataene genereres og datasentrene forårsake latens, noe som påvirker ytelsen til applikasjoner som krever sanntidsbehandling, for eksempel selvkjørende biler.

Til slutt er ikke alle organisasjoner eller land komfortable med at dataene deres lagres utenfor lokale servere eller nasjonalt territorium på grunn av sikkerhets- og personvernproblemer.

Som i Vietnam krever regjeringsdekret 53 av 2022 at vietnamesiske bedrifter og utenlandske bedrifter med filialer og representasjonskontorer i Vietnam lagrer data lokalt på innenlandske servere.

* Flere og flere bedrifter og organisasjoner i Vietnam bruker kunstig intelligens i driften sin. Hva er kriteriene for å velge riktig kunstig intelligens-løsning, herr?

– AI er en kompleks teknologi. Avhengig av bruksscenariet vil bedrifter trenge mange forskjellige databehandlingskrav, inkludert brukeropplevelse, driftsmessige hensyn, kostnader, juridiske forskrifter...

For å utvikle AI på en bærekraftig måte, er det nødvendig å undersøke de mest passende infrastrukturene for å møte den økende etterspørselen etter datakraft.

Ved å studere modellene kan man se at det ikke finnes én modell som kan brukes på alle tilfeller, spesielt ikke innen beregningsfeltet i AI-æraen.

Med andre ord trenger vi en mangfoldig infrastruktur for å tilby datakraft som samsvarer med etterspørselen, fordi det ikke finnes noen universalløsning som passer alle.

Herr Vu Thanh Tung (direktør for forretnings- og produktutvikling, GreenNode, VNG):

Bedrifter må bestemme sine behov og mål for bruk av AI.

Herr Vu Thanh Tung

Det første er at bedrifter må definere tydelig hvilke mål de ønsker å oppnå og hva de trenger, deretter bestemme hvilke problemer de skal prioritere i forretningsdriften.

Noen bedrifter vil ønske å velge vanskelige problemer som kan gi banebrytende resultater, men det finnes også bedrifter som prioriterer å løse små og trygge problemer først.

Dette er et spørsmål om «smak» hos bedriftsledere.

Det finnes mange alternativer og fleksible løsninger på markedet, med innstegspriser som er ganske tilgjengelige.

En svært viktig betingelse for å anvende AI er imidlertid om bedriftens database oppfyller kravene eller ikke. Å oppfylle kravene betyr hvor dataene befinner seg, om det er mye søppeldata/verdiløs data blandet inn eller ikke.

Gjenspeiler dataene bedriftens forretningsprosesser tydelig? Og etter at dataene er analysert, har bedriften nok verktøy til å legge inn markedstilbakemeldinger tilbake i datahåndteringssystemet?

Kilde: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm