Kvelden 26. september annonserte Verdensorganisasjonen for immaterielle rettigheter (WIPO) rapporten Global Innovation Index (GII) 2024 i Genève (Sveits).

Ifølge denne rapporten er Vietnam rangert som nummer 44 av 133 land og økonomier , en økning på 2 plasser sammenlignet med 2023. I ASEAN-regionen er Vietnam rangert som nummer 4 innen innovasjon, etter Singapore, Malaysia og Thailand.

IMG_20240926_234214.jpg
Verdensorganisasjonen for immaterielle rettigheter har publisert rapporten Global Innovation Index. Foto: WIPO

Global Innovation Index Report er et prestisjefylt verktøysett for å vurdere nasjonal innovasjonskapasitet i verden, og gjenspeiler den sosioøkonomiske utviklingsmodellen basert på vitenskap , teknologi og innovasjon i landene. Dermed vil landene se helhetsbildet samt sine styrker og svakheter.

Rapporten viser at Vietnam fortsetter å forbedre sin rangering innen innovasjonsinnsats, og stiger med 4 plasser sammenlignet med 2023, fra 57. til 53. plass. Innovasjonsinnsatsen omfatter fem søyler: institusjoner, menneskelige ressurser og forskning, infrastruktur, markedsutviklingsnivå og bedriftsutviklingsnivå.

Når det gjelder innovasjonsproduksjon, steg Vietnam med 4 plasser sammenlignet med 2023, fra 40. til 36. plass. Innovasjonsproduksjonen omfatter to søyler: Kunnskaps- og teknologiprodukter, kreative produkter.

Det er verdt å merke seg at Vietnam i 2024 vil ha tre ledende indikatorer i verden: import av høyteknologi, eksport av høyteknologi og eksport av kreative varer (i % av totale handelstransaksjoner).

IMG_20240926_232727.jpg
Fremgang i Vietnams GII-rangering i perioden 2017–2024. Data: WIPO

I WIPO Global Innovation Index 2024-rapporten ble Vietnam anerkjent som et av de åtte mellominntektslandene som forbedret rangeringen sin mest siden 2013. Disse landene inkluderer Kina, Tyrkia, India, Vietnam, Filippinene, Indonesia, Iran og Marokko.

Vietnam er også et av tre rekordland med enestående resultater sammenlignet med utviklingsnivået i 14 år på rad (inkludert India, Moldova og Vietnam).

I 14 år på rad har Vietnam hatt høyere innovasjonsresultater enn utviklingsnivået. Dette viser effektiviteten i å konvertere innsatsressurser til innovasjonsresultater.

Vietnams skårer på innovasjonssøylene er høyere enn i land med lavere middelinntekt, og enda høyere enn i land med øvre middelinntekt, med unntak av søylen menneskelige ressurser og forskning.

Vietnam opprettholder for tiden sin andreplass når det gjelder innovasjon blant land med lavere middelinntekt. Det eneste landet med lavere middelinntekt som er rangert over Vietnam er India, som er rangert som nummer 39.

I tillegg er det fem øvre middelinntektsland som er rangert over Vietnam, inkludert Kina (rangert som nummer 11), Malaysia (rangert som nummer 33), Tyrkia (rangert som nummer 37), Bulgaria (rangert som nummer 38) og Thailand (rangert som nummer 41). De resterende landene som er rangert over Vietnam er alle industrialiserte land, som tilhører høyinntektsgruppen.

bilde 1727356610408 17273566116991720918904.png
Vitenskaps- og teknologiminister Huynh Thanh Dat. Foto: Vitenskaps- og teknologidepartementet

Rapporten Global Innovation Index brukes for tiden av mange myndigheter som et viktig referanseverktøy for statlig forvaltning av vitenskap, teknologi og innovasjon, og dermed for å bygge politikk.

Vitenskaps- og teknologiminister Huynh Thanh Dat fortalte om Vietnams oppgang på den globale innovasjonsrankingen og sa at dette resultatet ble oppnådd takket være den drastiske, regelmessige og kontinuerlige veiledningen fra regjeringen, statsministeren og visestatsministrene.

I tillegg er det nødvendig å nevne innsatsen til departementer, avdelinger, lokalsamfunn, vitenskaps- og teknologiorganisasjoner, innovasjonsstøtteorganisasjoner og næringslivet de siste årene, spesielt i sammenheng med en relativ bedring i økonomien etter den alvorlige virkningen av Covid-19-pandemien.

Trenden med å utvikle private store AI-språkmodeller internt er i sterk vekst . Mange organisasjoner utvikler private store språkmodeller (LLM-er) og små språkmodeller (SLM-er) internt via AI-integrerte arbeidsstasjoner på grunn av bekymringer om sikkerhet og kostnader til dataopplæring.