Sztuczna inteligencja jest skuteczna tylko wtedy, gdy firmy opanowują dane i ludzi

(Dan Tri) - Zdaniem ekspertów ESG, sztuczna inteligencja może poprawić efektywność zarządzania, ale jej pełne wykorzystanie będzie możliwe tylko wtedy, gdy przedsiębiorstwa będą dysponować ujednoliconymi danymi i zespołem o wystarczających możliwościach kontroli i analizy.

Do 2040 roku sztuczna inteligencja mogłaby wnieść 130 miliardów dolarów do gospodarki Wietnamu

Według raportu Vietnam AI Economy 2025, opublikowanego przez Narodowe Centrum Innowacji (NIC), sztuczna inteligencja (AI) staje się potężną siłą napędową transformacji, zmieniając globalną gospodarkę i społeczeństwo. Technologia ta nie tylko promuje innowacyjność i zwiększa produktywność, ale także dostarcza rozwiązań dla wielu złożonych wyzwań w różnych dziedzinach.

Dla krajów takich jak Wietnam, sztuczna inteligencja otwiera strategiczne możliwości przyspieszenia wzrostu, zwiększenia konkurencyjności i stworzenia silnej, przyszłościowej gospodarki. Prognozuje się, że do 2030 roku sztuczna inteligencja może wnieść około 5 bilionów dolarów do światowej gospodarki. Wietnam jest uważany za najszybciej rozwijającą się gospodarkę cyfrową w Azji Południowo-Wschodniej, z roczną stopą wzrostu sięgającą 20%.

Sztuczna inteligencja mogłaby wnieść do światowej gospodarki około 5 bilionów dolarów (zdjęcie: Freepik).

Rząd wdrożył wiele kluczowych polityk, takich jak rezolucja 57/NQ-TW i krajowa strategia w zakresie sztucznej inteligencji (decyzja 127/QD-TTg), aby promować kompleksową transformację cyfrową.

Według szacunków Boston Consulting Group (BCG), do 2040 roku wietnamska gospodarka oparta na sztucznej inteligencji może osiągnąć wartość 120-130 mld USD, z czego około 45-55 mld USD będzie pochodzić ze wzrostu dochodów konsumentów, a 60-75 mld USD z zysków dzięki poprawie produktywności. Uważa się, że jest to „złoty” moment dla firm i decydentów, aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, co zapewni Wietnamowi znaczącą pozycję na globalnej mapie gospodarki cyfrowej.

W Wietnamie sztuczna inteligencja spotkała się z pozytywnym odbiorem zarówno ze strony ludzi, jak i firm. Badania pokazują, że 75% Wietnamczyków wyraziło entuzjazm dla technologii – wskaźnik znacznie wyższy niż w wielu krajach rozwiniętych. Wiele firm, od liderów po działy operacyjne, zaczęło integrować sztuczną inteligencję ze swoimi działaniami, wykorzystując inteligentne narzędzia do poprawy wydajności i jakości podejmowania decyzji.

W sektorze logistycznym trend wdrażania technologii 4.0 jest coraz bardziej widoczny. Według badania przeprowadzonego przez Wietnamskie Stowarzyszenie Usług Logistycznych (VLA) w 2023 roku, 65% klientów priorytetowo traktuje dostawców z certyfikatem środowiskowym, a 47% firm uzyskało certyfikat ISO 14001 w zakresie zarządzania środowiskowego.

Ponadto 68% średnich i dużych przedsiębiorstw logistycznych wdrożyło IoT w zarządzaniu magazynem i transportem; 52% wdrożyło Big Data i sztuczną inteligencję (AI) w celu prognozowania popytu i optymalizacji tras; 35% przetestowało technologię blockchain pod kątem identyfikowalności i zarządzania łańcuchem dostaw. Wyniki pokazują, że zastosowanie technologii 4.0 pozwala obniżyć koszty logistyczne średnio o 23% i skrócić czas realizacji zamówień o 35% w porównaniu z metodami tradycyjnymi.

Dlatego też coraz częściej mówi się o sztucznej inteligencji jako o potężnym narzędziu wspomagającym zarządzanie korporacyjne, zwłaszcza gdy rosną wymagania dotyczące przejrzystości, efektywności i zrównoważonego rozwoju.

Bez względu na to, jak potężna jest sztuczna inteligencja, nadal potrzebuje ona ludzkiego przywództwa.

Pan Pham Viet Anh, doktor zarządzania środowiskowego i zrównoważonego rozwoju (DBA), powiedział, że w trakcie wspierania szeregu przedsiębiorstw we wdrażaniu strategii ESG zdał sobie sprawę, że większość wietnamskich przedsiębiorstw wciąż znajduje się na wczesnym etapie procesu transformacji, obejmującego zarówno transformację cyfrową, jak i transformację zieloną.

W tym ujęciu sztuczna inteligencja jest jedynie narzędziem w ekosystemie transformacji cyfrowej, a nie kompleksowym rozwiązaniem. Największą barierą jest dziś jakość i dostępność danych.

„Sztuczna inteligencja nie będzie skuteczna, jeśli dane wejściowe nie będą wystarczająco dobre. Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja może działać skutecznie tylko wtedy, gdy jest zasilana czystymi, kompletnymi i jasno ustrukturyzowanymi danymi. Jeśli firma nie zakończy transformacji cyfrowej, dane nadal będą rozproszone, a nawet nieaktualne. W takim przypadku sztuczna inteligencja nie będzie w stanie pomóc w rozwiązaniu problemu, a czasami nawet będzie podejmować błędne decyzje” – dodał.

W rzeczywistości tylko nieliczne duże przedsiębiorstwa potrafią proaktywnie i skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję, głównie te o silnych fundamentach technologicznych, takie jak korporacje z sektora IT. Dla nich sztuczna inteligencja jest niemal kluczową kompetencją, którą można zintegrować z działami operacyjnymi, finansowymi, produkcyjnymi czy obsługą klienta.

Pan Pham Viet Anh (Zdjęcie: Nam Anh).

Jednak w przypadku większości pozostałych firm, w tym dużych firm z sektora produkcyjnego i konsumenckiego, sztuczna inteligencja jest nadal testowana jedynie w wybranych działach, bez głębokiej integracji z całym systemem operacyjnym. Nawet jeśli firmy te są w pełni świadome roli sztucznej inteligencji, jej praktyczne zastosowanie jest nadal ograniczone przez zasoby techniczne i finansowe, a zwłaszcza zasoby ludzkie.

Według pana Vieta Anha, poleganie wyłącznie na zewnętrznych narzędziach AI nie wystarczy. Firmy potrzebują wewnętrznego zespołu z odpowiednią wiedzą, aby kontrolować, oceniać i efektywnie wykorzystywać wyniki analiz AI. Zauważył, że sztuczna inteligencja może teraz wykonywać zadania takie jak analiza danych finansowych, ocena wskaźników środowiskowo-społeczno-ładztwa korporacyjnego (ESG), tworzenie raportów w czasie rzeczywistym... z prędkością dziesiątki razy większą niż tradycyjni eksperci finansowi.

Jednak wszystkie te wyniki muszą zostać zweryfikowane przez ludzi, aby zapewnić ich dokładność i trafność w kontekście konkretnej firmy. „Sztuczna inteligencja potrafi sporządzić raport finansowy w kilka minut, co wcześniej zajmowało zespołowi ekspertów kilka dni. Jednak bez wykwalifikowanych osób do weryfikacji wyników firmy mogą podejmować całkowicie błędne decyzje tylko dlatego, że zbytnio ufają temu narzędziu” – podkreślił.

Ten ekspert ds. ESG zauważył również, że integracja sztucznej inteligencji (AI) z systemem zarządzania musi odbywać się systematycznie. Jeśli AI będzie wykorzystywana wyłącznie w prosty sposób, polegający na „pytaniach i odpowiedziach”, firmy nie będą w stanie wykorzystać potencjału tego narzędzia. Aby AI mogła rzeczywiście tworzyć wartość, konieczne jest ścisłe połączenie ujednoliconych danych, stabilnego systemu technologicznego oraz zasobów ludzkich, które będą w stanie analizować, krytykować i podejmować decyzje.

„Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które może mierzyć szeroki zakres wskaźników biznesowych, od kosztów energii, emisji, zgodności z przepisami, po wyniki sprzedaży i obrót kapitałem... Ale ostatecznie decydenci muszą być ludźmi – ludźmi, którzy rozumieją swoją firmę, rynek i ponoszą odpowiedzialność za ryzyko” – powiedział.

Jako konsultant dla przedsiębiorstw wdrażających ESG, pan Pham Viet Anh uważa, że ​​efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji to nie tylko problem technologiczny, ale także długoterminowa strategia związana ze zrównoważonym rozwojem.

Jeśli firmy odpowiednio zainwestują – w ludzi, systemy i dane – sztuczna inteligencja stanie się ważnym narzędziem, które pomoże poprawić wydajność, ograniczyć ryzyko i wspierać szybsze i trafniejsze podejmowanie decyzji. Z drugiej strony, jeśli firmy będą korzystać ze sztucznej inteligencji powierzchownie, bez zrozumienia i kontroli danych wejściowych i wyjściowych, nie tylko nie wykorzystają szans, ale mogą również napotkać poważne ryzyko operacyjne.

Sztuczna inteligencja ułatwia pracę

Pan Dang Bui Khue – Dyrektor ds. Zrównoważonego Rozwoju w TÜV NORD Vietnam – zauważył, że wiele firm w Wietnamie nie posiada scentralizowanego systemu gromadzenia danych. Tymczasem dane odgrywają niezwykle ważną rolę we wdrażaniu ESG. Aby rozwiązać problem z danymi, firmy muszą przeprowadzić transformację cyfrową, aby dane były scentralizowane.

„Transformacja cyfrowa pomoże firmom gromadzić dane szybciej i z większą dokładnością. Dzięki temu firmy będą mogły rozwijać strategie zarządzania i biznesowe” – podkreślił.

Pan Dang Bui Khue – Dyrektor ds. Zrównoważonego Rozwoju TUV NORD Wietnam (Zdjęcie: NVCC).

Według niego, podczas jego pracy jako konsultanta dla firm, wielu księgowych przyznało, że dzięki sztucznej inteligencji ich praca stała się łatwiejsza. AI wspiera ich w wyszukiwaniu dokumentów podatkowych, a nawet w szybkim obliczaniu podatków. Dodał, że wiele firm w Wietnamie wdrożyło sztuczną inteligencję do zarządzania biurem. Osiągnięte rezultaty będą jednak zależeć od celu wykorzystania i użytkownika.

Na przykład, sztuczna inteligencja pomaga mu wykonywać zadania 3-4 razy szybciej niż zwykle. W szczególności, jeśli podczas procesu oceny ESG każda grupa branżowa będzie miała swoje własne standardy, będzie musiał zapoznać się z wieloma raportami i przepisami. Jednak sztuczna inteligencja pomaga mu znaleźć konkretne regulacje i standardy tych grup branżowych zaraz po złożeniu zamówienia.

Ponadto sztuczna inteligencja pomaga mu w syntezie wiedzy z wielu złożonych dziedzin, a nawet może dostarczać rozwiązania problemów, z których może skorzystać w celach informacyjnych.

Na przykład, oceniając branżę naftowo-gazową, zazwyczaj musi on zaangażować personel techniczny. Jeśli jednak nie ma go przy sobie, może wykorzystać sztuczną inteligencję do wyszukania technologii i podstawowej wiedzy o branży, a następnie dokonać wstępnych ocen.

Ponadto może on bardzo skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do przypominania o pracy. Uważa, że ​​wdrożenie sztucznej inteligencji w zarządzaniu nie jest zbyt kosztowne, a dla firm jest warte inwestycji. W przyszłości wszystkie wietnamskie firmy będą potrzebowały sztucznej inteligencji w zarządzaniu, aby zwiększyć efektywność pracy.

Źródło: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm