Gazeta VietNamNet pragnie przedstawić czytelnikom artykuł autorstwa pani Chau Do, współzałożycielki Unikon Vietnam, w którym przedstawiła ona historię nowej generacji sztucznej inteligencji. Artykuł ten został opublikowany na wydarzeniu, które odbyło się w Ho Chi Minh City pod koniec sierpnia.

Obrazek3.png
Autonomiczna sztuczna inteligencja będzie następną generacją sztucznej inteligencji. Zdjęcie: Unikon

Prawdopodobnie znasz codzienną walkę, która toczy się w kuchni każdego domu: „Kto zmywa naczynia?”. Kupujesz zmywarkę, myśląc, że problem rozwiązany. Ale tak nie jest! Pytanie zmieniło się tylko na „Kto załaduje zmywarkę?”. Twoja mama nie chce jej używać, bo może to robić zużywając mniej wody i prądu. Twój nastoletni syn po prostu wrzuca naczynia do zmywarki bez ładu i składu, co nie jest lepsze niż mycie ich ręcznie. Ostatecznie najlepsza zmywarka to ta, która załaduje zmywarkę.

To samo dzieje się w świecie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja generatywna pojawiła się wraz z uruchomieniem wielu komercyjnych platform, takich jak ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… każda z nich została stworzona z myślą o innym celu tworzenia treści. Nadal jednak są to po prostu zmywarki – nadal potrzebujesz kogoś, kto odpowiednio załaduje naczynia, co oznacza konieczność tworzenia komunikatów i procesu, dzięki któremu maszyna będzie w stanie zapewnić czysty wydruk.

Problem polega na tym, że tworzenie takich monitów i procesów nie jest tak proste, jak mogłoby się wydawać, a trudności w korzystaniu z każdej platformy są różne, po prostu dlatego, że logika sztucznej inteligencji nie do końca pokrywa się z logiką ludzką. Sam autor miał trudności z poproszeniem ChatGPT o stworzenie prostego i dokładnego planu podróży na swoją nadchodzącą podróż z powodu słabości GPT w obliczaniu i aktualizowaniu nowych danych.

Platformy generowania obrazów AI wymagają jeszcze większego wysiłku i umiejętności. Na poniższym zrzucie ekranu widać, że ekspertowi od stabilnej dyfuzji zajęło co najmniej 3000 prób stworzenie szczegółowego, drobnoziarnistego obrazu po lewej stronie.

Obrazek2.png
Stworzenie zaawansowanego obrazu za pomocą narzędzia AI wymaga co najmniej 3000 prób. Zrzut ekranu

Liczby mogą być zawyżone, ale to oznacza, że ​​platformy generatywnej sztucznej inteligencji to tylko narzędzia, a ludzie wciąż muszą nauczyć się, jak poprawnie z nich korzystać. Dlatego kursy tworzenia poleceń w chatGPT lub Mid Journey… wciąż cieszą się powodzeniem.

Jednocześnie twórcy sztucznej inteligencji szybko zwrócili się ku nowemu problemowi, aby rozwiązać problem generatywnej sztucznej inteligencji, czyli stworzyć zmywarkę, która sama będzie wkładać do niej naczynia: wystarczy, że ludzie wyznaczą cel sztucznej inteligencji, a ten model sztucznej inteligencji będzie zarządzał wszystkimi narzędziami i platformami potrzebnymi do jego osiągnięcia. Ta nowa generacja sztucznej inteligencji nazywa się agentową sztuczną inteligencją (Agentic AI).

Autonomiczna sztuczna inteligencja to rodzaj systemu AI zaprojektowanego tak, aby działać jako autonomiczne „jednostki” zdolne do wykonywania zadań, podejmowania decyzji, interakcji ze sobą i otoczeniem bez ingerencji człowieka.

Ten typ modelu sztucznej inteligencji może być zorientowany na cel, działać w czasie rzeczywistym, a także potrafić się samodzielnie uczyć i optymalizować wydajność poprzez ciągłą informację zwrotną lub wewnętrzną refleksję.

Obrazek1.jpg
Przykład autonomicznej sztucznej inteligencji: zautomatyzowany dział marketingu, w którym sztuczna inteligencja jest podzielona na wielu „pracowników” z jasno określonymi rolami i obowiązkami, tworzących zespół pracujący według zdefiniowanego i wysoce profesjonalnego procesu.

Ta niezwykła zdolność autonomicznej sztucznej inteligencji zrewolucjonizuje branżę robotyki i pojazdów autonomicznych, a także przyspieszy proces transformacji sztucznej inteligencji w dużych korporacjach.

Na poziomie pojedynczego użytkownika, autonomiczne modele sztucznej inteligencji (AI) mogą ułatwić pracę z AI, zapewniając lepsze rezultaty. Nie musisz przeglądać 3000 obrazów wygenerowanych przez AI, aby wybrać ten, który Ci się podoba, wystarczy, że przejrzysz na przykład 3.