Sztuczna inteligencja jest tak dochodowa, dlaczego więc Meta rozdaje ją niemal za darmo?

Llama 2 zyskała na popularności po eksplozji popularności ChatGPT pod koniec 2022 roku. Jest to również LLM, który stoi za wirtualnymi asystentami i integracjami z zestawami VR, które Mark Zuckerberg zaprezentował na dorocznej konferencji Connect w zeszłym miesiącu.

„Zagadka” dla Wall Street

Mimo że Llama wywołuje ekscytację w świecie technologii, stanowi też trudny problem dla inwestorów z Wall Street, ponieważ jest trudna do wycenienia i powoduje pewne zamieszanie.

Biorąc pod uwagę obecne wysokie koszty infrastruktury i szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, Meta wydała „mnóstwo pieniędzy” na opracowanie pierwszej wersji Llamy, a następnie w lipcu dokonano aktualizacji do Llamy 2.

Udostępniając ten program LLM jako oprogramowanie typu open source, Meta udostępnia wyniki swoich badań za darmo programistom, co jest podejściem znacząco różniącym się od tradycyjnego modelu licencjonowania oprogramowania i subskrypcji.

Można to porównać do sposobu, w jaki Facebook wykorzystał swój marketing cyfrowy, aby stać się internetowym gigantem.

W zeszłym miesiącu firma Meta podała, że ​​za pośrednictwem platformy Hugging Face pobrano ponad 30 milionów modeli opartych na lamie, a w ciągu zaledwie 30 dni liczba pobrań wyniosła 10 milionów.

Zapowiadając Llamę 2, Meta zapowiedziała, że ​​nowa wersja będzie objęta licencją komercyjną, która umożliwi firmom integrację jej z ich produktami i usługami. Zuckerberg zapewnił, że nie koncentruje się na zarabianiu bezpośrednio na Llamie 2, ale Meta otrzymała już nieujawnioną kwotę od firm oferujących usługi w chmurze, takich jak Microsoft i Amazon.

Metaverse, jak nazywa się firma, pozostanie kluczowym obszarem rozwoju giganta mediów społecznościowych w najbliższym czasie. Jednak gwałtowny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (AI) sprawił, że Zuckerberg nie mógł usiedzieć w miejscu. Meta pozycjonuje Llamę i ekosystem wokół niej jako open-source'ową alternatywę dla GPT (ChatGPT firmy OpenAI) lub PaLM 2 (Bard AI firmy Google).

Eksperci twierdzą, że Llama ma podobną pozycję na polu generatywnej sztucznej inteligencji jak Linux, system typu open source rywalizujący z systemem Microsoft Windows, na rynku systemów operacyjnych.

Linux odgrywa kluczową rolę we współczesnym świecie internetu i stał się istotnym elementem serwerów korporacyjnych na całym świecie. Prawdopodobnie jest to również cel Meta, który realizuje, rozwijając platformę Llama jako potencjalną platformę cyfrową do obsługi kolejnej aplikacji AI.

Dawać, aby otrzymywać

W lipcu Zuckerberg stwierdził, że ulepszenia wprowadzone w aplikacji Llama przez niezależnych programistów mogą „zwiększyć wydajność”, dzięki czemu korzystanie z oprogramowania AI przez Meta stanie się tańsze.

Meta przewiduje, że wydatki inwestycyjne w 2023 r. wyniosą od 27 do 30 miliardów dolarów, co stanowi spadek w porównaniu z 32 miliardami dolarów w roku ubiegłym.

Dyrektor finansowa Susan Li powiedziała, że ​​liczba ta prawdopodobnie wzrośnie do 2024 r., częściowo ze względu na inwestycje w centra danych i sztuczną inteligencję.

Prezes Mark Zuckerberg nie spodziewa się, że studia LLM firmy Meta przyniosą w najbliższej przyszłości znaczne przychody.

Firma zakłada, że ​​zewnętrzni programiści będą regularnie aktualizować grę Llama 2 i powiązane z nią oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, aby usprawnić jego działanie. W ten sposób oddają oni prace badawczo-rozwojowe w ręce armii wolontariuszy.

Co więcej, powszechne wykorzystanie LLM przynosi również pozytywne efekty. Na przykład, gdy czołowi światowi badacze sztucznej inteligencji będą korzystać z Llama, Meta będzie miała łatwy dostęp do rekrutacji wykwalifikowanych inżynierów.

Podobną sytuację miało już miejsce w przypadku Facebooka, który od dawna korzysta z projektów typu open source, takich jak framework programistyczny PyTorch dla aplikacji uczenia maszynowego, jako narzędzia do przyciągania utalentowanych pracowników technicznych do firmy.

Obok narzędzi do przetwarzania w chmurze, takich jak Microsoft Azure i Amazon Web Services, Hugging Face jest jednym z kluczowych partnerów wybranych przez Meta dla Llama 2.

Dzięki temu programiści, badacze sztucznej inteligencji i tysiące firm korzystających z platformy Hugging Face mogą dzielić się kodem, zestawami danych i modelami, co czyni ją jedną z największych społeczności w branży.

Meta nie udostępnia jednak swoich badań za darmo. Firma wymaga od zewnętrznych deweloperów uzyskania zgody na korzystanie z Llama 2, jeśli zintegrują ją z jakimkolwiek produktem lub usługą z „ponad 700 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie”. Uważa się, że ten ruch ma na celu utrzymanie na dystans bezpośrednich konkurentów, takich jak Snap i TikTok.

Z najnowszego badania TC Cowen, obejmującego 680 firm z sektora przetwarzania w chmurze, wynika, że ​​przedsiębiorstwa inwestujące w sztuczną inteligencję wolą korzystać z dostępnych komercyjnie szkoleń LLM.

Badanie wykazało, że 32% respondentów korzystało lub planowało korzystać z komercyjnych pakietów LLM, takich jak oprogramowanie GPT-4 firmy OpenAI, podczas gdy 28% koncentrowało się na programach LLM typu open source, takich jak Llama i Falcon. Tylko 12% respondentów planowało korzystać z programów LLM wewnętrznie.

(Według Bloomberga i CNBC)

Meta wykorzystuje dane użytkowników Facebooka i Instagrama do trenowania chatbotów AI

Firma Meta poinformowała, że ​​wykorzystuje publiczne posty użytkowników na Facebooku i Instagramie do szkolenia nowych wirtualnych asystentów wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI), wykluczając jednak treści udostępniane wyłącznie rodzinie i znajomym.

Meta „stawia” na sztuczną inteligencję, która ma dokonać skoku do wirtualnego metawersum

Meta wprowadza na rynek produkty oparte na sztucznej inteligencji, w tym chatboty generujące obrazy, inteligentne okulary potrafiące odpowiadać na pytania oraz ulepszone zestawy słuchawkowe do wirtualnej rzeczywistości (VR).

Meta Platforms tworzy system AI wielokrotnie silniejszy niż Llama 2

Meta Platforms pracuje nad nowym systemem sztucznej inteligencji (AI), który będzie co najmniej tak wydajny, jak najpotężniejsza wersja oferowana przez OpenAI.

Źródło: https://vietnamnet.vn/ai-sinh-loi-nhuan-khung-tai-sao-meta-lai-cho-di-gan-nhu-mien-phi-2203074.html