Sztuczna inteligencja „projektuje” leki na raka: blokuje guzy, zmniejsza skutki uboczne

Nowy lek o nazwie BBO-10203 został opracowany w całości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i superkomputerów. Obecnie przechodzi on wczesną fazę badań klinicznych z udziałem pacjentów onkologicznych.

Amerykańscy naukowcy ogłaszają „zaprojektowany przez sztuczną inteligencję” lek na raka, który blokuje guzy i zmniejsza skutki uboczne – Ilustracja: AI

Naukowcy z USA ogłosili obiecujący lek na raka, który może zatrzymać wzrost guzów bez powodowania typowych skutków ubocznych. Lek został opracowany w całości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i superkomputerów, co stanowi nowy krok w rewolucjonizowaniu procesu rozwoju farmaceutycznego.

Lek o nazwie BBO-10203 jest efektem współpracy Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), BridgeBio Oncology Therapeutics (BBOT) i Frederick National Laboratory (FNLCR).

W przeciwieństwie do wielu poprzednich leków BBO-10203 nie powoduje hiperglikemii – częstego skutku ubocznego, który był przyczyną niepowodzenia wielu terapii przeciwnowotworowych.

W wynikach opublikowanych w czasopiśmie Science wykazano, że BBO-10203 ma na celu interakcję między dwoma białkami, RAS i PI3Kα, których mutacje często występują w przypadku powszechnie występujących nowotworów, takich jak rak piersi, płuc i jelita grubego.

Te dwa białka działają jak „przełączniki” przekazujące sygnały wzrostu w komórkach nowotworowych. Zablokowanie połączenia między nimi bez zakłócania normalnych funkcji fizjologicznych od dawna jest uważane za wyzwanie w świecie farmaceutycznym.

Testy na zwierzętach wykazały, że BBO-10203 może spowalniać wzrost wielu rodzajów nowotworów i jest skuteczniejszy w połączeniu z istniejącymi terapiami. Lek jest obecnie w fazie wczesnych badań klinicznych z udziałem pacjentów z zaawansowanym nowotworem, aby ocenić jego bezpieczeństwo i wstępną skuteczność.

Co ciekawe, prace nad BBO-10203 rozpoczęły się nie w laboratorium, lecz na superkomputerze. Naukowcy wykorzystali platformę obliczeniową LCADD LLNL do projektowania leków, która integruje sztuczną inteligencję, symulacje fizyczne i dane biologiczne, do modelowania milionów cząsteczek i wybrania najbardziej obiecujących kandydatów. Pozwoliło im to skrócić czas badań z dekad do zaledwie kilku lat, zapewniając jednocześnie wysoką precyzję i selektywność.

„To precyzyjny atak na długotrwałą słabość leczenia raka i doskonały przykład tego, jak sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki odkrywamy leki” – powiedział zespół.

Jeśli okaże się skuteczny u ludzi, BBO-10203 może utorować drogę dla nowej generacji celowanych leków przeciwnowotworowych o niskiej toksyczności, zwłaszcza w przypadku nowotworów, które do tej pory uważano za „trudne do leczenia” za pomocą leków.

Powrót do tematu

VNA

Source: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm