Każdego ranka, około godziny 10:00, 79-letnia Peta Rolls czeka na telefon od „Aidy”. Codzienne połączenie od asystenta głosowego opartego na sztucznej inteligencji nie było tym, czego Rolls oczekiwała, zapisując się na opiekę domową w szpitalu St Vincent’s. Ale kiedy cztery miesiące temu poproszono ją o udział w badaniu, zgodziła się, bo chciała pomóc. Chociaż szczerze mówiąc, nie spodziewała się wiele.
Ale kiedy odebrała telefon, powiedziała: „Byłam zaskoczona, jak szybko reagowała. To imponujące jak na robota. Zawsze pyta: Jak się dzisiaj czujesz? I to daje ci możliwość, żeby powiedzieć, że jesteś chory, albo po prostu: Dobrze, dziękuję”.
Boty zmniejszają obciążenie administracyjne w opiece domowej
Badania kliniczne – będące obecnie na wczesnym etapie – stanowią jeden ze sposobów wykorzystania osiągnięć sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Firma technologiczna Healthily, zajmująca się opieką zdrowotną, zwróciła się do St Vincent’s z prośbą o przetestowanie generatywnej sztucznej inteligencji w zakresie interakcji społecznych, umożliwiając pensjonariuszom domu opieki rejestrowanie problemów zdrowotnych lub obaw, które personel może następnie rozwiać. Dean Jones, dyrektor krajowy St Vincent’s At Home, powiedział, że usługa ta nie zastępuje kontaktów osobistych. „Pacjenci nadal spotykają się osobiście co tydzień, ale w międzyczasie system sztucznej inteligencji umożliwia codzienne odprawy, podczas których można eskalować obawy do zespołu lub rodziny” – powiedział.
Firma korzysta z otwartej technologii sztucznej inteligencji (AI) z przejrzystymi zabezpieczeniami i komunikatami, aby zapewnić bezpieczeństwo rozmów, a także posiada mechanizm szybkiego reagowania na poważne problemy zdrowotne. Na przykład, jeśli klient odczuwa ból w klatce piersiowej, jest to zgłaszane zespołowi opieki, a połączenie jest przerywane, aby pacjent mógł zadzwonić pod numer 000. Tina Campbell, dyrektor generalna Healthily, uważa, że AI odgrywa ważną rolę w kontekście branży opieki zdrowotnej, która mierzy się z wieloma wyzwaniami kadrowymi. „Dzięki takiej technologii możemy bardzo bezpiecznie zmniejszyć obciążenie administracyjne pracowników, umożliwiając wykwalifikowanym pracownikom służby zdrowia skupienie się na pracy, do której zostali przeszkoleni” – powiedziała.
Sztuczna inteligencja nie jest tak nową dziedziną medycyny, jak mogłoby się wydawać.
Enrico Coiera – założyciel Australijskiego Sojuszu na rzecz Sztucznej Inteligencji w Ochronie Zdrowia i dyrektor Centrum Informatyki Zdrowotnej na Uniwersytecie Macquarie – twierdzi, że starsze formy sztucznej inteligencji od dawna stanowią standardowy element opieki zdrowotnej – często w „usługach wykonywanych za kulisami”, takich jak interpretacja obrazów medycznych, EKG i wyników testów.
„Każdy program komputerowy wykonujący zadanie wymagające w jakiś sposób podejmowania decyzji jest sztuczną inteligencją, niezależnie od sposobu, w jaki to robi” – powiedział. W ciągu ostatniej dekady nowsze formy sztucznej inteligencji, zwane „głębokim uczeniem” – metody sieci neuronowych, które pozwalają algorytmom uczyć się na podstawie dużych ilości danych – zostały wykorzystane do interpretacji obrazów medycznych i udoskonalenia diagnoz.
Rola sztucznej inteligencji we wczesnym wykrywaniu chorób
Murdoch Children's Research Institute w Melbourne, we współpracy z naukowcami z University College London, opracował metody sztucznej inteligencji umożliwiające wykrywanie zmian w mózgu wywołanych przez epilepsję (ogniskowe dysplazje korowe) na podstawie obrazów MRI.
Zmiany te powodują silne napady padaczkowe, których często nie da się opanować za pomocą leków. W takiej sytuacji jedyną opcją może okazać się operacja. Jest ona jednak możliwa jedynie wtedy, gdy lekarze znajdą nieprawidłową tkankę.
W badaniu opublikowanym w tym tygodniu w czasopiśmie „Epilepsia”, zespół kierowany przez neurolog Emmę Macdonald-Laurs wykazał, że ich „detektyw sztucznej inteligencji w epilepsji” potrafi wykryć zmiany chorobowe nawet w 94% skanów MRI i PET – typ zmiany, który zazwyczaj jest pomijany w ponad połowie przypadków. System został wyszkolony na obrazach 54 pacjentów, a następnie przetestowany na 17 dzieciach i 12 dorosłych. Spośród 17 dzieci, 12 przeszło operację, a 11 jest obecnie wolnych od napadów.
Przyszłe wykrywanie chorób
Stefan Buttigieg, wiceprezes działu Digital Health and AI Europejskiego Stowarzyszenia Zdrowia Publicznego, powiedział, że głębokie sieci neuronowe są również wykorzystywane do monitorowania i przewidywania wybuchów epidemii. Przytoczył przykład Blue Dot, firmy założonej przez eksperta od chorób zakaźnych, która jako jedna z pierwszych wykryła wybuch epidemii COVID-19.
Generatywna sztuczna inteligencja to gałąź głębokiego uczenia, w której technologia może generować nowe treści w oparciu o dane treningowe. Do zastosowań w opiece zdrowotnej należą chatboty głosowe, takie jak Healthily, a także „skryptory” oparte na sztucznej inteligencji, z których coraz częściej korzystają lekarze i pracownicy służby zdrowia.
Michael Wright, prezes Royal Australian College of GPs, twierdzi, że lekarze rodzinni wdrożyli sztuczną inteligencję do zapisywania wizyt, która przekształca je w notatki, które można zapisać w dokumentacji pacjenta. Wright twierdzi, że główną zaletą „zapisywania” jest poprawa jakości interakcji między lekarzem a pacjentem.
Danielle McMullen, prezes Australijskiego Stowarzyszenia Medycznego, powiedziała, że jednym z największych potencjałów sztucznej inteligencji jest zapewnienie bardziej spersonalizowanej opieki zdrowotnej. „Przez wiele lat opieka zdrowotna była świadczona w sposób uniwersalny – na przykład w przypadku leków – ale teraz zmierzamy w kierunku przyszłości, w której dostępne będą bardziej zaawansowane rozwiązania, a sztuczna inteligencja musi podążać za nimi”.
(Źródło: theguardian.com)
Source: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
Komentarz (0)