Obraz 77.png
Sztuczna inteligencja w e -administracji . Zdjęcie: Midjourney

Szczególna rola sztucznej inteligencji w e-administracji

Systemy e-administracji wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) do usprawniania procesów administracyjnych, udoskonalania decyzji politycznych i zapewniania obywatelom płynnej obsługi. Jednak implementacja AI musi pokonać bariery etyczne, bezpieczeństwa i operacyjne, aby w pełni wykorzystać jej potencjał.

Ulepszanie usług publicznych za pomocą sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja pomaga e-administracji działać bardziej przejrzyście, sprawniej i skoncentrować się na doświadczeniach obywateli. Wirtualni asystenci wspierani przez sztuczną inteligencję mogą natychmiast odpowiadać na pytania obywateli, skracać czas oczekiwania i poprawiać dostęp do usług.

Analizując duże zbiory danych, algorytmy uczenia maszynowego odkrywają wzorce, które wspierają decydentów w planowaniu urbanistycznym, opiece zdrowotnej i infrastrukturze. Dzięki automatyzacji procedury administracyjne, takie jak rozliczanie podatków, odnawianie licencji czy rozpatrywanie skarg, mogą być realizowane sprawniej, ograniczając ingerencję człowieka i ograniczając korupcję.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w nadzorze i cyberbezpieczeństwie wzmacnia również bezpieczeństwo narodowe i chroni wrażliwe dane. Analityka predykcyjna w działaniach rządowych pozwala proaktywnie rozwiązywać problemy, takie jak zarządzanie kryzysowe i alokacja zasobów.

Automatyzacja administracji publicznej

Automatyzując powtarzalne zadania, takie jak weryfikacja dokumentów czy zatwierdzanie zezwoleń, sztuczna inteligencja zwiększa wydajność przetwarzania i rozliczania podatków. Analizując dane historyczne, sztuczna inteligencja może wykrywać słabe punkty i proponować usprawnienia.

Badanie dotyczące administracji publicznej wspomaganej przez sztuczną inteligencję wskazało siedem kluczowych wskaźników efektywności: efektywność procesów, zaangażowanie obywateli, oszczędności, analiza polityk, przejrzystość, jakość usług i optymalizacja infrastruktury.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

W e-administracji decyzje polityczne oparte na danych zapewniają większą przejrzystość i efektywność dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym. Łącząc sztuczną inteligencję i duże zbiory danych, agencje rządowe mogą przewidywać wyzwania i alokować zasoby w sposób bardziej adekwatny.

Dane z czujników z Internetu Rzeczy (IoT) wspierają projekty inteligentnych miast w zakresie zarządzania ruchem drogowym, utylizacji odpadów i redukcji zużycia energii. W ochronie zdrowia analityka predykcyjna pomaga przewidywać ogniska chorób i optymalizować dystrybucję szczepionek. W ubezpieczeniach społecznych sztuczna inteligencja pomaga identyfikować właściwych beneficjentów i zapobiegać oszustwom.

Gdy decydenci stosują analizę opartą na sztucznej inteligencji, mogą podejmować decyzje w oparciu o dowody, skupiać się na interesach obywateli i zwiększać zaufanie społeczeństwa do rządu.

Technologia AI w sercu e-administracji

- Uczenie maszynowe w optymalizacji polityki: ocena skuteczności bieżącej polityki na podstawie danych historycznych i przewidywanie przyszłych skutków.

- Chatboty i wirtualni asystenci: pomagają w bezproblemowej interakcji z obywatelami, odpowiadają na pytania, przetwarzają wnioski i skargi.

- Rozpoznawanie twarzy i uwierzytelnianie biometryczne: Zwiększa bezpieczeństwo dzięki paszportom elektronicznym, głosowaniu i organom ścigania. Jednak technologia ta budzi również poważne obawy dotyczące prywatności.

- Blockchain dla bezpiecznych transakcji: Połączenie sztucznej inteligencji i blockchaina zapewnia przejrzyste, odporne na manipulacje rejestry rządowe i ogranicza oszustwa dzięki inteligentnym kontraktom.

Wyzwanie sztucznej inteligencji w e-administracji

- Etyka i prywatność: przetwarzanie poufnych danych osobowych może wiązać się z ryzykiem nadużyć nadzoru, naruszenia prywatności i stronniczych wyników.

- Zagrożenia cyberbezpieczeństwa: Systemy sztucznej inteligencji mogą paść ofiarą hakerów, dlatego rządy muszą stosować silne protokoły szyfrowania, uwierzytelnianie wieloskładnikowe i stały monitoring.

- Podział cyfrowy: Ludzie mają nierówny dostęp do technologii cyfrowych , co sprawia, że ​​konieczne jest zapewnienie inkluzywności we wdrażaniu sztucznej inteligencji, zwłaszcza w odniesieniu do grup defaworyzowanych.

- Zgodność ze starszymi systemami: Agencje wciąż korzystają ze starych systemów, co utrudnia integrację sztucznej inteligencji.

Przyszłość sztucznej inteligencji w e-administracji

Sztuczna inteligencja ma szansę odegrać transformacyjną rolę w podróżowaniu, zwłaszcza w kontekście rozwoju inteligentnych miast: dynamiczne zarządzanie ruchem drogowym, optymalne przetwarzanie odpadów, ulepszone możliwości reagowania w sytuacjach awaryjnych – wszystko w czasie rzeczywistym.

W sądownictwie sztuczna inteligencja może pomóc w analizie akt spraw, zmniejszeniu zaległości, skróceniu procesów sądowych i tworzeniu bardziej sprawiedliwych rekomendacji, przyczyniając się do zwiększenia efektywności i przejrzystości systemu prawnego.

Sztuczna inteligencja pomaga również rządom w kształtowaniu polityki predykcyjnej i adaptacyjnej poprzez symulowanie skutków przed jej wdrożeniem, co pozwala na podejmowanie lepszych decyzji.

Sztuczna inteligencja oferuje wiele możliwości zwiększenia efektywności i usprawnienia usług publicznych, ale niesie ze sobą również wyzwania etyczne, związane z bezpieczeństwem i infrastrukturą. W połączeniu z odpowiednimi politykami, e-administracja oparta na sztucznej inteligencji może stać się bardziej wydajnym, przejrzystym i zrównoważonym systemem obsługi obywateli.

(Według Forbesa)

Source: https://vietnamnet.vn/ai-trong-chinh-phu-dien-tu-co-hoi-but-pha-va-thach-thuc-phia-truoc-2436685.html