Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziennikarstwie jest czymś, co każdy może zrobić

(CLO) Sztuczna inteligencja (AI) wkroczyła w świat dziennikarstwa tak szybko i szeroko, że ludzie nie zdążyli jej jeszcze odczuć. Zdolność dziennikarstwa do korzystania z AI nie jest już niejasna, a wręcz przeciwnie – stała się znacznie bardziej oczywista. Ważne jest, aby gazety same określiły, jak wykorzystać ją w swojej skali i celu.

Sztuczna inteligencja – niezbędny element dziennikarstwa

Zaledwie dwa lata po powstaniu ChatGPT, które porównano do „Wielkiego Wybuchu”, sztuczna inteligencja (AI) coraz bardziej przenika do świata dziennikarstwa, a także do większości innych dziedzin życia. Można śmiało powiedzieć, że AI stała się nieodzownym elementem dziennikarstwa, szeroko i z łatwością znalazła zastosowanie. W wielu pracach nagrodzonych Nagrodą Pulitzera w 2024 roku, AI znalazła nawet swoje odzwierciedlenie.

W większości branż ostatecznym celem wykorzystania sztucznej inteligencji jest umożliwienie jej samodzielnego działania. Nazywa się to „automatyzacją” i może ona być nawet tak duża, że ​​ludzie nie muszą nic robić. Należy jednak od razu zaznaczyć, że w dziennikarstwie automatyzacja ta powinna mieć miejsce jedynie częściowo i w określonych zawodach, a jednocześnie wymaga stałej kontroli ze strony człowieka i nie można jej pozostawić sztucznej inteligencji, jeśli dziennikarstwo nie chce się samozniszczyć.

Automatyzacja: Od wideo do artykułów informacyjnych

Niezależnie od tego, jak się sprawy mają, rzeczywistość jest taka, że ​​automatyzacja w dziennikarstwie staje się coraz silniejsza, częściowo zmieniając oblicze światowego dziennikarstwa w ciągu zaledwie ostatnich dwóch lat. Sztuczna inteligencja wkroczyła nawet do podstawowych działań zawodowych dziennikarzy i redakcji.

W szczególności automatyzacja jest coraz częściej wykorzystywana do tworzenia wiadomości, a ostatnio zautomatyzowano również produkcję materiałów wideo. Wiodące organizacje informacyjne na całym świecie, w tym USA Today, NBC, Reuters i The Economist, skorzystały z usług automatyzacji wideo oferowanych przez firmy technologiczne, takie jak Wibbitz, Wochit i Synthesia.

W przeszłości, aby opublikować prosty materiał wideo, redakcje potrzebowały całego zespołu dziennikarzy i techników pracujących stosunkowo długo nad wyprodukowaniem materiału wideo. Obecnie wystarczy im jedno (lub kilka) narzędzi AI oraz jeden pracownik, i to w bardzo krótkim czasie; każdego dnia mogą wyprodukować nawet kilkadziesiąt materiałów wideo.

Tymczasem jeden z niemieckich wydawców korzysta z robota opartego na sztucznej inteligencji o imieniu Klara Indernach, który pisze ponad 5% swoich artykułów, podczas gdy inne redakcje wdrożyły narzędzia takie jak Midjourney lub Dall-E firmy OpenAI, służące do automatyzacji grafiki.

Oczywiście, w dzisiejszych czasach prasa musi wykorzystać sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć produkcję artykułów prasowych, a w szczególności filmów, ponieważ jest to obszar, w którym prasa musi się wzmocnić, aby konkurować z platformami mediów społecznościowych. Oczywiście prasa nie może konkurować z sieciami społecznościowymi pod względem liczby artykułów ani z Big Tech pod względem technologicznym, ale wykorzystanie technologii do optymalizacji zasobów nigdy nie było zbędne.

Obecnie większość największych agencji prasowych na świecie, takich jak New York Times, Reuters, CNN czy AP, w pełni wykorzystuje format wideo, niemal zawsze umieszczając go w swoich artykułach, jeśli to możliwe. Czytelnicy nie tylko czytają, ale także oglądają filmy, które są bogate w autentyczność i rozrywkę, za każdym razem, gdy korzystają ze źródeł informacji tych gazet. Jak wspomniano, dzięki zaawansowanym systemom sztucznej inteligencji, filmy te są przetwarzane bardzo szybko, nawet „w ciągu kilku sekund”.

Każdy krok może być wspierany przez sztuczną inteligencję

Oczywiście, automatyzacja w dziennikarstwie odbywa się na wiele różnych sposobów, a produkcja materiałów wideo i wiadomości to tylko najbardziej widoczne i znaczące przykłady. Sztuczna inteligencja może również pomóc zautomatyzować wiele innych elementów procesu redakcyjnego.

Po pierwsze, technologie AI mogą pomóc w personalizacji treści, dzięki czemu staną się one bardziej atrakcyjne dla odbiorców, a nawet mogą pomóc gazetom znaleźć więcej potencjalnych czytelników, zachęcając ich do prenumeraty.

Przykładami są argentyński dziennik „La Nación”, który wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do identyfikowania potencjalnych czytelników i zachęcania ich do szybszej rejestracji. Indyjski „The Hindu” wykorzystuje sztuczną inteligencję do udoskonalania i rozwijania treści oraz usług, aby trafiać do określonych odbiorców. Mają też gazetę biznesową o nazwie „Business Line”, w której pracuje wielu księgowych, co pozwala im tworzyć newslettery skierowane właśnie do tej grupy odbiorców.

Wykorzystanie funkcji ChatGPT to prosty i skuteczny sposób na zastosowanie sztucznej inteligencji w dziennikarstwie przez redakcje i dziennikarzy. Zdjęcie: GI

Automatyzacja polega również na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) do nawiązywania kontaktu z samymi czytelnikami. Serwisy Digital News Report w Indonezji, Korei Południowej, Słowacji i Meksyku korzystają z spersonalizowanych chatbotów, aby wchodzić w interakcje z czytelnikami i odpowiadać im bezpośrednio. Czytając artykuł, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej o powiązanych informacjach lub wiedzy, mogą bezpośrednio zapytać chatbota, bez konieczności szukania gdzie indziej, co pozwala im pozostać dłużej i być bliżej strony.

Ponadto niektóre stacje radiowe i telewizyjne tworzą modele sztucznej inteligencji (AI), aby dostarczać treści dopasowane do konkretnych odbiorców (gdzie każdy będzie słuchał lub oglądał inaczej). Na przykład Nat jest jednym z trzech czytników wiadomości generowanych przez AI w meksykańskim Radiu Fórmula, które dostarczają najświeższe wiadomości w oparciu o trendy analizowane w mediach społecznościowych i kanałach informacyjnych.

Tymczasem Financial Times (FT) nawiązał współpracę z Utopia Analytics, aby wdrożyć sztuczną inteligencję do moderowania komentarzy, które kiedyś było tak czasochłonne i wymagało tak dużych zasobów, że wiele redakcji miało trudności z jego utrzymaniem, nawet gdyby chciały. Teraz jednak zaawansowane modele sztucznej inteligencji mogą całkowicie przejąć to „trudne” zadanie.

Można więc zauważyć, że sztuczna inteligencja stopniowo stała się czynnikiem, a nawet nowym działem, który bezpośrednio uczestniczy w pracach redakcji w niemal wszystkich aspektach działalności dziennikarskiej.

Każdy może używać sztucznej inteligencji!

Ale teraz ważniejsze pytanie brzmi: czy każda organizacja informacyjna na świecie jest w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję? Na szczęście odpowiedź brzmi zasadniczo: „Tak”!

To prawda, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji wielu procesów dziennikarskich wymaga skomplikowanych technik i dużych inwestycji. Nie chcemy jednak przekształcać redakcji w zautomatyzowaną linię produkcyjną wiadomości, jak w fabrykach!

Co więcej, do tej pory gazety niekoniecznie zatrudniały zespół do tworzenia własnych narzędzi CMS, oprogramowania graficznego czy programowania własnych stron internetowych, lecz często korzystały z usług firm trzecich. To samo dotyczy sztucznej inteligencji (AI). Jak wspomniano powyżej, nawet niektóre duże agencje prasowe mają trudności (lub nie muszą) z samodzielnym wdrażaniem modeli AI, ale często muszą korzystać z usług lub współpracować z firmami technologicznymi.

Co ważniejsze, nawet jeśli małe, lokalne gazety nie dysponują dużymi zasobami finansowymi, wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia ich pracy wciąż jest w zasięgu ręki!

Mówiąc dokładniej, każda redakcja, a nawet każdy reporter i redaktor może teraz korzystać z pojedynczych, łatwo dostępnych i tanich narzędzi AI do realizacji niemal każdego zadania dziennikarskiego, zwłaszcza zadań mechanicznych (takich jak dzielenie taśmy czy statystyka), aby mieć więcej czasu na działania twórcze lub przynajmniej na odpoczynek.

Jak wspomniano, są one tanie, a nawet darmowe, na co stać każdą redakcję. Z pewnością pomogą one znacznie zwiększyć szybkość, jakość i efektywność na wszystkich etapach dziennikarstwa.

Na przykład, redakcje mogą korzystać z Wiseone lub PDF.ai do streszczania dokumentów. Równocześnie, dostępne są liczne narzędzia do tłumaczeń, takie jak chatboty oparte na sztucznej inteligencji, Tłumacz Google czy DeepL. Narzędzia do transkrypcji są również bardzo tanie i każdy redakcja lub reporter może się w nie zaopatrzyć, takie jak Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape czy Pinpoint.

Ponadto istnieją narzędzia AI, które mogą pomóc w sugerowaniu nagłówków, podsumowywaniu lub wizualizacji danych, analizowaniu danych lub filmów, tworzeniu tekstów alternatywnych i wyszukiwaniu źródeł badań do artykułów. Ważne jest, czy redakcje i reporterzy są chętni do korzystania z nich i aktywnie ich poszukują!

Nawet w tak złożonych kwestiach, jak dziennikarstwo śledcze czy walka z fake newsami i dezinformacją, dziennikarze i redakcje mogą liczyć na narzędzia sztucznej inteligencji. Obecnie istnieje niezliczona liczba narzędzi AI, które weryfikują informacje – od tekstu, przez obrazy, po filmy – lub weryfikują działania robotów, takich jak Exorde, FactCheck, Factiverse… Jeśli chodzi o dziennikarstwo śledcze, uBlock Origin pomaga śledzić wiele przeglądarek internetowych, RevEye pomaga w wyszukiwaniu odwrotnych obrazów, a Shodan pomaga w uzyskiwaniu informacji o stronach internetowych.

Wszystkie powyższe sugestie to tylko kilka z wielu w kontekście ogromnego i stale rozwijającego się świata narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, z których może korzystać każdy dziennikarz i każda redakcja, aby ułatwić im wykonywanie swojej pracy.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji dużych firm technologicznych

Jak wspomniano, jednym z problemów dziennikarstwa w erze sztucznej inteligencji jest to, że musimy w uczciwy sposób wykorzystać siłę samych wielkich firm technologicznych, a także walczyć z ich tłumieniem, wykorzystywaniem lub naruszaniem dziennikarstwa (takim jak wykorzystywanie nieautoryzowanych treści).

Jeśli prasa będzie właściwie wykorzystywać chatboty, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google czy Capilot firmy Microsoft, będziemy dysponować potężnymi narzędziami AI, nie pozostaniemy w tyle w erze AI i nie damy się uciskać wielkim firmom technologicznym.

Oprócz podstawowych funkcji, takich jak podsumowywanie czy tłumaczenie informacji, ChatGPT może również pełnić funkcję imponującego narzędzia do wyszukiwania tematów lub asystenta w śledztwach. „Modele dużego języka (LLM) są szczególnie przydatne w pracy dziennikarzy z dużymi wolumenami danych, których nie mają czasu analizować ręcznie. Na przykład, jeśli otrzymują tysiące rejestrów publicznych, LLM ułatwiają im zadawanie złożonych, ukierunkowanych pytań dotyczących danych i szybsze niż tradycyjne metody uzyskiwanie spostrzeżeń” – zauważa Subbu Vincent, dyrektor ds. dziennikarstwa i etyki mediów na Uniwersytecie Santa Clara (USA).

Tymczasem Facebook, TikTok, a zwłaszcza Google, również wprowadzają na rynek bardzo zaawansowane i wyspecjalizowane produkty oraz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (AI) dla wszystkich odbiorców. Jeśli redakcje i dziennikarze odpowiednio je przeanalizują i zastosują, z pewnością usprawnią swoją pracę. Na przykład TikTok, Facebook… oferują funkcje automatycznego tworzenia napisów i efektów do filmów. Google z kolei dysponuje całym arsenałem narzędzi AI, które można wykorzystać w dziennikarstwie, od tłumaczeń, streszczeń tekstów, transkrypcji… po notatki z konferencji i seminariów.

Ostatecznie, jak wielokrotnie podkreślano, wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziennikarstwie nadal będzie jedynie narzędziem poprawy jakości i efektywności. Czynnik ludzki, kreatywność i etyka dziennikarska nadal będą odgrywać kluczową rolę w sukcesie każdej gazety. Bez tych czynników, niezależnie od tego, jak dobrze i jak intensywnie będziemy wykorzystywać sztuczną inteligencję, zatracimy się, a być może nawet zrujnujemy!

Dzięki sztucznej inteligencji brytyjski Reach publikuje około 4500 artykułów dziennie. Zdjęcie: Reach

Od 9 minut do 90 sekund

Reach Media Group, największy brytyjski wydawca wiadomości, docierający do 69% użytkowników online w kraju, intensywnie korzysta ze sztucznej inteligencji, aby zwiększyć liczbę publikacji i zredukować zatrudnienie – to bardzo potrzebne wsparcie w obliczu coraz bardziej ograniczonych i niepewnych przychodów gazet. Dzięki modelom sztucznej inteligencji, szybkość publikacji najświeższych wiadomości przez Reach znacznie wzrosła, z 9 minut do zaledwie 90 sekund! W rezultacie Reach publikuje około 4500 artykułów dziennie, znacząco zwiększając tym samym przychody z reklam.

Sztuczna inteligencja ma coraz większe znaczenie dla dziennikarstwa

Według najnowszego raportu AI Journalism Report 2023, opracowanego wspólnie przez London School of Economics (LSE), Google News Initiative i Polis Institute of Journalism, większość redakcji na całym świecie uważa sztuczną inteligencję za ważny, a wręcz niezbędny element dziennikarstwa. Oto kilka istotnych wyników ankiety z tego raportu.

Tran Hoa

Źródło: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html