Punkt zwrotny w dziedzinie sztucznej inteligencji czy tylko szum medialny?

(CLO) Chiński startup DeepSeek wywołuje poruszenie w światowej społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją (AI) swoim imponującym nowym modelem AI, opracowanym przy zaskakująco niskich kosztach.

Choć wielu ekspertów uznaje to osiągnięcie, niektórzy analitycy pozostają ostrożni i ostrzegają przed ryzykiem przeceniania sukcesu DeepSeek.

Wojna o sztuczną inteligencję między USA a Chinami staje się coraz bardziej zacięta. Zdjęcie ilustracyjne: AI

Firma DeepSeek z siedzibą w Hangzhou, stolicy prowincji Zhejiang, zszokowała branżę sztucznej inteligencji, ogłaszając 20 stycznia swój model R1. Model ten ma być porównywalny z zastrzeżonymi modelami OpenAI, firmy stojącej za ChatGPT, ale został opracowany przy znacznie niższych kosztach szkolenia.

Firma DeepSeek opublikowała również wcześniej swój model języka programowania V3, którego wytrenowanie kosztowało zaledwie 5,5 miliona dolarów – skromną kwotę w porównaniu z setkami milionów dolarów, jakie zazwyczaj wydają firmy takie jak OpenAI czy Google. Wywołało to obawy, że firmy technologiczne marnują pieniądze na procesory graficzne (GPU) dla sztucznej inteligencji, co doprowadziło do gwałtownej wyprzedaży akcji firmy Nvidia, wiodącego dostawcy układów scalonych do sztucznej inteligencji, w zeszłym tygodniu.

Reakcje ekspertów

Sam Altman, prezes OpenAI, przyznał, że jego firma mogła „zbłądzić”, realizując strategię zamkniętego kodu źródłowego. W sesji pytań i odpowiedzi na Reddicie Altman stwierdził, że OpenAI musi przemyśleć swoje podejście, ale podkreślił również, że nie jest to najwyższy priorytet firmy.

„OpenAI obrało niewłaściwe podejście i musi skorygować swoją strategię open source” – powiedział Altman, podkreślając jednak, że nie jest to obecnie najwyższy priorytet OpenAI.

Tymczasem Andrew Ng, były szef badań Google Brain i były główny naukowiec Baidu, stwierdził, że Chiny zmniejszają dystans do USA w dziedzinie sztucznej inteligencji.

„Kiedy ChatGPT wystartował w listopadzie 2022 roku, Stany Zjednoczone miały znaczną przewagę nad Chinami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak w ciągu ostatnich dwóch lat ta różnica szybko się zmniejszyła” – powiedział Andrew Ng na platformie X.

Podkreślił również, że wiele chińskich modeli sztucznej inteligencji, takich jak Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) i InternVL (Shanghai AI Lab), czyni znaczące postępy, a Chiny prześcignęły USA na przykład w tworzeniu filmów wideo .

Ostrzegł również, że jeśli Stany Zjednoczone będą nadal ograniczać oprogramowanie typu open source, Chiny mogą zdominować łańcuch dostaw sztucznej inteligencji, co doprowadzi do tego, że więcej firm będzie korzystać z chińskich modeli niż z amerykańskich.

Analityk Morgan Stanley, Shawn Kim, powiedział, że duże amerykańskie firmy technologiczne aktywnie wspierają DeepSeek.

Firma Nvidia zintegrowała model R1 ze swoją mikrousługą NIM, a Microsoft, inwestor OpenAI, również wspiera R1 w swojej chmurze Azure i GitHub. Amazon umożliwia klientom korzystanie z R1 za pośrednictwem usługi Amazon Web Services (AWS).

To wsparcie pokazuje, że DeepSeek może stać się poważnym konkurentem na rynku sztucznej inteligencji, nie tylko w Chinach, ale i na całym świecie.

Sceptycyzm co do przyszłości DeepSeek

Mimo pochwał niektórzy eksperci pozostają sceptyczni co do rzeczywistego wpływu DeepSeek na branżę sztucznej inteligencji.

Założyciel i dyrektor generalny DeepSeek, Liang Wenfeng. Zdjęcie: Weibo

Yann LeCun, szef działu sztucznej inteligencji w Meta, firmie Facebooka, zakwestionował twierdzenie, jakoby DeepSeek był dowodem na to, że Chiny wyprzedzają Stany Zjednoczone w dziedzinie sztucznej inteligencji.

„Prawidłowe zrozumienie jest takie: modele sztucznej inteligencji typu open source stopniowo przewyższają modele zastrzeżone, a nie: Chiny wyprzedzają USA w dziedzinie sztucznej inteligencji” – LeCun udostępnił na platformie Threads.

Ponadto wielu ekspertów kwestionuje rzeczywisty koszt DeepSeek. Profesor Zheng Xiaoqing z Uniwersytetu Fudan stwierdził, że raport DeepSeek dotyczący kosztów szkolenia V3 nie uwzględnia wcześniejszych inwestycji badawczych.

„DeepSeek odniósł sukces dzięki optymalizacji technicznej, ale nie oznacza to, że zmieni sytuację w branży układów scalonych AI” – powiedział Zheng.

Cao Phong (wg SCMP, Reuters, NYT)

Źródło: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html