Rozróżnianie zdjęć generowanych przez sztuczną inteligencję jest niezwykle proste

Technologia sztucznej inteligencji (AI) zyskuje coraz większą popularność na całym świecie. Przynosi wiele korzyści, ale jednocześnie budzi obawy, że fałszywe informacje mogą mieć poważne konsekwencje.

22 maja w amerykańskich mediach społecznościowych udostępniono zdjęcie eksplozji w pobliżu Pentagonu, stworzone przez sztuczną inteligencję (AI), co w krótkim czasie spowodowało gwałtowny spadek giełdy, a tym samym wzbudziło obawy dotyczące fałszywych informacji pochodzących od AI.

Bức ảnh giả do AI tạo ra về vụ nổ gần Lầu Năm Góc.

Sztuczna inteligencja stworzyła fałszywe zdjęcie eksplozji w pobliżu Pentagonu.

Nick Waters z Bellingcat, internetowej grupy zajmującej się weryfikacją faktów, szybko wskazał na istotne wady zdjęcia. Po pierwsze, nie ma naocznych świadków, którzy potwierdziliby incydent. Budynek na zdjęciu nie przypomina też Pentagonu. Niektóre nietypowe detale, takie jak widoczne latarnie i czarne kolumny wystające z chodnika, świadczą o tym, że zdjęcie nie jest autentyczne.

Istnieje wiele narzędzi do rekonstrukcji opartych na sztucznej inteligencji (AI), takich jak Midjourney, Dall-e 2 i Stable Diffusion, które umożliwiają tworzenie realistycznych obrazów. Narzędzia te jednak uzupełniają luki w przypadku braku danych.

Al Jazeera opracowała pewne środki pozwalające odróżnić obrazy generowane przez sztuczną inteligencję od prawdziwych zdjęć ważnych wydarzeń, gdy pojawiają się one w Internecie. Oto one:

- W przypadku eksplozji lub innego poważnego zdarzenia zazwyczaj dysponujemy rzeczowymi informacjami od wielu osób i z wielu perspektyw.

- Kto publikuje treści? Gdzie się znajdują i gdzie odbywa się wydarzenie? Jakie konta obserwują i kto je obserwuje. Czy możesz się z nimi skontaktować lub porozmawiać?

- Analizuj obrazy i otoczenie: Szukaj wskazówek na obrazach, takich jak pobliskie miejsca, znaki drogowe itp., które pomogą Ci ustalić, gdzie i kiedy może mieć miejsce dane wydarzenie.

– W przypadku zdjęć ludzi zwróć uwagę na ich oczy, dłonie i ogólną postawę. Filmy generowane przez sztuczną inteligencję, które naśladują ludzi, tzw. deep fake’i, często mają problemy z mruganiem, ponieważ większość zbiorów danych treningowych nie zawiera twarzy z zamkniętymi oczami. Dłonie nie będą w stanie prawidłowo chwytać przedmiotów.

- Skóra ludzi na obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję będzie często gładka, a nawet ich włosy i zęby będą nierealnie idealne.

Źródło