Potrzeba specjalnego mechanizmu dla szkolnictwa wyższego
Przemawiając w dyskusji w Grupie 1, członek Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan ocenił projekt ustawy o sztucznej inteligencji jako pionierski akt prawny, tworzący podstawy prawne dla dziedziny technologii, która będzie miała decydujące znaczenie dla konkurencyjności kraju w nadchodzących dekadach. Delegat stwierdził również, że projekt charakteryzuje się bardzo postępowym podejściem, takim jak: zarządzanie oparte na ryzyku; budowanie infrastruktury, danych i środowiska testowego dla sztucznej inteligencji; promowanie etyki i odpowiedzialności, a co najważniejsze, kształtowanie kompleksowej polityki rozwoju zasobów ludzkich, zgodnej z praktyką wietnamską i trendami międzynarodowymi.
Aby ukończyć projekt ustawy i skuteczniej go wdrożyć, deputowana Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan odniosła się do szeregu kluczowych kwestii. Przede wszystkim konieczne jest dokończenie mechanizmu rozwoju kadr w dziedzinie sztucznej inteligencji (artykuł 24 i artykuł 1). Według analizy delegata, projekt nakreślił kierunek rozwoju kadr w dziedzinie sztucznej inteligencji w artykule 24, ale nadal istnieją trzy główne wąskie gardła w szkolnictwie wyższym, których ustawa nie rozwiązała: powolne procedury otwierania nowych kierunków studiów, podczas gdy sztuczna inteligencja zmienia się bardzo szybko; uczelnie mają trudności z pozyskiwaniem międzynarodowych ekspertów z powodu braku konkretnych mechanizmów; brak jest silnej polityki rozwoju wykładowców w dziedzinie sztucznej inteligencji…
Ponadto artykuł 1 stanowi, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do „badań i szkoleń” nie wchodzi w zakres ustawy, ale nie wyjaśnia, co oznacza „użytkowanie wewnętrzne”. Brak jasnego wyjaśnienia może prowadzić do błędnej interpretacji przez agencję zarządzającą, ograniczając współpracę między uczelniami a przedsiębiorstwami, podczas gdy jest to bardzo ważny element rozwoju wysokiej jakości zasobów ludzkich w dziedzinie sztucznej inteligencji.
„Dlatego proponuję dodanie do ustawy konkretnych mechanizmów dla szkolnictwa wyższego, które umożliwią uczelniom proaktywne otwieranie nowych kierunków studiów; wprowadzenie polityki przyciągania międzynarodowych ekspertów; oraz wprowadzenie mechanizmów rozwoju wykładowców, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) – danych – automatyzacji. Jednocześnie konieczne jest doprecyzowanie zakresu „AI dla badań i szkoleń”, aby zapewnić otwartość działalności akademickiej” – podkreślił deputowany Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan.
Jednocześnie delegaci przytoczyli doświadczenia z Singapuru, Korei Południowej i Izraela, które pokazują, że tam, gdzie uniwersytety mają silną autonomię i są zachęcane do współpracy z biznesem, zasoby ludzkie w dziedzinie sztucznej inteligencji rozwijają się szybko i stabilnie. Praktyka wietnamska dowodzi również, że szkoły z elastycznymi mechanizmami szkolą lepsze i szybsze zespoły.
Istnieje potrzeba jasnego zdefiniowania zasad dotyczących typów sztucznej inteligencji, które można testować.
Komentując mechanizm kontrolowanych testów (piaskownicy) w artykule 22, deputowana Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan wysoko oceniła uwzględnienie w projekcie mechanizmu piaskownicy, ponieważ jest to ważne narzędzie do testowania nowych technologii przed ich powszechnym wdrożeniem. Artykuł 22 jest jednak nadal dość ogólny i nie określa jasno, jakie podmioty mogą uczestniczyć w testach; kryteriów wyboru modeli testowych; okresu pilotażowego, odpowiedzialności prawnej w przypadku wystąpienia ryzyka oraz mechanizmu ochrony danych. Dlatego delegat uważa, że jeśli zasady te nie zostaną doprecyzowane w ustawie, piaskownica będzie trudna w obsłudze w praktyce lub będzie stosowana zbyt ostrożnie, co doprowadzi do spowolnienia innowacji.
„Ustawa musi jasno określać zasady dotyczące rodzajów sztucznej inteligencji, które mogą być testowane; prawa i obowiązki jednostek uczestniczących, w tym uniwersytetów, instytutów badawczych i startupów; okres testowania; kryteria oceny ryzyka i mechanizmy rekompensat. Szczegółowe procedury techniczne mogą zostać przekazane rządowi do późniejszego uregulowania w celu zapewnienia elastyczności” – zaproponował deputowany Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan.
Delegat przytoczył również międzynarodowe doświadczenia, które pokazały, że mechanizm „sandbox” w Singapurze, Wielkiej Brytanii czy UE jest skuteczny tylko wtedy, gdy jest transparentnie zalegalizowany, co pomaga skrócić czas wdrażania nowych technologii o 50-70%. Tymczasem w Wietnamie brakuje obecnie środowisk testowych dla sztucznej inteligencji w rolnictwie , służbie zdrowia, edukacji, transporcie czy inteligentnych miastach. Dlatego też ukończenie Artykułu 22 otworzy drogę dla wielu modeli sztucznej inteligencji nowej generacji, promując badania i rozwój oraz innowacje.
Odnosząc się do krajowej strategii w zakresie sztucznej inteligencji (AI), członek Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan przeanalizował, że chociaż artykuł 20 ustanowił prawidłowe ramy orientacyjne dla Narodowej Strategii w zakresie AI, obejmujące technologię, infrastrukturę, dane i rozwój zasobów ludzkich, treść jest nadal ogólna i nie definiuje jasno strategicznych obszarów priorytetowych, podczas gdy są to obszary, w których AI może wywoływać silne efekty uboczne i są odpowiednie dla warunków panujących w Wietnamie. Bez ukierunkowania, Strategia może łatwo ulec rozproszeniu, a przełomowe rozwiązania będą trudne do osiągnięcia.
W związku z tym delegaci zasugerowali, że konieczne jest jasne określenie obszarów priorytetowych, takich jak rolnictwo, zdrowie, edukacja, środowisko i administracja publiczna; jednocześnie należy ustalić zasady wyboru kluczowych obszarów i obowiązków każdego ministerstwa i sektora w zakresie wdrażania Strategii, ponieważ jest to ważny wymóg mający na celu zapewnienie wykonalności Strategii i stworzenie rzeczywistej wartości.
Doświadczenia z Singapuru, Korei Południowej i UE pokazują, że strategie dotyczące sztucznej inteligencji są skuteczne tylko wtedy, gdy priorytety są jasno określone, a mechanizm monitorowania jest przejrzysty. Praktyka wietnamska dowodzi również, że modele sztucznej inteligencji w rolnictwie, opiece zdrowotnej i edukacji, jeśli będą intensywnie inwestowane, przyniosą wyraźne rezultaty i będą miały duży potencjał upowszechniania. „W tym duchu oczekuję, że projekt ustawy o sztucznej inteligencji, po jego ukończeniu, stworzy wystarczająco silne ramy prawne, będzie promował innowacje, rozwinie wysokiej jakości zasoby ludzkie i otworzy nowe możliwości dla zastosowań sztucznej inteligencji, które będą służyć rozwojowi społeczno-gospodarczemu, zapewnią bezpieczeństwo, poprawią jakość życia i szybciej wprowadzą Wietnam w erę cyfrową” – podkreślił deputowany do Zgromadzenia Narodowego Nguyen Thi Lan.
Budowanie „kultury AI”
Delegat Bui Hoai Son wysoko ocenił artykuł 4 projektu ustawy, w którym potwierdzono zasady „traktowania człowieka jako centrum, poszanowania godności ludzkiej, praw człowieka, prywatności i dbania o interesy publiczne”; „zapewniania bezpieczeństwa, uczciwości, przejrzystości, braku stronniczości, braku dyskryminacji i nieszkodzenia ludziom ani społeczeństwu”; „przestrzegania prawa, norm etycznych i wartości kulturowych Wietnamu, przyczyniania się do umacniania porządku, moralności i zdrowego rozwoju społecznego”; jednocześnie „promowania innowacji związanych z zielonym, inkluzywnym i zrównoważonym rozwojem, zachowania narodowej tożsamości kulturowej”.
Zdaniem delegata, w przypadku prawa technologicznego, postawienie kultury, etyki, tożsamości i ludzi w centrum uwagi jest bardzo właściwym wyborem. Jest to zgodne z duchem Konstytucji, z wytycznymi Partii dotyczącymi kultury jako duchowego fundamentu, celu i siły napędowej rozwoju, a jednocześnie jasno przekazuje przesłanie: sztuczna inteligencja musi służyć ludziom, a nie ich zastępować. Z perspektywy kulturowej, delegat Zgromadzenia Narodowego Bui Hoai Son powiedział, że jest to fundament, na którym budujemy „kulturę sztucznej inteligencji” – czyli system wartości, standardów, stylów życia i zachowań ludzi w środowisku coraz bardziej nasyconym technologią.
Aby ułatwić wdrażanie tych zasad, delegat Bui Hoai Son zgodził się z opinią Komisji Nauki, Technologii i Środowiska, że zasady powinny zostać podzielone na grupy: grupa ds. ludzi i praw, grupa ds. bezpieczeństwa – ryzyka, grupa ds. etyki – prawa, grupa ds. rozwoju – integracji, aby uniknąć powielania oraz zwiększyć logikę i łatwość stosowania dla podmiotów wdrażających. Jednocześnie należy rozważyć dodanie jasnych zasad dotyczących odpowiedzialności i identyfikowalności systemów AI, zapewniając możliwość audytu i monitorowania wszystkich systemów przez cały cykl ich życia, zwłaszcza w obszarach wrażliwych, takich jak dziennikarstwo, media, edukacja i kultura.
Deputowany Zgromadzenia Narodowego Bui Hoai Son zasugerował również doprecyzowanie treści dotyczących grup wrażliwych: kobiet, dzieci, osób niepełnosprawnych, mniejszości etnicznych itp. Sztuczna inteligencja może nieumyślnie odtwarzać uprzedzenia płciowe, regionalne i etniczne, jeśli dane szkoleniowe zawierają takie uprzedzenia. Dlatego w artykule 4 i przepisach dotyczących ochrony użytkowników konieczne jest dodanie wymogów oceny wpływu społeczno-kulturowego i wpływu na równość płci na grupy wrażliwe w procesie projektowania i obsługi systemów sztucznej inteligencji. Jednocześnie delegat wyraził zgodę z sugestią agencji rewizyjnej, aby projekt ustawy zawierał oddzielne przepisy dotyczące praw użytkowników i osób dotkniętych systemami sztucznej inteligencji, takie jak prawo do wiedzy i prawo do żądania od ludzi weryfikacji zautomatyzowanych decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję.
„To nie tylko kwestia prawna, ale również kulturowa: chodzi o to, aby ludzie zawsze sprawowali kontrolę i nie byli nieświadomie „kontrolowani” przez algorytmy w swoim codziennym życiu” – podkreślił deputowany Zgromadzenia Narodowego Bui Hoai Son.
Warto zauważyć, że poseł Zgromadzenia Narodowego Bui Hoai Son wysoko ocenił to podejście, ponieważ łączy ono ustawę o sztucznej inteligencji z rezolucją 71 Komitetu Centralnego w sprawie przełomów w rozwoju edukacji i szkoleń, a także z rezolucją w sprawie konkretnych mechanizmów i polityk wdrażania rezolucji 71-NQ/TW, która również jest rozpatrywana przez Zgromadzenie Narodowe podczas tej sesji. Delegat stwierdził jednak, że odnosząc się do praktyki edukacji kulturalnej, nauczanie sztucznej inteligencji w szkołach to nie tylko nauka umiejętności korzystania z narzędzi, ale także nauka „kultury cyfrowej”, „etyki technologicznej” i umiejętności oceny informacji. Uczniowie muszą zrozumieć zagrożenia, takie jak dezinformacja, manipulacja opinią publiczną, uzależnienie od maszyn oraz utrata zdolności do niezależnego i kreatywnego myślenia.
Dlatego delegaci zasugerowali, aby w projekcie ustawy położyć większy nacisk na treści edukacyjne dotyczące: prywatności, ochrony danych osobowych w środowisku sztucznej inteligencji; poszanowania praw autorskich, praw pokrewnych, etyki twórczej przy stosowaniu sztucznej inteligencji w sztuce; a także na kształcenie umiejętności estetycznych, myślenia krytycznego, umiejętności odróżniania treści generowanych przez ludzi od treści generowanych przez sztuczną inteligencję, aby nie utożsamiać wszystkiego i nie zatracić „duszy” kultury.
Źródło: https://daibieunhandan.vn/chu-dong-tan-dung-cac-co-hoi-cua-lan-song-cong-nghe-moi-10396562.html
Komentarz (0)