Ekspert: „Transformacja cyfrowa” się nie skończyła, nadeszła „transformacja AI”

Eksperci twierdzą, że chociaż wiele organizacji nie ukończyło jeszcze procesu transformacji cyfrowej, fala transformacji AI „pędzi” w jeszcze szybszym tempie.

Dr Le Hoanh Su – Kierownik Katedry Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa – opowiada o „transformacji cyfrowej” i „transformacji AI” – Zdjęcie: TRONG NHAN

27 października Wyższa Szkoła Ekonomii i Prawa (UEL) zorganizowała seminarium „Od transformacji cyfrowej do transformacji AI: model współpracy szkół i przedsiębiorstw” oraz warsztaty „Zastosowanie AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi”, w których udział wzięło wielu krajowych i zagranicznych ekspertów.

Dr Le Hoanh Su – kierownik Katedry Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa (Uniwersytet Narodowy w Ho Chi Minh) – powiedział: „Transformacja cyfrowa to pierwszy krok, ale transformacja w kierunku sztucznej inteligencji to prawdziwy skok naprzód”.

Jeśli transformacja cyfrowa pomaga organizacjom działać wydajniej, transformacja sztucznej inteligencji wymaga kolejnego kroku naprzód, aby systemy mogły się uczyć, samodzielnie dostosowywać i podejmować decyzje.

W Wietnamie dr Le Hoanh Su powiedział, że wiele jednostek wciąż przechodzi transformację cyfrową, ale teraz muszą stawić czoła transformacji AI, która postępuje niezwykle szybko.

Oprócz zastosowań sztucznej inteligencji w operacjach, zarządzaniu i badaniach, istnieją również szkolenia. W środowisku uniwersyteckim transformacja w kierunku sztucznej inteligencji nie nastąpi, jeśli studenci nie nauczą się rozumieć i obsługiwać tej technologii.

„Sztuczna inteligencja nie ogranicza się do nowego rodzaju umiejętności, ale stanowi nowy język uczenia się i pracy” – podkreślił dr Le Hoanh Su.

Podkreślił również różnicę między „szkoleniem” a „coachingiem” sztucznej inteligencji w środowisku uniwersyteckim. Szkolenie to nauka, jak coś zrobić; coaching to pomoc ludziom w zmianie sposobu myślenia.

W ciągle zmieniającym się środowisku sztucznej inteligencji jedynie coaching, nauka poprzez doświadczenie i informacje zwrotne może pomóc uczniom rozwinąć umiejętność rozwiązywania problemów, kreatywność i zdolność adaptacji.

Z perspektywy międzynarodowej, pan Daryl Chung – dyrektor biznesowy JDI Group w Singapurze – dodał ostrzeżenie: „Największym zagrożeniem nie jest to, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, ale to, że ludzie staną się przestarzałi, jeśli nie nauczą się na czas”.

Według niego edukacja jest na czele transformacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. W Singapurze, zamiast prowadzić zajęcia na poszczególnych kursach, rząd wdraża model „AI dla każdego”, popularyzując umiejętności w zakresie AI wśród studentów, firm i pracowników.

W ciągu zaledwie kilku lat ponad 95% przedsiębiorstw przeszło na technologię cyfrową, a prawie 15% zaczęło stosować sztuczną inteligencję w swojej działalności.

„O sukcesie sztucznej inteligencji w Singapurze nie decyduje sprzęt, lecz nastawienie” – powiedział.

Dla uczniów ważna jest biegłość w posługiwaniu się technologiami cyfrowymi, a także umiejętność krytycznego myślenia, współpracy i elastyczności.

Dla ludzi pracujących kierunek rozwoju nie polega na „automatyzacji mającej na celu redukcję zasobów ludzkich”, lecz na „zwiększaniu potencjału ludzkiego” i uczeniu się, jak współpracować ze sztuczną inteligencją, aby podejmować mądrzejsze decyzje.

Profesor Ki Ryong Kwon z Uniwersytetu Pukyong (Korea Południowa) zasugerował, że uniwersytety powinny włączyć praktyczne projekty z zakresu sztucznej inteligencji do swojego nauczania, aby studenci mogli zrozumieć cały proces – od danych do zastosowania.

„Musimy uczyć studentów nie tylko poznawania sztucznej inteligencji, ale także jej stosowania. W ten sposób przekształcimy wiedzę w wartość społeczną” – powiedział profesor Ki Ryong Kwon.

Pan Daryl Chung – dyrektor biznesowy JDI Group – dzieli się swoim doświadczeniem w rozwoju sztucznej inteligencji w Singapurze – Zdjęcie: TRONG NHAN

Sztuczna inteligencja wywołuje wiele rewolucji w szkoleniu

Docent dr Nguyen Anh Phong, kierownik Wydziału Finansów i Bankowości Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa (Narodowy Uniwersytet w Ho Chi Minh), powiedział, że sztuczna inteligencja wywołuje rewolucję w branży finansowej.

On i jego zespół badawczy wykorzystali dane z ponad 650 notowanych na giełdzie spółek w Wietnamie do wyszkolenia modelu uczenia maszynowego w celu wykrywania oszustw w sprawozdaniach finansowych.

Wyniki pokazują, że sztuczna sieć neuronowa (ANN) i XGBoost osiągają dokładność na poziomie blisko 98%, co otwiera możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w audycie, zarządzaniu ryzykiem i przejrzystości rynku.

Ale najważniejsze jest – powiedział – nauczenie studentów postrzegania sztucznej inteligencji jako metody myślenia służącego podejmowaniu decyzji, a nie tylko narzędzia programistycznego.

Pan Phong zaproponował stworzenie serii kursów na temat „analizy oszustw w finansach”, w ramach których studenci finansów uczą się, jak odczytywać dane, rozumieć algorytmy i powiązywać odpowiedzialność etyczną z technologią.

Według niego, dzisiejsi studenci finansów muszą posiadać umiejętność czytania i rozumienia raportów opartych na danych oraz analizowania ich za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. Chociaż sztuczna inteligencja potrafi wykrywać błędy, tylko ludzie potrafią wyjaśnić ich przyczyny.

WAGA

Źródło: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm