
Dr Le Hoanh Su – Kierownik Katedry Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa – podzielił się swoimi przemyśleniami na temat „transformacji cyfrowej” i „transformacji AI” – Zdjęcie: TRONG NHAN
27 października Uniwersytet Ekonomiczno-Prawny (UEL) zorganizował seminarium pt. „Od transformacji cyfrowej do transformacji AI: model współpracy uczelni wyższych z przedsiębiorstwami” oraz warsztaty pt. „Zastosowanie AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi”, w których wzięło udział wielu krajowych i międzynarodowych ekspertów.
Dr Le Hoanh Su – Kierownik Katedry Systemów Informacyjnych Uniwersytetu Ekonomii i Prawa (Wietnamski Uniwersytet Narodowy w Ho Chi Minh City) – stwierdził: „Transformacja cyfrowa to pierwszy krok, ale prawdziwym skokiem naprzód jest transformacja w dziedzinie sztucznej inteligencji”.
Podczas gdy transformacja cyfrowa pomaga organizacjom działać wydajniej, transformacja AI wymaga innego podejścia, umożliwiającego systemom uczenie się, samoregulację i podejmowanie decyzji.
W Wietnamie dr Le Hoanh Su twierdzi, że wiele organizacji wciąż przechodzi transformację cyfrową i obecnie mierzy się z szybko postępującą transformacją w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Poza zastosowaniami w operacjach, zarządzaniu i badaniach, sztuczna inteligencja odgrywa również kluczową rolę w edukacji. W środowisku uniwersyteckim transformacja w kierunku sztucznej inteligencji będzie niemożliwa, jeśli studenci nie nauczą się rozumieć i wykorzystywać tej technologii.
„Sztuczna inteligencja to nie tylko nowa umiejętność, ale nowy język uczenia się i pracy” – podkreślił dr Le Hoanh Su.
Ponadto podkreślił różnicę między „szkoleniem” a „coachingiem” sztucznej inteligencji w środowisku uniwersyteckim. Szkolenie polega na nauczaniu, jak coś zrobić; coaching polega na pomaganiu ludziom w zmianie sposobu myślenia.
W ciągle zmieniającym się środowisku sztucznej inteligencji jedynie coaching, nauka poprzez doświadczenie i informacje zwrotne może pomóc uczniom rozwinąć umiejętność rozwiązywania problemów, kreatywność i zdolność adaptacji.
Z perspektywy międzynarodowej Daryl Chung, dyrektor biznesowy JDI Group w Singapurze, dodał ostrzeżenie: „Największym zagrożeniem nie jest to, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, lecz to, że ludzie staną się przestarzałi, jeśli nie będą się uczyć wystarczająco szybko”.
Według niego edukacja jest na czele transformacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. W Singapurze, zamiast prowadzić zajęcia na poszczególnych kursach, rząd wdrożył model „AI dla każdego”, popularyzując umiejętności w zakresie AI wśród studentów, firm i pracowników.
W ciągu zaledwie kilku lat ponad 95% przedsiębiorstw przeszło na technologię cyfrową, a prawie 15% zaczęło stosować sztuczną inteligencję w swoich działaniach.
„O sukcesie sztucznej inteligencji w Singapurze nie decyduje sprzęt, lecz nastawienie” – powiedział.
Dla studentów kluczowe jest biegle posługiwanie się technologiami cyfrowymi w połączeniu z myśleniem krytycznym, współpracą i elastycznością.
Dla osób pracujących zawodowo kierunek rozwoju nie leży w „automatyzacji mającej na celu redukcję siły roboczej”, lecz w „zwiększaniu ludzkich możliwości” — w uczeniu się, jak współpracować ze sztuczną inteligencją, aby podejmować mądrzejsze decyzje.
Profesor Ki Ryong Kwon z Uniwersytetu Pukyong (Korea Południowa) zasugerował, aby uniwersytety włączały praktyczne projekty z zakresu sztucznej inteligencji do nauczania, tak aby studenci rozumieli cały proces – od danych do zastosowania.
„Musimy uczyć studentów nie tylko poznawania sztucznej inteligencji, ale także umiejętności jej wykorzystywania. W ten sposób przekształcamy wiedzę w wartość społeczną” – powiedział profesor Ki Ryong Kwon.

Pan Daryl Chung – dyrektor biznesowy JDI Group – podzielił się swoim doświadczeniem w rozwoju sztucznej inteligencji w Singapurze – Zdjęcie: TRONG NHAN
Sztuczna inteligencja powoduje wiele rewolucji w dziedzinie szkoleń.
Docent dr Nguyen Anh Phong, kierownik Katedry Finansów i Bankowości Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa (Wietnamski Uniwersytet Narodowy w Ho Chi Minh City), uważa, że sztuczna inteligencja wywołuje rewolucję w branży finansowej.
On i jego zespół badawczy wykorzystali dane z ponad 650 notowanych na giełdzie spółek w Wietnamie do wyszkolenia modelu uczenia maszynowego w celu wykrywania oszustw w sprawozdaniach finansowych.
Wyniki pokazują, że sztuczne sieci neuronowe (ANN) i XGBoost osiągają dokładność na poziomie blisko 98%, co otwiera nowe możliwości dla zastosowań sztucznej inteligencji w audytach, zarządzaniu ryzykiem i przejrzystości rynku.
Ale jego zdaniem, co najważniejsze, należy uczyć studentów, by traktowali sztuczną inteligencję jako metodę myślenia i podejmowania decyzji, a nie tylko narzędzie programistyczne.
Pan Phong zaproponował opracowanie serii modułów na temat „analizy oszustw w sektorze finansowym”, w ramach których studenci finansów uczyliby się, jak odczytywać dane, rozumieć algorytmy i ponosić odpowiedzialność etyczną za technologię.
Według niego, dzisiejsi studenci finansów muszą posiadać umiejętność czytania i rozumienia raportów opartych na danych oraz analizowania ich za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. Choć sztuczna inteligencja potrafi wykrywać błędy, tylko ludzie potrafią wyjaśnić ich przyczyny.
Źródło: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm






Komentarz (0)