Studenci stworzyli niedrogi stetoskop ze sztuczną inteligencją, który pomoże monitorować choroby płuc w domu.

RespirAI wykorzystuje czujniki i sztuczną inteligencję do filtrowania hałasu i analizy dźwięków płuc w czasie rzeczywistym, pomagając w identyfikacji chorób takich jak POChP i zapalenie płuc oraz wspierając lekarzy w zdalnej diagnostyce.

Grupa studentów eksperymentuje z inteligentnymi słuchawkami zintegrowanymi ze sztuczną inteligencją do monitorowania – zdjęcie: CHAU SA

Ten stetoskop z technologią AI pomaga lekarzom w precyzyjnym i szybkim diagnozowaniu chorób płuc. Opracowany przez grupę studentów Uniwersytetu Da Nang , produkt zebrał pozytywne recenzje za swój humanitarny charakter i praktyczne zastosowania.

Projekt ten zdobył drugą nagrodę w V Konkursie Studenckich Startupów Technologicznych - InTE-UD 2025, zorganizowanym przez Związek Młodzieży i Stowarzyszenie Studentów Uniwersytetu w Da Nang we współpracy z Wydziałem Nauki i Technologii.

Chcieliśmy stworzyć kompaktowe i inteligentne urządzenie, które ułatwiłoby pacjentom monitorowanie stanu płuc. Jednocześnie ułatwiłoby ono lekarzom stawianie trafnych diagnoz, oszczędzając czas poświęcany na badania i leczenie.

Student VO HOANG

Diagnostyka chorób układu oddechowego

Wśród autorów znajdują się studenci Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung i Hoang Long z Uniwersytetu Technologicznego (Uniwersytet Da Nang) oraz Van Anh z Uniwersytetu Ekonomicznego Uniwersytetu Da Nang. Projekt o nazwie RespirAI – inteligentne urządzenie medyczne integrujące sztuczną inteligencję – został opracowany przez zespół badawczy we wrześniu tego roku z ambicją „pomocy lekarzom nie tylko w słyszeniu, ale także w lepszym widzeniu i rozumieniu dźwięków płucnych poprzez wizualną analizę danych”.

Lider zespołu, Vo Hoang, powiedział, że RespirAI wynika z faktu, że Wietnam charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem chorób układu oddechowego, zwłaszcza przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP) i astmy u dzieci. Wiele osób na obszarach wiejskich i oddalonych ma trudności z dostępem do standardowych placówek medycznych, a choroby płuc rozwijają się bezobjawowo i mogą łatwo stać się poważne, jeśli nie są monitorowane.

RespirAI ma kompaktową konstrukcję podobną do tradycyjnego stetoskopu, ale jest wyposażony w czujniki, które rejestrują dźwięk w takich miejscach, jak szczyt płuca, środkowa część płuc i obszary podpłucne.

Student Thien Quoc podzielił się informacją, że jego stetoskop wyróżnia się dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, która digitalizuje zarejestrowane dźwięki płuc, automatycznie filtruje hałas, przeprowadza analizę w czasie rzeczywistym i identyfikuje nieprawidłowości za pomocą wyszkolonego modelu sztucznej inteligencji.

Po przetworzeniu wyniki pojawią się w formie wykresu wizualnego, zawierającego wykresy częstości oddechów i procentowe prognozy objawów (świszczący oddech, trzeszczenia, stan normalny) lub diagnozy chorób takich jak POChP czy zapalenie płuc. Będą one stanowić dane referencyjne, pomocne lekarzom w stawianiu diagnoz.

„Urządzenie umożliwia zdalne monitorowanie postępu choroby i diagnostykę za pośrednictwem Internetu rzeczy, co pozwala pacjentom ograniczyć koszty i skrócić czas dojazdu do placówki” – powiedział Quoc.

Trudna podróż badawcza

W porównaniu z niektórymi istniejącymi produktami na rynku, RespirAI oferuje przewagę w postaci zautomatyzowanej analizy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) oraz przejrzystego wyświetlania informacji za pomocą oprogramowania. Ponadto, jest tańszy, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla placówek podstawowej opieki zdrowotnej. Co więcej, umożliwia tworzenie elektronicznej dokumentacji medycznej i śledzenie chorób na każdym etapie.

Zespół nie tylko programował i projektował w laboratorium, ale także bezpośrednio badał potrzeby szpitala, aby upewnić się, że produkt jest bardziej odpowiedni do leczenia w warunkach rzeczywistych. Jednak badania i rozwój tego urządzenia nie były proste, a największym wyzwaniem był brak rzeczywistych danych o płucach, które pozwoliłyby na wyszkolenie sztucznej inteligencji.

Vo Hoang stwierdził, że nagrywanie nie może odbywać się arbitralnie ze względu na przepisy o poufności i konieczność skorzystania z profesjonalnej pomocy lekarskiej. Nie wspominając już o tym, że uzyskanie zgody i zebranie danych zajmuje dużo czasu.

„Studenci prowadzący badania mają ograniczone doświadczenie i fundusze. Wiele eksperymentów zakończyło się niepowodzeniem, co wymagało przeróbki sprzętu, a oprogramowanie uległo awarii w trakcie, zmuszając do ponownego przetwarzania danych od podstaw” – wspomina Hoang.

Mimo to studenci byli zdeterminowani, aby pracować nad projektem i dzięki entuzjastycznemu wsparciu nauczycieli, stopniowo udoskonalali produkt. Obecnie RespirAI posiada działający prototyp z funkcjami słuchowymi, filtracją hałasu i analizą dźwięków płucnych opartą na sztucznej inteligencji, osiągając stosunkowo wysoką dokładność. Zespół z dumą oświadczył, że nadal udoskonala sprzęt i optymalizuje model sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dokładności.

Zespół spodziewa się, że do końca 2026 roku produkt będzie gotowy do testów w warunkach rzeczywistych w szpitalach i klinikach. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, wniosek o licencję zostanie rozpatrzony do końca 2027 roku, a urządzenie zostanie szeroko wprowadzone na rynek, a przewidywana cena sprzedaży wyniesie ponad 9 milionów VND za urządzenie.

Zgodnie z trendem cyfrowej opieki zdrowotnej oraz inteligentnych badań i leczenia.

Magister Nguyen Quang Tan, wykładowca na Wydziale Elektrotechniki Uniwersytetu Technologicznego w Da Nang i bezpośredni kierownik projektu, ocenił praktyczne znaczenie RespirAI w kontekście coraz powszechniejszych chorób układu oddechowego, zwłaszcza po pandemii COVID-19. Dodał, że urządzenie, wykorzystujące inteligentne czujniki, może znacząco pomóc lekarzom w zdalnych badaniach i leczeniu.

Poza stetoskopem ze sztuczną inteligencją, zespół mógłby rozszerzyć funkcje o dodatkowe informacje, takie jak pomiar parametrów oddechowych i przepływu powietrza, aby kompleksowo ocenić stan płuc użytkownika. Co najważniejsze, konieczne jest zbudowanie standaryzowanej bazy danych, która stworzy podstawę do zdalnego zarządzania chorobami i ich monitorowania w przyszłości.

„To kierunek zgodny z obecnymi trendami w cyfrowej opiece zdrowotnej, a zespół musi kontynuować współpracę z placówkami opieki zdrowotnej i specjalistami, aby zbudować dokładniejszy zbiór danych dla algorytmu sztucznej inteligencji” – powiedział Mistrz Tan.

CYNOBER

Source: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm