Technologia AI – broń w walce z oszustwami internetowymi.

W obliczu coraz bardziej wyrafinowanych oszustw internetowych, sztuczna inteligencja staje się potężną bronią w walce z cyberprzestępczością. Eksperci proponują rozwiązania integrujące sztuczną inteligencję w celu identyfikacji fałszywych połączeń i zapobiegania wyciekom danych osobowych.

Informacje osobiste mogą zostać ujawnione wieloma kanałami: od pracowników wewnętrznych lub poprzez cyberataki. Ilustracja: Quang Dinh

W rozmowie z gazetą „Tuổi Trẻ”, pan Trịnh Nguyễn Thiên Phước, dyrektor ds. technologii w Gianty Vietnam, powiedział, że transgraniczne oszustwa internetowe stają się coraz bardziej wyrafinowane, szczególnie w regionie Złotego Trójkąta. Technologie sztucznej inteligencji i Big Data odegrają kluczową rolę we wczesnym wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom.

„Sztuczna inteligencja potrafi analizować dane transakcyjne w czasie rzeczywistym, rozpoznawać głosy w fałszywych połączeniach i monitorować treści w mediach społecznościowych w celu wykrywania witryn phishingowych. Technologia ta nie tylko ostrzega użytkowników, ale może również automatycznie blokować podejrzane transakcje, blokować konta lub powstrzymywać kampanie phishingowe, zanim się rozprzestrzenią” – wyjaśnił pan Phuoc.

Co więcej, sztuczna inteligencja pomaga optymalizować portal zgłaszania oszustw poprzez przesiewanie, klasyfikowanie i priorytetyzowanie poważnych przypadków. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie kierować ofiarami, zmniejszając obciążenie organów ścigania, a systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą łączyć dane z wielu przypadków oszustw, aby usprawnić szybkie dochodzenia.

Pan Phuoc zaproponował: „Firmy technologiczne, banki i operatorzy sieci muszą ściśle współpracować, aby udostępniać dane i wdrażać technologie monitorowania i wczesnego ostrzegania”. Zalecił również powołanie wyspecjalizowanych komitetów lub stowarzyszeń oraz zapewnienie ciągłego szkolenia agencjom i departamentom, na wzór jednostki ds. „zapobiegania i kontroli cyberpożarów”.

Ponadto pan Phuoc zaproponował model Bounty Hunter, aby zachęcić specjalistów ds. bezpieczeństwa do udziału w ściganiu cyberprzestępców za pomocą przejrzystego mechanizmu nagród, co przyczyni się do zwiększenia skuteczności zapobiegania oszustwom internetowym.

Według pana Hoang Xuan Huonga, dyrektora ds. technologii w firmie VNetwork, zajmującej się cyberbezpieczeństwem, dzięki obecnym możliwościom technologicznym wietnamscy operatorzy sieci mogą w pełni rejestrować abonentów łączących się ze stacji bazowych na obszarach zidentyfikowanych jako cele cyberprzestępców. Dane te mogą następnie zostać połączone z technologią rozpoznawania głosu przez odpowiednie organy i wykorzystane przez sztuczną inteligencję do analizy i blokowania typowych połączeń oszukańczych.

„Najprostszym rozwiązaniem jest to, że po każdym połączeniu pojawia się powiadomienie z pytaniem, czy to oszustwo, czy nie. Po otrzymaniu określonej liczby raportów operator sieci może wykorzystać historię połączeń i ich treść do stworzenia słów kluczowych, które pozwolą zablokować kolejne połączenia” – powiedział pan Huong.

Tymczasem, jak twierdzi pan La Manh Cuong, dyrektor generalny Opswat Vietnam, organizacje przechowujące poufne informacje, takie jak banki, agencje rządowe, dostawcy usług telekomunikacyjnych i instytucje finansowe, muszą zwiększyć swoje możliwości ochrony danych użytkowników.

Według pana Cuonga, wiele udanych oszustw w rzeczywistości wynika z faktu, że oszuści zdobywają numer PESEL, imię i nazwisko, adres, numer telefonu, a nawet historię transakcji ofiary. Dane osobowe mogą zostać ujawnione różnymi kanałami, od wewnętrznych pracowników po cyberataki.

Aby zapobiec temu ryzyku, pan Cuong zasugerował, że organizacje muszą wdrożyć wielowarstwowe rozwiązania ochrony danych, w których technologia zapobiegania utracie danych (DLP) odgrywa kluczową rolę w monitorowaniu, kontrolowaniu i zapobieganiu wyciekom danych.

Technologia DLP może pomóc w wykrywaniu i zapobieganiu nieautoryzowanemu dostępowi do danych, szyfrowaniu poufnych danych, ograniczaniu dostępu do danych i wykrywaniu wycieków danych za pośrednictwem poczty e-mail, USB i chmury.

Identyfikacja typowych typów oszustw

Wykorzystując chciwość i brak wiedzy, oszuści uruchamiają programy mające na celu przyciągnięcie inwestycji finansowych, zwłaszcza w „kryptowaluty”, obiecując ogromne zyski. Reklamują się i wabią ludzi do udziału w fałszywych giełdach i stronach internetowych, które sami tworzą.

Zespół pracowników podszywających się pod ekspertów finansowych, maklerów giełdowych lub przedstawicieli renomowanych domów maklerskich gromadzi „inwestorów” w grupach doradczych za pośrednictwem Zalo i Telegramu. Po przyciągnięciu wielu osób i otrzymaniu pieniędzy, wirtualna platforma handlowa zostanie zamknięta lub zniknie, pozostawiając inwestorów z niczym.

Oszustwa matrymonialne są równie powszechne. Oszuści atakują ofiary za pośrednictwem mediów społecznościowych, portali randkowych lub forów, używając fałszywych profili ze skradzionymi zdjęciami atrakcyjnych osób.

Tworzą fałszywe romantyczne relacje za pomocą flirtu, opowiadania wzruszających historii lub składania obietnic, a następnie nakłaniają ofiary do wysyłania wrażliwych zdjęć w celu szantażu lub przekonują je do inwestowania w fałszywe platformy handlu Forex.

Oszustwo „łatwa praca, wysokie zarobki” wciąga w pułapkę wiele osób, zwłaszcza tych poszukujących pracy. Kluczem do sukcesu tego oszustwa jest żądanie zaliczki przed rozpoczęciem pracy.

Niektóre bardziej wyrafinowane oszustwa polegają na tym, że ofiara płaci początkową kwotę, a następnie żąda od niej podania danych osobowych, numerów kart kredytowych lub danych bankowych pod pretekstem dokonania płatności lub utworzenia konta, w ten sposób zwabiając użytkowników w pułapkę.

Źródło: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm