Technologia AI – broń przeciwko oszustwom internetowym

W obliczu coraz bardziej wyrafinowanych oszustw internetowych, sztuczna inteligencja staje się potężną bronią w walce z cyberprzestępczością. Eksperci proponują zintegrowane rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które ma identyfikować oszustwa telefoniczne i zapobiegać wyciekom danych osobowych.

Dane osobowe mogą zostać ujawnione na wiele sposobów: od pracowników wewnętrznych lub poprzez ataki cybernetyczne – Ilustracja: Quang Dinh

W rozmowie z Tuoi Tre, pan Trinh Nguyen Thien Phuoc, dyrektor ds. technologii w Gianty Vietnam Company, powiedział, że transgraniczne oszustwa internetowe stają się coraz bardziej wyrafinowane, szczególnie w regionie Złotego Trójkąta. Technologie sztucznej inteligencji i Big Data odegrają ważną rolę we wczesnym wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom.

„Sztuczna inteligencja potrafi analizować dane transakcyjne w czasie rzeczywistym, rozpoznawać głosy w fałszywych połączeniach i monitorować treści w mediach społecznościowych w celu wykrywania fałszywych witryn. Technologia ta nie tylko ostrzega użytkowników, ale może również automatycznie blokować podejrzane transakcje, blokować konta lub zapobiegać oszukańczym kampaniom, zanim się rozprzestrzenią” – analizuje pan Phuoc.

Ponadto sztuczna inteligencja pomaga zoptymalizować portal zgłaszania oszustw poprzez przesiewanie, klasyfikowanie i priorytetyzowanie poważnych przypadków. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie kierować ofiary, zmniejszając obciążenie organów ścigania, a systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą łączyć dane z wielu przypadków oszustw, aby usprawnić szybkie dochodzenia.

Pan Phuoc zaproponował: „Firmy technologiczne, banki i operatorzy sieci muszą ściśle współpracować, aby wymieniać się danymi i wdrażać technologie monitorowania i wczesnego ostrzegania”. Jednocześnie zalecił powołanie wyspecjalizowanych komitetów lub stowarzyszeń oraz ciągłe szkolenie agencji i sektorów, takich jak jednostka ds. „zapobiegania i zwalczania pożarów w cyberprzestrzeni”.

Ponadto pan Phuoc zaproponował model Bounty Hunter, który ma zachęcić ekspertów ds. bezpieczeństwa do udziału w polowaniu na cyberprzestępców za pomocą przejrzystego mechanizmu nagród, co przyczyni się do zwiększenia skuteczności zapobiegania oszustwom internetowym.

Według pana Hoang Xuan Huonga, dyrektora ds. technologii w firmie VNetwork, zajmującej się bezpieczeństwem sieci, dzięki obecnemu potencjałowi technologicznemu wietnamscy operatorzy sieci mogą w pełni rejestrować abonentów, którzy łączą się ze stacjami nadawczymi na obszarach, na których działają cyberprzestępcy. Następnie, dzięki współpracy organów ścigania, mogą one przekształcać głos w tekst i wykorzystywać te dane do analizy i natychmiastowego blokowania typowych połączeń oszukańczych.

„Najprostszym sposobem jest to, że po każdym połączeniu pojawi się powiadomienie informujące, czy jest to oszustwo, czy nie. Dzięki określonej liczbie raportów operator sieci może na podstawie historii i treści połączenia utworzyć słowa kluczowe, które pozwolą mu zablokować przyszłe połączenia” – powiedział pan Huong.

Tymczasem, jak twierdzi pan La Manh Cuong, dyrektor generalny Opswat Vietnam, organizacje przechowujące poufne informacje, takie jak banki, agencje państwowe, podmioty telekomunikacyjne i dostawcy usług finansowych, muszą zwiększyć swoje możliwości ochrony danych użytkowników.

Według pana Cuonga, wiele udanych oszustw w rzeczywistości wynika z faktu, że oszuści zdobyli numer identyfikacyjny ofiary, jej imię i nazwisko, adres, numer telefonu, a nawet historię transakcji. Dane osobowe mogą zostać ujawnione na wiele sposobów, od pracowników wewnętrznych lub w wyniku cyberataków.

Aby zapobiec temu ryzyku, powiedział pan Cuong, organizacje muszą wdrożyć wielowarstwowe rozwiązania ochrony danych, w których technologia zapobiegania utracie danych (DLP) odgrywa ważną rolę w monitorowaniu, kontrolowaniu i zapobieganiu wyciekom danych.

Technologia DLP może pomóc w wykrywaniu i zapobieganiu nieautoryzowanemu dostępowi do danych, szyfrowaniu poufnych danych, ograniczaniu dostępu do danych i wykrywaniu wycieków danych za pośrednictwem poczty e-mail, USB i chmury.

Zidentyfikuj typowe formy oszustw

Wykorzystując chciwość i brak wiedzy, oszuści stosują podstępy, aby zachęcić do inwestycji finansowych, zwłaszcza „waluty wirtualnej”, obiecując ogromne zyski. Reklamują się i zachęcają ludzi do uczestnictwa w fałszywych giełdach i stronach internetowych, które sami tworzą.

Zespół pracowników podszywających się pod ekspertów finansowych, specjalistów giełdowych lub przedstawicieli renomowanych domów maklerskich gromadzi „inwestorów” w grupach konsultingowych za pośrednictwem Zalo i Telegramu. Po przyciągnięciu wielu osób i otrzymaniu pieniędzy, wirtualna giełda zostanie zamknięta lub zniknie, powodując, że inwestorzy stracą wszystko.

Oszustwa matrymonialne są równie powszechne. Oszuści atakują ofiary za pośrednictwem mediów społecznościowych, portali randkowych lub forów, używając fałszywych profili ze skradzionymi zdjęciami atrakcyjnych osób.

Tworzą fałszywe romantyczne związki poprzez flirtowanie, dzielenie się wzruszającymi historiami lub składanie obietnic, a następnie nakłaniają ofiary do wysyłania wrażliwych zdjęć, aby je szantażować lub przekonać do inwestowania w fałszywe platformy handlu finansowego Forex.

Oszustwo „łatwa praca, wysokie zarobki” kusi wiele osób, zwłaszcza tych, którzy szukają pracy. Kluczem do tego oszustwa jest prośba o wpłatę zaliczki przed rozpoczęciem pracy.

Bardziej wyrafinowane metody polegają na tym, że początkowo płaci się ofierze, ale pod pretekstem dokonania płatności lub utworzenia konta prosi się o podanie danych konta osobistego, numerów kart kredytowych lub danych bankowych, wprowadzając w ten sposób użytkowników w pułapkę.

Źródło: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm