W jaki sposób przedsiębiorstwa skutecznie wdrażają sztuczną inteligencję w zakresie wdrażania ESG?

Podczas warsztatów „Wdrażanie ESG za pomocą sztucznej inteligencji – co powinny zrobić firmy?”, zorganizowanych wspólnie przez gazetę Dan Tri i Departament Nauki i Technologii miasta Ho Chi Minh, po południu 14 sierpnia, wielu ekspertów, liderów biznesu i menedżerów uznało, że sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w promowaniu zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw, od optymalizacji operacji po poprawę efektywności zarządzania.

Zastosowanie sztucznej inteligencji nadal napotyka wiele przeszkód, zwłaszcza w finansach.

Według pana Dang Thanh Tunga, zastępcy dyrektora departamentu strategii Wietnamskiej Narodowej Grupy Przemysłu Energetycznego (PVN), sektor ropy i gazu oraz energetyki zmaga się z wieloma problemami jednocześnie: zmianami klimatu, koniecznością zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego, utrzymywania rozsądnych cen, zmianami polityki i konfliktami geopolitycznymi .

Pan Tung powiedział, że wahania te powodują ciągłe zmiany cen energii, co bezpośrednio wpływa na produkcję i działalność biznesową.

„Na świecie największe korporacje naftowe i gazowe uznały rozwój czystej energii za najwyższy priorytet, uważając go za klucz do długoterminowego przetrwania i zrównoważonego rozwoju. W Wietnamie ESG i zrównoważony rozwój to dwa czynniki, które muszą iść ręka w rękę, ściśle powiązane ze strategiami ładu korporacyjnego” – powiedział.

Według lidera PVN, sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w promowaniu tego procesu, od optymalizacji operacji po poprawę efektywności zarządzania. Ocenił jednak, że zastosowanie sztucznej inteligencji wciąż napotyka wiele „wąskich gardeł”.

W szczególności konieczne są duże inwestycje w budowę baz danych, długoterminowy plan wdrożenia, asynchroniczna infrastruktura technologiczna, a zwłaszcza trudności w szkoleniu i rozwijaniu wysoko wykwalifikowanych zasobów ludzkich, aby w pełni wykorzystać potencjał technologii.

Zgadzając się z punktem widzenia pana Tunga, pani Tran Phuong Nga, dyrektor generalna Thien Long Group, powiedziała również, że każda firma stosująca sztuczną inteligencję będzie musiała stawić czoła zarówno zaletom, jak i wyzwaniom, ale różnica leży w skali.

„Dla Grupy Thien Long zaletą jest to, że posiada już dobrą platformę danych, taką jak DMS, SAP (systemy oprogramowania do zarządzania przedsiębiorstwem), oprogramowanie do zarządzania zasobami ludzkimi... Jednak standaryzacja danych zgodnie z międzynarodowymi standardami jest jeszcze bardzo odległa, a bez standaryzacji zastosowania sztucznej inteligencji będą ograniczone” – dodała.

Zdaniem pani Nga duże przedsiębiorstwa są na ogół w korzystniejszej sytuacji niż małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), ponieważ nawet przy dużej determinacji MŚP wciąż znajdują się pod presją w kwestiach finansowych, wskaźników KPI sprzedaży i tempa wzrostu, co sprawia, że ESG łatwo wpada w pułapkę radzenia sobie, jeśli brakuje kompleksowego rozwiązania.

Odpowiadając na pytanie, czy sztuczna inteligencja powinna pełnić rolę narzędzia do kontroli i monitorowania ESG, czy też narzędzia do podejmowania decyzji, pan Dang Thanh Tung stwierdził, że sztuczna inteligencja może uczestniczyć w całym procesie, od planowania po raportowanie, i nie powinna być ograniczona do jednego etapu. Porównał sztuczną inteligencję do „inteligentnego partnera”, który wspiera ludzi, a nie tylko do narzędzia.

Pan Tung powiedział jednak, że o ostatecznym etapie, wyznaczaniu celów, decydują ludzie, liderzy, a etap wdrażania będzie koordynowany przez sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja wspiera optymalizację zasobów ludzkich i finansowych, ale ma pewne ograniczenia. Firmy nie powinny na niej zbytnio polegać, lecz potrzebują dobrych, zsynchronizowanych źródeł danych, aby osiągać dobre rezultaty.

„Jednocześnie, w podejmowaniu decyzji, ludzie nadal są decyzyjni, a sztuczna inteligencja jedynie nas wspiera. Żyjemy w niepewnym środowisku, ale sztuczna inteligencja nie jest w stanie jej zastąpić. Sztuczna inteligencja jest potężnym partnerem, nie może zastąpić człowieka” – podkreślił pan Tung.

Jak firmy skutecznie stosują sztuczną inteligencję?

Według pana Dang Thanh Tunga, dla korporacji wielobranżowej, wdrażanie ESG i technologii to pierwsze wyzwanie, jakie stoi przed przedsiębiorstwem, aby osiągnąć ujednolicony pogląd na ESG – nie jest to proste. ESG może przynosić korzyści w jednej dziedzinie, ale nie nadaje się lub jest trudne do zastosowania w innej.

„Na przykład czysta energia może przynieść pozytywne efekty, ale w lotnictwie koszty wzrosną; to samo dotyczy rynku nieruchomości. Dlatego osiągnięcie konsensusu i jedności między sektorami jest bardzo trudne” – powiedział.

Według pana Tunga, najważniejszym czynnikiem jest wola i determinacja lidera. Drugim czynnikiem jest łączenie firm w łańcuch, aby generować ogólne korzyści.

„W szczególności bardzo ważna jest wiodąca i koordynująca rola spółki macierzystej, która pomaga w zapewnieniu wspólnych korzyści wszystkim jednostkom członkowskim. Ponadto potrzebny jest jasny plan działania, zapewniający zarówno natychmiastową skuteczność, jak i długoterminowe korzyści” – powiedział.

Według pani Tran Phuong Nga, aby skutecznie wdrożyć tę strategię, potrzebne są dwa kroki. Pierwszy to zbudowanie nastawienia „wygrana-wygrana”, aby pracownicy byli zadowoleni i zjednoczeni; drugi to etap „poświęcenia”, czyli akceptacji poniesienia kosztów.

„MŚP wdrażające sztuczną inteligencję w swoich operacjach to duży i trudny problem, zwłaszcza gdy zatrudnienie zewnętrznych konsultantów jest kosztowne i potencjalnie ryzykowne, ponieważ firma zewnętrzna może nie do końca rozumieć specyfikę działalności. Osobiście uważam, że ESG to trudny problem, sztuczna inteligencja również, ale połączenie tych dwóch aspektów czasami ułatwia wdrożenie” – powiedziała pani Nga.

Source: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm