Naukowcy przewidują możliwość zdobycia Nagrody Nobla przez sztuczną inteligencję

W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) wykazała swoją zdolność do analizowania danych, projektowania eksperymentów i stawiania nowych hipotez naukowych , co skłoniło wielu badaczy do przekonania, że pewnego dnia AI będzie mogła dorównać najwybitniejszym umysłom nauki, a nawet dokonać odkryć zasługujących na Nagrodę Nobla, jak podaje magazyn Nature.

W 2016 roku biolog Hiroaki Kitano, dyrektor generalny Sony AI, zainicjował konkurs „Nobel Turing Challenge” – konkurs mający na celu opracowanie systemu sztucznej inteligencji na tyle inteligentnego, aby samodzielnie dokonać odkrycia naukowego na poziomie Nagrody Nobla.

Celem projektu jest stworzenie do 2050 roku „naukowca zajmującego się sztuczną inteligencją” zdolnego do stawiania hipotez, planowania eksperymentów i analizowania danych bez ingerencji człowieka.

Badacz Ross King z Uniwersytetu Cambridge (Wielka Brytania) uważa, że ten kamień milowy może nadejść wcześniej: „Jest niemal pewne, że systemy sztucznej inteligencji osiągną poziom, na którym można zdobyć Nagrodę Nobla. Pytanie tylko, czy stanie się to w ciągu najbliższych 50 lub 10 lat”.

Wielu ekspertów jest jednak ostrożnych. Według nich obecne modele sztucznej inteligencji opierają się głównie na dostępnych danych i wiedzy, a nie na tworzeniu nowej wiedzy.

Badaczka Yolanda Gil (University of Southern California, USA) skomentowała to następująco: „Jeśli jutro rząd zainwestuje miliard dolarów w badania podstawowe, postęp może przyspieszyć, ale do osiągnięcia tego celu wciąż jest bardzo daleko”.

Do tej pory Nagrody Nobla otrzymywali jedynie ludzie i organizacje. Jednak sztuczna inteligencja przyczyniła się do tego pośrednio: w 2024 roku Nagrodę Nobla z fizyki otrzymali pionierzy uczenia maszynowego; w tym samym roku połowa Nagrody Nobla z chemii trafiła do zespołu AlphaFold, systemu sztucznej inteligencji Google DeepMind, który przewiduje trójwymiarową strukturę białek. Nagrody te honorują jednak twórców sztucznej inteligencji, a nie jej odkrycia.

Aby zasługiwać na Nagrodę Nobla, zgodnie z kryteriami Komitetu Noblowskiego, odkrycie musi być użyteczne, mieć dalekosiężny wpływ i otwierać nowe kierunki poznania. „Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją”, który chce sprostać temu wymogowi, musi działać niemal całkowicie autonomicznie – od zadawania pytań, przez wybór eksperymentów, po analizę wyników.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest już zaangażowana w niemal każdy etap badań. Nowe narzędzia pomagają w rozszyfrowywaniu dźwięków zwierząt, przewidywaniu kolizji między gwiazdami i identyfikacji komórek odpornościowych podatnych na COVID-19.

Na Uniwersytecie Carnegie Mellon zespół chemika Gabe’a Gomesa opracował „Coscientist” – system wykorzystujący duże modele językowe (LLM) do autonomicznego planowania i przeprowadzania reakcji chemicznych przy użyciu urządzeń robotycznych.

Niektóre firmy, takie jak Sakana AI w Tokio, starają się zautomatyzować badania nad uczeniem maszynowym, wykorzystując LLM, podczas gdy Google eksperymentuje z chatbotami, które współpracują w grupach w celu generowania pomysłów naukowych.

W USA laboratorium FutureHouse w San Francisco opracowuje model „myślenia” krok po kroku, który pomoże sztucznej inteligencji zadawać pytania, testować hipotezy i projektować eksperymenty – dążąc do powstania trzeciej generacji „sztucznej inteligencji w nauce”.

Według dyrektora FutureHouse, Sama Rodriquesa, ostatnią generacją będzie sztuczna inteligencja, która będzie w stanie samodzielnie zadawać pytania i przeprowadzać eksperymenty, bez nadzoru człowieka. „Sztuczna inteligencja może dokonać odkryć godnych Nagrody Nobla do 2030 roku” – przewiduje. Obszary o największym potencjale to materiałoznawstwo oraz badania nad chorobą Parkinsona i Alzheimera.

Inni naukowcy są sceptyczni. Doug Downey z Instytutu Allena ds. Sztucznej Inteligencji w Seattle twierdzi, że test 57 „agentów AI” wykazał, że tylko 1% z nich było w stanie ukończyć projekt badawczy w całości – od pomysłu do raportu. „Automatyzacja odkryć naukowych od początku do końca pozostaje ogromnym wyzwaniem” – mówi.

Ponadto modele sztucznej inteligencji wciąż nie do końca rozumieją prawa natury. Jedno z badań wykazało, że model mógł przewidywać orbity planet, ale nie prawa fizyki, na których się opierają; lub mógł nawigować po mieście, ale nie mógł stworzyć dokładnej mapy.

Zdaniem eksperta Subbarao Kambhampati (Uniwersytet Stanowy Arizony) dowodzi to, że sztuczna inteligencja nie ma takiego doświadczenia w prawdziwym życiu, jakie mają ludzie.

Yolanda Gil argumentuje, że aby otrzymać Nagrodę Nobla, sztuczna inteligencja musi być w stanie „myśleć o myśleniu” – czyli samodzielnie oceniać i dostosowywać własne procesy rozumowania. Bez inwestowania w te fundamentalne badania „odkrycia godne Nagrody Nobla będą bardzo odległe” – mówi Gil.

Tymczasem niektórzy naukowcy ostrzegają przed niebezpieczeństwami nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji w nauce. W artykule z 2024 roku Lisy Messeri (Uniwersytet Yale) i Molly Crockett (Uniwersytet Princeton) argumentują, że nadmierne wykorzystywanie sztucznej inteligencji może zwiększać liczbę błędów i zmniejszać kreatywność, ponieważ naukowcy „produkują więcej, ale rozumieją mniej”.

„Sztuczna inteligencja może pozbawić młodych naukowców, którzy w przeciwnym razie mogliby w przyszłości zdobyć duże nagrody, możliwości uczenia się” – dodał Messeri. „W obliczu malejących budżetów na badania, to niepokojący moment, by zastanowić się nad kosztami tej przyszłości”.

(TTXVN/Wietnam+)

Source: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp