Kiedy sztuczna inteligencja stanie się „mózgiem” inteligentnych miast.

Tysiące kamer, inteligentnych centrów sterowania i danych o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym pojawiają się coraz częściej w dużych miastach Wietnamu. To jednak dopiero początek procesu cyfrowej transformacji miast. Kolejnym celem jest Cyfrowy Bliźniak Miasta – „cyfrowa replika” zdolna do symulacji, przewidywania i wspierania zarządzania miastem w czasie rzeczywistym w oparciu o dane i sztuczną inteligencję.

Przy okazji konferencji Smart City Asia 2026, pan Tran Thanh Tung, przedstawiciel Narodowej Agencji Transformacji Cyfrowej - Ministerstwa Nauki i Technologii , rozmawiał z dziennikarzami na temat powszechnych błędnych przekonań, barier w dostępie do danych i przyszłości zarządzania inteligentnymi miastami w Wietnamie.

Pan Tran Thanh Tung, przedstawiciel Krajowego Departamentu Transformacji Cyfrowej Ministerstwa Nauki i Technologii, podzielił się informacjami podczas wydarzenia Smart City Asia 2026.

Szanowny Panie, termin „cyfrowy bliźniak” często pojawia się ostatnio na forach poświęconych inteligentnym miastom. Jednak wiele osób wciąż nie do końca rozumie tę koncepcję. Jaka jest Pana zdaniem prawdziwa natura miejskiego cyfrowego bliźniaka?

Powszechnym błędnym przekonaniem jest dziś przekonanie, że samo stworzenie trójwymiarowego modelu miasta wystarczy, aby stworzyć Cyfrowego Bliźniaka. W rzeczywistości jest to całkowicie nieprawdziwe.

Model 3D to jedynie wizualna reprezentacja. Istotą Urban Digital Twin jest stworzenie „dynamicznej cyfrowej repliki” rzeczywistego miasta, w której dane są stale aktualizowane i która posiada możliwości analizy, symulacji, przewidywania i wspierania działań. Innymi słowy, system nie tylko „widzi” miasto, ale także „rozumie”, jak ono funkcjonuje.

Często podkreślamy cztery podstawowe elementy Miejskiego Cyfrowego Bliźniaka: „dynamiczne modele cyfrowe”, „wiele źródeł danych”, „czas rzeczywisty” i „optymalizacja operacyjna”. Model, który zawiera jedynie reprezentacje wizualne, bez dynamicznych danych, analiz AI ani możliwości generowania reakcji operacyjnych, nie może być w pełni nazwany Cyfrowym Bliźniakiem.

Wielokrotnie wspominał o „nowych możliwościach zarządzania”, ale dlaczego uważa, że ​​Digital Twin to coś więcej niż tylko technologia?

Ponieważ ta technologia zmienia sposób, w jaki władze zarządzają miastami. W tradycyjnym modelu miasta są często zarządzane reaktywnie. Oznacza to, że korki występują zanim ruch zostanie przekierowany; powodzie występują zanim zostaną naprawione; awarie infrastruktury występują zanim zostaną naprawione.

W celu wspierania rozwoju inteligentnych miast w Wietnamie wprowadzono wiele polityk.

Cyfrowy bliźniak pozwala władzom symulować scenariusze w przestrzeni cyfrowej, zanim incydent wystąpi w rzeczywistości. Na przykład, jeśli system sztucznej inteligencji przeanalizuje dane pogodowe, kamery drogowe i czujniki IoT i wskaże obszar zagrożony powodzią w ciągu najbliższych 30 minut, system może z wyprzedzeniem wydać wczesne ostrzeżenia, koordynować ruch lub zasugerować uruchomienie stacji pomp.

Na przykład w zarządzaniu ruchem miejskim system może przewidywać ryzyko korków na podstawie gęstości pojazdów, zdarzeń na dużą skalę lub przepływu ruchu w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że miasta przechodzą od modelu „rozwiązywania problemów” do modelu „zarządzania predykcyjnego”. Stanowi to istotną zmianę w myśleniu o zarządzaniu.

Wiele miejscowości inwestuje obecnie ogromne środki w inteligentne centra sterowania, kamery i czujniki. Czy Twoim zdaniem to wystarczy, aby stworzyć inteligentne miasto?

To warunek konieczny, a nie wystarczający. Wiele miejscowości inwestuje obecnie znaczne środki w sprzęt, taki jak kamery, centra IOC i czujniki IoT. Jednak sednem problemu nie jest liczba urządzeń, ale dane. Jeśli dane nie będą ze sobą połączone, system będzie działał fragmentarycznie.

Diagram ilustrujący model inteligentnego miasta uwzględniający dane sztucznej inteligencji.

Obecnie dane miejskie są często rozproszone w różnych agencjach, takich jak transport, budownictwo, zasoby środowiskowe, energetyka, zaopatrzenie w wodę i kanalizacja itp. Każda agencja korzysta z innego standardu danych. Gdy dane nie mogą się ze sobą „komunikować”, skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) lub cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) jest bardzo trudne. Dlatego wiele miast posiada liczne systemy, ale ich ogólne możliwości zarządzania pozostają ograniczone.

Moim zdaniem inteligentne miasto to nie zbiór oddzielnych programów, lecz raczej połączony ze sobą ekosystem danych.

Jak oceniasz rolę sztucznej inteligencji w inteligentnych miastach nowej generacji?

Sztuczna inteligencja będzie „mózgiem” miasta przyszłości. Podczas gdy wcześniej systemy zajmowały się głównie gromadzeniem i wyświetlaniem danych, teraz sztuczna inteligencja może je analizować, wykrywać anomalie, przewidywać trendy i wspierać podejmowanie decyzji. To ogromna różnica.

Przykładowo, sztuczna inteligencja może automatycznie wykrywać korki uliczne, wykrywać nielegalnie zaparkowane pojazdy, ostrzegać przed ryzykiem wypadku lub analizować ryzyko powodzi na podstawie danych dotyczących opadów deszczu i topografii.

W dziedzinie ochrony środowiska sztuczna inteligencja może przewidywać jakość powietrza lub oceniać ryzyko zanieczyszczenia. W usługach publicznych może wspomagać przetwarzanie dokumentów, zapewniać automatyczne odpowiedzi lub analizować zachowania obywateli w celu optymalizacji usług.

Jednak sztuczna inteligencja jest prawdziwie inteligentna tylko wtedy, gdy dysponuje wystarczająco dużym i przejrzystym zbiorem danych. Jeśli dane są rozproszone, brakuje im standaryzacji lub nie są stale aktualizowane, sztuczna inteligencja będzie miała trudności ze skutecznością. Dlatego dane pozostają najważniejszym fundamentem inteligentnych miast.

Jego zdaniem, jakie jest obecnie największe „wąskie gardło”, z którym Wietnam musi się zmierzyć w rozwoju Urban Digital Twin?

Moim zdaniem istnieją trzy główne problemy. Po pierwsze, interoperacyjność danych. Wiele miejscowości nie dysponuje obecnie skutecznymi mechanizmami udostępniania danych między jednostkami administracyjnymi.

Po drugie, brakuje ogólnej architektury. Niektóre wdrożenia są realizowane fragmentarycznie, bez długoterminowej strategii, co utrudnia łączenie się systemów.

Po trzecie, istnieje kwestia zasobów ludzkich. Cyfrowy bliźniak to nie tylko wyzwanie technologiczne; obejmuje również zarządzanie danymi, obsługę systemów, sztuczną inteligencję, GIS, BIM, IoT i wiele innych. Ta dziedzina wymaga pracowników z interdyscyplinarną wiedzą specjalistyczną.

Co więcej, bezpieczeństwo danych ma również kluczowe znaczenie. Gdy miasta działają w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, atak na system lub wyciek danych mogą znacząco wpłynąć na procesy zarządzania.

Czy Wietnam jest już gotowy na rozwój inteligentnych miast bazujących na modelu cyfrowego bliźniaka?

Wierzę, że Wietnam ma wiele sprzyjających warunków. W ostatnim czasie wydano wiele ważnych polityk i wytycznych związanych z transformacją cyfrową i inteligentnymi miastami. W szczególności Dekret nr 269/2025/ND-CP w sprawie rozwoju inteligentnych miast stworzył ważne podstawy prawne dla wdrożenia modeli miejskich cyfrowych bliźniaków w Wietnamie.

Cele inteligentnego rozwoju miast do roku 2030 określone w Rezolucji 80.

Ponadto wiele dużych miast, takich jak Ho Chi Minh City, Hanoi i Da Nang, zaczęło intensywnie inwestować w infrastrukturę danych, inteligentny transport i centra zarządzania miastem. To bardzo ważne fundamenty.

Jednak teraz potrzebna jest długoterminowa strategia danych i wybór odpowiednich problemów priorytetowych dla każdego miasta. Wdrażanie nie powinno opierać się na trendach ani pogoni za technologią.

Jak według niego będzie wyglądał obraz inteligentnego miasta za 10 lat?

Wierzę, że w przyszłości miasta będą działać w sposób „predykcyjny i optymalny”, a nie tylko reagować na incydenty. Sztuczna inteligencja, big data i cyfrowy bliźniak staną się trzema kluczowymi filarami nowego modelu zarządzania miastem. Transport, energetyka, zaopatrzenie w wodę i sanitacja, środowisko i usługi publiczne zostaną wówczas połączone na jednej, zunifikowanej platformie danych.

Miasta mogą analizować swój stan operacyjny, wykrywać zagrożenia i wspierać decyzje rządowe w czasie rzeczywistym. To już nie science fiction, ale dynamicznie rozwijający się proces na całym świecie. Wietnam ma wszelkie możliwości, aby uczestniczyć w tym procesie, jeśli zbuduje już teraz wystarczająco solidne podstawy danych.

Dziękuję bardzo, panie!

Source: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm