Studenci wynaleźli urządzenie zapobiegające senności podczas jazdy, wykorzystując technologię fal mózgowych

Pomysł na opisaną powyżej technologię wziął się z faktu, że wielu kierowców często odczuwa zmęczenie, stres i brak czujności podczas długich podróży lub w nocy, co prowadzi do zmniejszonej koncentracji, spowolnionych reakcji i zwiększonego ryzyka wypadków.

Grupa studentów, w skład której wchodzili Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat i Nguyen Binh An (Uniwersytet Nauki i Technologii w Hanoi ), rozpoczęła badania nad systemem monitorowania i utrzymywania czujności kierowców przy użyciu technologii fal mózgowych (Awake Drive).

Na wczesnym etapie zespół badawczy przeprowadził eksperyment z udziałem swoich członków, ponieważ proces pomiaru danych był czasochłonny. Później, gdy projekt się rozszerzył, członkowie zmobilizowali studentów z klubów i laboratoriów do wspólnych pomiarów.

Zespół autorów systemu monitoruje i utrzymuje czujność kierowców, wykorzystując technologię fal mózgowych.

Według Tran Van Luc – studentki informatyki i szefowej zespołu badawczego – faza pomiaru fal mózgowych zajmuje dużo czasu. Czasami osoba przeprowadzająca test musi siedzieć w jednym miejscu bez ruchu przez wiele godzin...

„Każdy członek grupy zachęca również innych do pomiaru fal mózgowych i codziennie siada do pomiaru własnych fal mózgowych. Chociaż czasami jest to trudne, za każdym razem, gdy widzimy nowy sygnał, cała grupa czuje się bardziej podekscytowana i zmotywowana” – powiedział Nguyen Tan Dat, student informatyki z Wietnamu do Japonii, członek grupy.

System monitoruje i utrzymuje czujność kierowcy za pomocą technologii fal mózgowych. System został zaprojektowany z mechanizmem odczytu fal mózgowych i rytmem izchronicznym (uderzenia binauralne i monofoniczne), który będzie bezpośrednio oddziaływać na fale mózgowe kierowcy, pomagając stymulować i zwiększać aktywność jego mózgu.

Aplikacja pomaga kierowcom zachować czujność, zwiększyć zdolność reakcji podczas jazdy, zapewnić bezpieczeństwo i zminimalizować ryzyko wypadków drogowych.

Według Tran Van Luc, najważniejszą cechą tego systemu jest wykorzystanie technologii fal mózgowych (EEG) do bezpośredniego pomiaru stanu psychicznego, co pozwala na wczesne i dokładne wykrywanie senności lub zmęczenia psychicznego, których technologie bazujące na kamerach nie są w stanie wykryć (na przykład „białego snu”, gdy oczy są jeszcze otwarte).

W szczególności przezwycięża ograniczenia technologii opartej na kamerach, w przypadku których czynniki środowiskowe, takie jak światło, wilgotność lub warunki pracy, mogą zmniejszyć dokładność kamery.

Pan Tran Van Luc (po lewej) przedstawia system.

„Obecnie zmierzyliśmy około 50 osób w celu przetworzenia danych. Grupa nadal prowadzi pomiary w celu udoskonalenia systemu. Ponadto, grupa współpracuje z wieloma laboratoriami badawczymi, porównując wyniki z certyfikowanym sprzętem pomiarowym, przeprowadzając testy w symulowanym środowisku kokpitu… Obecnie wyniki grupy w zakresie rozpoznawania senności sięgają 91% i przewidują oznaki senności 5 minut wcześniej niż kamera” – powiedział Luc.

Oceniając wykonalność projektu, dr Trinh Van Chien – kierownik Laboratorium Badań nad Sieciami Komputerowymi i Technologią Komunikacyjną Nowej Generacji w Szkole Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych Uniwersytetu Naukowo-Technicznego w Hanoi – stwierdził, że Awake Drive to obiecujące marzenie technologiczne młodych studentów z pasją do badań.

„Pamiętajmy, że ten projekt został opracowany przez zespół składający się wyłącznie ze studentów pierwszego i drugiego roku, którzy wciąż byli zdezorientowani. Do tej pory stopniowo wcielali ten pomysł w życie” – powiedział dr Chien.

Awake Drive to projekt, który zdobył pierwszą nagrodę na 7. Narodowym Festiwalu Startupów Studenckich.

Zdaniem dr Chiena, w przeciwieństwie do obecnych na rynku rozwiązań, które opierają się głównie na kamerach wykrywających senność, gdy na twarzy pojawia się wyraźny wyraz, Awake Drive wykrywa wczesne oznaki zmęczenia już na etapie aktywności mózgu.

Dzięki wykorzystaniu sygnałów fal mózgowych i integracji uczenia maszynowego urządzenie jest w stanie dostosowywać się i dostosowywać do indywidualnego stanu mózgu każdego kierowcy, zapewniając w pełni spersonalizowane doświadczenie i wyjątkową dokładność.

„To nie tylko krok naprzód w dziedzinie technologii, ale także praktyczny wkład w rozwój inteligentnego i bezpiecznego transportu, który ma ogromny potencjał w zakresie zmniejszenia liczby wypadków drogowych spowodowanych sennością” – powiedział dr Chien.

Source: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo