Aplikacja Google’a oparta na sztucznej inteligencji ostrzega przed niebezpiecznymi mutacjami genów

Narzędzie Google Deepmind może pomóc w identyfikacji genów wywołujących choroby

ZRZUT EKRANU BNN

Naukowcy z Google DeepMind, działu sztucznej inteligencji (AI) amerykańskiego giganta technologicznego, właśnie zaprezentowali przełomowe narzędzie pozwalające przewidywać niebezpieczne mutacje genów, które może pomóc w badaniach nad rzadkimi chorobami.

Wiceprezes ds. badań Google DeepMind Pushmeet Kohli powiedział, że odkrycie to „kolejny krok w dokumentowaniu wpływu sztucznej inteligencji na nauki przyrodnicze” – podała agencja AFP 20 września.

Narzędzie to koncentruje się na tzw. „mutacjach typu missense”, w których zmianie ulega pojedyncza litera kodu genetycznego.

Przeciętny człowiek ma 9000 takich mutacji w całym genomie. Mogą one być nieszkodliwe lub powodować choroby takie jak mukowiscydoza, rak lub uszkodzenia mózgu.

Do tej pory u ludzi zaobserwowano około czterech milionów takich mutacji, ale tylko 2% z nich sklasyfikowano jako patogenne lub łagodne.

Szacuje się, że może wystąpić 71 milionów takich mutacji. Narzędzie AlphaMissense firmy Google DeepMind przeanalizowało te mutacje i było w stanie przewidzieć 89% z nich z 90% dokładnością.

Wyniki pokazały, że 57% z nich sklasyfikowano jako prawdopodobnie łagodne, a 32% jako prawdopodobnie patogenne, podczas gdy w przypadku pozostałych nie było pewności.

Baza danych została upubliczniona i udostępniona naukowcom, a towarzyszące jej badanie zostało właśnie opublikowane w czasopiśmie „Science” . Eksperci twierdzą, że AlphaMissense wykazuje „wyjątkową wydajność” w porównaniu z poprzednimi narzędziami.

Ekspert Google Deepmine Jun Cheng podkreśla, że ​​prognozy te nigdy nie zostały wykorzystane w celach diagnostyki klinicznej.

„Uważamy jednak, że nasza prognoza może okazać się przydatna w zwiększeniu wskaźnika diagnoz rzadkich chorób, a także potencjalnie pomóc nam w odkryciu nowych genów powodujących choroby” – powiedział ekspert, dodając, że nowe narzędzie może pośrednio pomóc w opracowaniu nowych terapii.

Link źródłowy: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-cua-google-canh-bao-ve-nhung-dot-bien-gien-nguy-hiem-185230920084244153.htm