Zastosowanie technologii cyfrowej w celu optymalizacji zasobów

Blok danych sejsmicznych 3D, który został zintegrowany z całym basenem Cuu Long (~~ 20 000 km²), zbudowany przez VPI, zapewnia synchroniczny zestaw danych, skutecznie wspierając poszukiwania i rozpoznanie złóż ropy naftowej i gazu. (Zdjęcie: VPI)

Jako grupa ekonomiczna działająca w branży wysokiego ryzyka, wymagającej kapitału inwestycyjnego i zaawansowanych technologii, Wietnamska Narodowa Grupa Energetyki i Przemysłu ( Petrovietnam ) uznaje naukę i technologię, innowacje i transformację cyfrową za najważniejsze przełomy, główną siłę napędową wzrostu, generującą przełomy w zakresie produktywności, jakości i wydajności oraz decydujący czynnik poprawy konkurencyjności. W szczególności Wietnamski Instytut Naftowy (VPI) ma za zadanie rozwijać infrastrukturę, dane i technologie strategiczne w kluczowych obszarach.

Zastępca dyrektora Centrum Magazynowania Ropy i Gazu, kierownik działu analizy danych VPI Nguyen Van Thang powiedział: VPI koncentruje się na budowaniu infrastruktury big data, stosując modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu automatyzacji etapów analizy i prognozowania - od identyfikacji struktur geologicznych po interpretację sejsmiczną lub symulację eksploatacji.

Pan Thang zauważył, że od samego początku łańcucha wartości ropy naftowej i gazu, w tym badań geologicznych i geofizycznych mających na celu identyfikację obiektów, struktur perspektywicznych, obliczanie potencjału, rezerw i wybór lokalizacji odwiertów, ilość danych sejsmicznych jest bardzo duża, co sprawia, że ręczne przetwarzanie jest czasochłonne i pracochłonne. Aby rozwiązać ten problem, VPI zastosowało nową technologię w połączeniu z przetwarzaniem w chmurze do przetwarzania, integracji i interpretacji danych sejsmicznych.

Pan Nguyen Danh Lam, kierownik Działu Technologii Zaawansowanego Wyszukiwania w VPI, powiedział, że dane Mega-cube dla całego basenu sedymentacyjnego Cuu Long o powierzchni ponad 20 000 km² zostały przetworzone i zsynchronizowane przez VPI, skutecznie wspierając prace poszukiwawcze ropy naftowej i gazu. Co więcej, technologia cyfrowa została również zastosowana do automatycznej interpretacji danych sejsmicznych – od identyfikacji uskoków, przez warstwę refleksyjną, po klasyfikację struktury geologicznej. Dzięki temu czas przetwarzania danych został skrócony z kilku miesięcy do kilku tygodni. Ponadto VPI zbudowało model geologiczny w skali basenu sedymentacyjnego, przeanalizowało raporty techniczne z wykorzystaniem modeli wielkojęzykowych (LLM) oraz automatycznie zinterpretowało dokumentację otworową, a także wykonało inwersję sejsmiczną...

„Cyfrowy bliźniak wiedzy o ropie naftowej i gazie”, nad którym pracuje VPI, to inteligentna platforma danych, która może pomóc ograniczyć ryzyko związane z eksploracją o co najmniej 10%, co odpowiada możliwości zaoszczędzenia około 20–100 milionów dolarów rocznie.

Według dr. Nguyena Van Tu, zastępcy dyrektora ds. VPI, dzięki przetworzonemu systemowi big data naukowcy mogą symulować setki różnych scenariuszy przed wyborem optymalnego rozwiązania. „Cyfrowa kopia wiedzy o ropie naftowej i gazie”, którą opracowuje VPI, to inteligentna platforma danych, która może pomóc zredukować co najmniej 10% ryzyka związanego z poszukiwaniami i wydobyciem, co przekłada się na możliwość zaoszczędzenia około 20–100 milionów dolarów rocznie.

Nie poprzestając na tradycyjnej ropie naftowej i gazie, VPI proaktywnie podchodzi do nowych obszarów energii, takich jak odnawialne źródła energii, takie jak morska energetyka wiatrowa, zielony wodór/amoniak czy wychwytywanie, wykorzystanie i składowanie dwutlenku węgla (CCUS). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wspierają VPI w budowaniu automatycznych modeli obliczeniowych, ocenie efektywności techniczno-ekonomicznej, optymalizacji kosztów, prognozowaniu popytu i trendów rynkowych.

Największym wyzwaniem współczesności jest synchroniczne inwestowanie w infrastrukturę danych i technologię przy ograniczonych zasobach.
Dr Nguyen Van Tu

Dr Pham Quy Ngoc, ekspert z VPI, powiedział, że zespół badawczy przeprowadził kompleksowy cykl badań dotyczących morskiej energetyki wiatrowej, od oceny potencjalnego planowania, wyboru priorytetowych lokalizacji, analizy łańcucha dostaw, po określenie optymalnego rozwiązania dla trasy kabla do brzegu. Zespół testuje obecnie sztuczną inteligencję (AI), aby zintegrować dane sejsmiczne o wysokiej rozdzielczości z dokumentacją geotechniczną w celu zwiększenia dokładności modelu fundamentów. Jednocześnie zespół ocenia ryzyko, opracowuje strategię opanowania technologii i bada system portów morskich, aby obsługiwać przemysł morskiej energetyki wiatrowej.

Ponadto VPI zbudowało bazę danych obejmującą ponad 800 technologii w przemyśle gazowym i petrochemicznym, 100 technologii wodorowych i 100 technologii CCUS, a także wiele rozwiązań energooszczędnych. Opracowywane jest również oprogramowanie do automatycznego obliczania całkowitych nakładów inwestycyjnych, zużycia, efektywności ekonomicznej oraz danych dotyczących krajowego centrum energetycznego, rynku podaży i popytu oraz cen gazu i produktów petrochemicznych, które ma wspierać Petrovietnam w planowaniu strategicznym.

Dr Nguyen Van Tu stwierdził, że największym wyzwaniem jest obecnie synchroniczne inwestowanie w infrastrukturę danych i technologię w kontekście ograniczonych zasobów. Kluczowe strategie, takie jak Rezolucja nr 57-NQ/TW Biura Politycznego oraz Ustawa o nauce, technologii i innowacjach, otworzyły ważne kierunki rozwoju instytucjonalnego, rozwoju infrastruktury cyfrowej i szkolenia wysoko wykwalifikowanych kadr.

Komentarz (0)