1. IA generativa
No topo da lista de tendências tecnológicas emergentes está nada menos que a IA generativa. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial projetada para gerar novos conteúdos, como texto, imagens, áudio ou vídeo , com base em padrões e informações aprendidas a partir de dados de treinamento. Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais, que executam apenas tarefas pré-programadas, a IA generativa tem a capacidade de ser criativa e criar novos produtos do zero ou a partir de dados de entrada.
Essa tecnologia continua sendo uma tendência popular em 2025, com sua incrível capacidade de criar conteúdo semelhante ao humano, desde texto, imagens, áudio até simulações complexas.
O desenvolvimento de plataformas de IA generativa voltadas para o consumidor, como o Google Bard e o ChatGPT da OpenAI, está impulsionando o forte crescimento do mercado, que deve crescer de US$ 137 bilhões em 2024 para US$ 1,3 trilhão na próxima década, de acordo com a Bloomberg Intelligence (BI).
Inovações em modelagem generativa, incluindo GPTs e sistemas multimodais, estão abrindo novas possibilidades em áreas como geração de conteúdo, design automatizado e experiências interativas imersivas.
Essa tecnologia transformadora não só aumentará a eficiência, como também mudará as estratégias de negócios em termos de resolução de problemas, engajamento do cliente e desenvolvimento de inovação. Até 2025, as organizações integrarão cada vez mais a IA generativa em suas operações, impulsionando a inovação e oferecendo serviços personalizados em escala.
2. Agente IA
Enquanto a IA generativa impulsiona o aumento da adoção de IA nas empresas, espera-se que a IA agentiva impulsione mudanças revolucionárias em todos os setores.
IA agêntica é um tipo de inteligência artificial capaz de agir de forma independente e executar tarefas automaticamente, sem intervenção humana constante. Esse sistema de IA pode tomar decisões e executar ações em um ambiente específico para atingir os objetivos para os quais foi programado ou aprendido.
De acordo com a Emergen Research, espera-se que o mercado de IA de agentes alcance US$ 30,89 bilhões até 2024, crescendo a uma robusta taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 31,68%.
A IA de Agentes representa um grande avanço na inteligência artificial, permitindo que os sistemas operem com maior grau de autonomia. Esses sistemas são projetados para executar tarefas complexas de forma independente, tomar decisões e se adaptar a novos desafios sem supervisão humana.
Ao contrário das ferramentas de IA atuais e dos grandes modelos de linguagem, a IA de agentes inaugura um novo paradigma. Ela permite que os sistemas planejem e atuem proativamente para atingir objetivos definidos pelo usuário, abrindo caminho para agentes virtuais que podem ampliar, automatizar e aprimorar cargas de trabalho humanas ou aplicativos existentes.
3. Plataforma de Governança de IA
À medida que a IA se integra cada vez mais à infraestrutura crítica, 80% dos profissionais de dados reconhecem que ela aumenta os desafios de segurança de dados, destacando a necessidade de estruturas robustas de segurança e governança. Essa tendência destaca a urgência do desenvolvimento de padrões e regulamentações rigorosos para garantir que os sistemas de IA operem de forma segura, confiável e ética em todos os setores.
Elementos importantes da implantação responsável de IA incluem minimizar o viés algorítmico para evitar resultados injustos ou prejudiciais, aumentar a transparência para construir confiança ao esclarecer como as decisões de IA são tomadas e garantir a responsabilização para manter os padrões éticos e legais.
À medida que a IA continua a ser integrada à estrutura da sociedade, construir um ambiente de IA seguro e confiável não é apenas uma prioridade, mas essencial para manter a confiança no papel transformador dessas tecnologias.
4. Internet das Coisas (IoT) em cidades inteligentes
Espera-se que o mercado global de IoT (Internet das Coisas) em cidades inteligentes alcance US$ 312,2 bilhões até 2026, crescendo a uma robusta taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,0%.
A tecnologia IoT em cidades inteligentes integra sensores e dispositivos para coletar dados, ajudando a gerenciar ativos, recursos e serviços com mais eficiência. Isso inclui a otimização do trânsito e do transporte público, a melhoria da eficiência energética com redes inteligentes e a implantação de sistemas conectados para segurança pública e resposta a emergências. À medida que as áreas urbanas se expandem, a IoT desempenha um papel fundamental no enfrentamento da complexidade e na melhoria da qualidade de vida dos cidadãos.
5. Computação de Borda
A computação de borda é um modelo de computação em que os dados são processados próximo à sua origem ou à "borda" da rede (borda), em vez de ter que enviar todos os dados para data centers distantes (nuvem) para processamento. O objetivo da computação de borda é reduzir a latência, reduzir a largura de banda da rede e aumentar o desempenho, processando os dados onde eles são gerados, como em dispositivos ou nós de rede próximos aos usuários finais.
Espera-se que o mercado global de computação de ponta se expanda significativamente, de US$ 13,66 bilhões em 2024 para US$ 181,96 bilhões em 2032, a uma impressionante taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 38,2% durante o período previsto.
A computação de ponta processa dados perto de onde são gerados, eliminando a necessidade de data centers centralizados. Essa abordagem é fundamental para aplicações que exigem processamento em tempo real e tomada de decisão rápida, evitando os atrasos típicos da computação em nuvem. As principais aplicações incluem veículos autônomos, IoT industrial e gerenciamento de dados em áreas remotas.
A computação de ponta desempenha um papel fundamental nos veículos autônomos, permitindo o processamento de dados em tempo real diretamente no carro. Empresas como Tesla e Waymo usam essa tecnologia para melhorar a segurança e garantir operações eficientes.
6. Rede 5G
As redes 5G continuam a ser implantadas globalmente, criando uma infraestrutura de conectividade rápida e confiável que pode fornecer transmissão de alta velocidade e baixa latência para serviços e aplicações. Espera-se que o mercado 5G atinja um valor de US$ 667,90 bilhões até 2027, crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 43,9% entre 2020 e 2027.
À medida que as redes 5G se tornam mais difundidas, a adoção generalizada de aplicações como realidade virtual (RV), realidade aumentada (RA) e serviços de nuvem em tempo real se tornará realidade. As empresas podem aproveitar o 5G para melhorar a eficiência do trabalho, aumentar a produtividade e reduzir os custos operacionais.
O 5G trará uma explosão de aplicações de IoT, com dispositivos conectados capazes de interagir em tempo real, ao mesmo tempo em que dão suporte a tecnologias avançadas, como carros autônomos e serviços remotos de saúde.
7. Tecnologia blockchain e moeda digital
A tecnologia blockchain continuará a ter um forte impacto em 2025, não apenas no setor financeiro, mas também em muitos outros setores, como saúde, cadeia de suprimentos e gestão de identidade. O blockchain fornece um sistema de armazenamento de dados descentralizado e transparente, o que ajuda a reduzir fraudes e aumentar a segurança.
As moedas digitais, especialmente as moedas de bancos centrais, também continuarão a crescer fortemente. Governos e bancos centrais em todo o mundo estão experimentando e implementando moedas digitais para aprimorar os pagamentos internacionais, reduzir os custos de transação e aumentar a eficiência do sistema financeiro.
A tecnologia Blockchain também pode dar suporte a plataformas de contratos inteligentes, ajudando a automatizar transações e reduzir a dependência de intermediários.
8. Tecnologia de realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV)
As tecnologias de RA e RV estão mudando a maneira como interagimos com os mundos digital e real. As aplicações de RA no varejo, educação e entretenimento continuarão a se expandir, permitindo que os usuários interajam com objetos 3D e vivenciem ambientes virtuais.
Espera-se que o mercado de RA/RV atinja US$ 296 bilhões até 2025, impulsionando o crescimento de aplicações em áreas como treinamento, saúde, turismo e manufatura. A tecnologia não apenas ajudará os usuários a vivenciar simulações complexas, mas também apoiará atividades profissionais e educacionais por meio de ambientes virtuais.
Tanto a RA quanto a RV têm o potencial de mudar a indústria de jogos, com os jogos se tornando mais imersivos e realistas do que nunca.
9. Robôs e tecnologia de automação
À medida que a automação se torna cada vez mais importante em áreas como manufatura, logística e saúde, os robôs autônomos continuarão a prosperar. Os sistemas robóticos modernos podem não apenas executar tarefas simples, mas também complexas, como cirurgia, limpeza e até mesmo participar do processo criativo.
De acordo com algumas previsões, o mercado de robôs industriais atingirá US$ 80 bilhões até 2027, com forte crescimento de robôs atendendo setores que vão da saúde à manufatura e logística.
10. Aprendizado de máquina e análise de dados
O aprendizado de máquina e a análise de dados continuarão a prosperar em 2025. As empresas estão usando cada vez mais big data para tomar decisões mais inteligentes e otimizar suas operações.
Ferramentas avançadas de análise de dados ajudarão as empresas a prever tendências, comportamento do consumidor e mudanças no mercado, fornecendo assim estratégias oportunas para manter a vantagem competitiva.
Fonte: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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