Sem IA e dados, é difícil para as empresas transformarem o ESG.

No contexto do desenvolvimento sustentável como princípio orientador para todas as empresas, a governança ESG (Ambiental, Social e de Governança) deixou de ser uma opção e tornou-se um requisito obrigatório.

Mas como implementar os critérios ESG de forma eficaz e transparente na era digital?

O repórter do jornal Dan Tri entrevistou o Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence e fundador da SCS Cyber Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã, para saber mais sobre o papel fundamental dessa tecnologia na solução de problemas ESG, bem como sobre as oportunidades e os desafios que as empresas vietnamitas enfrentam.

Às 13h30 do dia 14 de agosto, o workshop “Implementando ESG com IA: o que as empresas devem fazer?” será realizado no JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Cidade de Ho Chi Minh). O workshop é organizado em conjunto pelo Departamento de Ciência e Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh e pelo jornal Dan Tri.

Inteligência artificial e dados: o "petróleo" para a governança ESG

Como você avalia o papel e o potencial da tecnologia de IA no apoio às empresas na gestão eficaz de fatores ESG?

Acredito que a IA desempenha um papel fundamental para ajudar as empresas a implementar os critérios ESG de forma eficaz.

Atualmente, as empresas precisam processar uma enorme quantidade de dados provenientes de diversas fontes, como redes sociais, sistemas de IoT ambiental e sistemas de gestão interna.

Os dados são como o “petróleo” que fornece a matéria-prima para a IA operar com precisão, ajudando as empresas a atuarem de acordo com os critérios ESG que buscam.

Portanto, para processar eficazmente essa quantidade de dados, as empresas precisam de uma plataforma poderosa que eu chamo de "Fábrica de Dados de IA" ou Plataforma de Dados.

Esta plataforma coletará e processará dados, e então modelos de IA os analisarão para ajudar as empresas a operar em conformidade com os critérios ESG. Pode-se dizer que, sem IA e dados, as empresas enfrentarão muitas dificuldades nesse processo de transformação.

Na sua opinião, quais são os maiores desafios que as empresas vietnamitas enfrentam ao aplicar IA para transformar os critérios ESG?

- Certamente haverá desafios, porque quando as empresas usam IA no processo de implementação de ESG, trata-se quase inteiramente de uma transição para um modelo operacional diferente.

E para isso, as empresas precisam ter a infraestrutura adequada.

Na minha opinião, haverá três desafios principais:

Dados: Os dados empresariais estão dispersos em diversas fontes, como Excel, documentos, PDFs, etc.; precisamos padronizar e consolidar esses dados para que se tornem uma única fonte de dados na Plataforma de Dados.

Recursos humanos: Precisamos de especialistas em IA para ajudar as empresas a se transformarem, mas esse recurso é escasso atualmente. Embora os vietnamitas sejam muito inteligentes e adequados para a revolução 4.0, levará mais tempo para termos recursos humanos qualificados em quantidade suficiente.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence - Fundador da SCS Cyber Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã (Foto: NVCC).

Quadro legal e normas: As normas nacionais de ESG ainda estão incompletas, exigindo que as empresas façam experiências, como em um modelo de teste.

Ao mesmo tempo, investir em novas tecnologias é dispendioso e pode não produzir resultados imediatos, além de enfrentar resistência interna.

Porque, à medida que as empresas migram para novos modelos, impulsionados por dados e IA, a força de trabalho precisa se transformar e se adaptar para poder operar com eficácia.

Mas também há pessoal que reagirá lentamente e responderá com mais fraqueza, e certamente resistirá.

O que você acha da qualidade dos talentos tecnológicos do Vietnã na aplicação da IA em ESG?

Com mais de 20 anos de experiência na área de IA e tendo treinado muitas gerações de engenheiros de tecnologia, acredito que o povo vietnamita é muito inteligente e capaz.

Embora tenhamos perdido as três revoluções industriais anteriores, a revolução 4.0, relacionada a dados e IA, é muito adequada à capacidade de raciocínio lógico e matemático do povo vietnamita.

Esta é uma oportunidade de ouro para o Vietnã se desenvolver rapidamente; se perdermos este momento, o país não terá mais oportunidades. Isso porque a próxima revolução será a computação quântica, que está diretamente relacionada à infraestrutura de alta tecnologia, e estamos perdendo essa base.

O governo também está se esforçando para treinar centenas de milhares de engenheiros de alta tecnologia, mas levará algum tempo até que o mercado tenha recursos humanos suficientes.

Agora também podemos aproveitar muitas ferramentas de IA para ajudar a treinar recursos humanos mais rapidamente, mas em termos de estratégia a longo prazo, é necessário treinar sistematicamente e por meio de programas nacionais de formação de recursos humanos de alta tecnologia.

Em relação ao pilar ambiental (E) do ESG, como a IA pode ajudar as empresas a reduzir as emissões e otimizar o consumo de energia? Pode compartilhar alguns exemplos práticos?

- IoT, IA, blockchain e segurança são quatro pilares que se interligam. A IoT fornecerá dados de entrada por meio de sensores, e a IA analisará esses dados para ajustar e otimizar as operações.

Enquanto isso, a Blockchain cria uma plataforma de autenticação confiável. Essa tecnologia utiliza contratos inteligentes para garantir transparência e segurança de todos os dados, ajudando as partes interessadas a confiar nos compromissos ESG de uma empresa.

E a segurança ajuda a proteger todo o sistema, desde dispositivos IoT e dados até plataformas de IA e blockchain, garantindo a integridade e a segurança das informações.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — O Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence - Fundador da SCS Cyber Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã.

A combinação dessas tecnologias proporciona resultados imediatos e práticos.

Por exemplo, um sistema de análise de desempenho predial pode usar dados de IoT e IA para otimizar sistemas de climatização (HVAC), reduzindo o consumo de energia em até 15-20%.

Isso não só ajuda as empresas a reduzir as emissões de gases de efeito estufa, como também aumenta os lucros e demonstra um forte compromisso com as metas ESG estabelecidas.

Para os pilares social (S) e de governança (G) do ESG, qual o papel que a IA pode desempenhar?

- No pilar social, a IA desempenha um papel importante ao ouvir, proteger e aprimorar a capacidade dos trabalhadores. Ao analisar grandes volumes de dados provenientes de fontes como redes sociais, a IA ajuda as empresas a compreender melhor os pensamentos e as aspirações dos funcionários e da comunidade.

A partir daí, as empresas podem desenvolver políticas de bem-estar e ambientes de trabalho mais adequados.

Exemplo em segurança do trabalho: Um canteiro de obras utiliza câmeras com inteligência artificial integrada para monitorar o cumprimento das normas de segurança. Quando os trabalhadores não estão usando capacetes ou equipamentos de proteção, o sistema emite alertas instantâneos, garantindo a segurança de todos e minimizando o risco de acidentes.

Ou, em uma usina elétrica, se ocorrer um incidente, a IA fornecerá imediatamente procedimentos padrão de gerenciamento, com instruções passo a passo para os engenheiros de operação. Isso ajuda a lidar com incidentes de forma rápida e eficaz, economizando tempo e minimizando danos.

A IA também pode medir automaticamente a satisfação dos funcionários e os KPIs, ajudando cada indivíduo a se ajustar proativamente para melhor se adaptar ao trabalho e gerar o máximo valor.

No que diz respeito ao pilar de governança, a IA ajuda as empresas a gerenciar riscos, apoiar a tomada de decisões e aumentar a transparência. Ao processar grandes quantidades de dados de múltiplas fontes, a IA pode prever riscos potenciais.

Por exemplo, uma empresa de energia usa IA para analisar dados meteorológicos e hidrológicos. Quando a IA prevê secas ou inundações, ela alerta as usinas para que possam planejar o ajuste da produção ou a liberação de água para controle de enchentes a tempo, evitando grandes prejuízos.

No setor bancário, a IA pode detectar transações incomuns, como grandes quantias transferidas no meio da noite, e alertar imediatamente o departamento de gestão de riscos para que seja feita uma verificação. Isso ajuda a prevenir fraudes e a proteger os ativos corporativos.

Além disso, a IA também sintetiza e analisa dados abrangentes, fornecendo aos líderes uma visão completa do mercado, dos concorrentes e das tendências sociais. Com base nessas informações, eles podem tomar decisões estratégicas mais precisas e eficazes.

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A integração da IA nos processos de governança também ajuda a automatizar a geração de relatórios em tempo real, em vez de trimestrais ou anuais. Isso não só melhora a eficiência operacional, como também aumenta a transparência, ajudando as empresas a construir confiança com os investidores e a comunidade, garantindo assim que os compromissos ESG sejam implementados de forma sustentável e a longo prazo.

Cibersegurança: um fator vital em aplicações de IA

Em relação à questão da ética da IA e da privacidade de dados, qual é a sua opinião sobre o assunto?

A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa, mas, como uma espada de dois gumes, traz consigo benefícios e riscos. Questões éticas e de segurança de dados em IA estão se tornando uma das principais preocupações tanto para empresas quanto para a sociedade.

Atualmente, no Vietnã, ainda não temos um arcabouço legal claro, o que dificulta a avaliação de comportamentos "antiéticos".

Por exemplo, um funcionário pode usar acidentalmente uma ferramenta de IA de origem desconhecida para processar dados comerciais da empresa. Essa ação pode levar a um vazamento de informações, mas é difícil determinar se foi um erro ético ou apenas um acidente.

Além disso, o uso de IA também acarreta grandes riscos de segurança, especialmente quando se trata de dados pessoais. Quando informações sensíveis, como renda, localização ou número de telefone, são reveladas, os indivíduos podem enfrentar muitos problemas, inclusive fraudes.

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Esse risco não afeta apenas os indivíduos, mas também impacta negativamente a reputação da empresa.

Então, o que as empresas devem fazer para resolver isso, senhor?

Para superar esses desafios, na minha opinião, as empresas precisam adotar uma abordagem proativa e abrangente:

Construindo um arcabouço jurídico interno: Com base nas leis e decretos vigentes do Estado (como a Lei de Segurança Cibernética e a Lei de Proteção de Dados Pessoais), as empresas precisam construir um arcabouço claro.

A estrutura determinaria o que os funcionários podem e não podem fazer com a IA, como usar apenas ferramentas de IA aprovadas e não divulgar dados confidenciais da empresa em plataformas públicas.

As empresas também precisam organizar sessões de treinamento regulares para aumentar a conscientização dos funcionários sobre os riscos éticos e de segurança de dados na IA.

Isso ajuda os funcionários a entenderem a importância da conformidade, minimizando assim o risco de comportamentos não intencionais.

Além disso, as empresas precisam se concentrar na proteção de dados pessoais. A divulgação de informações de clientes ou funcionários, mesmo que acidental, pode ter consequências graves.

Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico precisa garantir que os dados dos clientes (números de telefone, endereços) sejam mantidos estritamente confidenciais. Se esses dados forem vazados, os clientes podem ser incomodados por propagandas ou ligações fraudulentas, perdendo a confiança na marca.

Ao construir uma estrutura sólida, as empresas não só se protegem de riscos legais e de reputação, como também demonstram responsabilidade para com os funcionários e clientes, consolidando a sua posição na era da IA.

Segundo uma pesquisa, 90% das pequenas empresas no Vietnã não possuem funcionários ou um sistema de gerenciamento de segurança de rede.

Isso representa um grande risco, pois os dados são o ativo mais valioso de uma empresa. Os riscos de ataques cibernéticos são cada vez mais diversificados, incluindo ransomware, ataques direcionados e, principalmente, ataques aos próprios modelos de IA.

Para se preparar, a cibersegurança deve ser incorporada desde o início do projeto de um sistema ESG. As empresas precisam de segurança em múltiplas camadas, criptografia de dados e autorização de acesso.

É especialmente importante proteger o modelo de IA, pois ele é o "cérebro" que impulsiona o negócio. Além disso, capacitar recursos humanos de alta qualidade em cibersegurança também é essencial.

Como membro do júri do Fórum ESG do Vietnã, quais critérios lhe interessam em relação à aplicação e segurança da IA nos relatórios das empresas participantes do prêmio?

Gostaria de enfatizar que a IA e a segurança são os dois fatores mais importantes. A IA ajuda as empresas a processar grandes volumes de dados e a monitorar indicadores ESG de forma eficiente e precisa.

Mas, para proteger essa conquista, a cibersegurança é um fator decisivo. Na competição deste ano, estou particularmente interessado em empresas que aplicam fortemente quatro tecnologias-chave: IoT, IA, blockchain e segurança.

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Inteligência artificial e segurança são dois fatores vitais. Avaliaremos como as empresas constroem uma plataforma de dados bem estruturada, operam com transparência e projetam sistemas de segurança desde o início para proteger todo o seu valor.

O quadro legal sobre IA para empresas que aplicam critérios ESG no Vietnã ainda está incompleto. Quais são, portanto, as suas recomendações para os legisladores?

- Penso que os decisores políticos devem basear-se em leis existentes, como a Lei da Cibersegurança e a Lei da Proteção de Dados Pessoais, na construção de um quadro jurídico para os critérios ESG.

Isso ajuda as empresas a terem uma direção clara enquanto aguardam a legislação oficial. Ao mesmo tempo, o governo também deve implementar políticas preferenciais, apoiar as empresas na aplicação de critérios ESG e capacitar recursos humanos de alta qualidade.

Promover a segurança de dados e os padrões de auditoria também é importante.

Em última análise, precisamos de uma estrutura ética para a IA que garanta seu uso responsável, proteja a privacidade dos dados e os direitos autorais e não cause consequências sociais e ambientais negativas.

Obrigado por dedicar seu tempo para conversar!

Fonte: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm