Sem IA e dados, é difícil para as empresas transformarem o ESG

(Dan Tri) - A IA está se tornando uma "alavanca" para ajudar as empresas a implementar ESG de forma eficaz. No entanto, essa jornada não é isenta de desafios, desde questões de dados e recursos humanos até estruturas legais.

No contexto do desenvolvimento sustentável se tornando um princípio orientador para todos os negócios, a governança ESG (Meio Ambiente - Social - Governança) não é mais uma opção, mas se tornou um requisito obrigatório.

Mas como implementar ESG de forma eficaz e transparente na era digital?

O repórter do jornal Dan Tri entrevistou o Sr. Vu Thanh Thang, diretor da CAIO Artificial Intelligence - fundador da SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã, para saber mais sobre o papel fundamental dessa tecnologia na solução de problemas ESG, bem como as oportunidades e os desafios que as empresas vietnamitas estão enfrentando.

Às 13h30 do dia 14 de agosto, o workshop “Implementando ESG com IA: o que as empresas devem fazer?” acontecerá no JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). O workshop é coorganizado pelo Departamento de Ciência e Tecnologia de HCMC e pelo jornal Dan Tri.

IA e dados: o "petróleo" para a governança ESG

Como você avalia o papel e o potencial da tecnologia de IA no suporte às empresas na gestão eficaz de ESG?

- Acredito que a IA desempenha um papel fundamental para ajudar as empresas a implementar o ESG de forma eficaz.

Hoje em dia, as empresas precisam processar uma quantidade enorme de dados de muitas fontes diferentes, como redes sociais, sistemas ambientais de IoT e sistemas de gerenciamento interno.

Os dados são o “petróleo” que abastece a IA para operar com precisão, ajudando as empresas a operar de acordo com os critérios ESG que buscam.

Portanto, para processar efetivamente essa quantidade de dados, as empresas precisam de uma plataforma poderosa que chamo de "Fábrica de Dados de IA" ou Plataforma de Dados.

Esta plataforma coletará e processará dados, que serão analisados ​​por modelos de IA para ajudar as empresas a operar de acordo com os critérios ESG. Pode-se dizer que, sem IA e dados, as empresas enfrentarão muitas dificuldades nesse processo de transformação.

Na sua opinião, quais são os maiores desafios que as empresas vietnamitas enfrentam ao aplicar IA para transformar ESG?

- Certamente haverá desafios, porque quando as empresas usam IA no processo de implementação de ESG, é quase inteiramente uma transição para um modelo operacional diferente.

E para fazer isso, as empresas precisam ter a infraestrutura certa.

Na minha opinião, haverá três desafios principais:

Dados: Os dados empresariais estão espalhados de muitas fontes diferentes, como Excel, documentos, PDF...; precisamos padronizar e consolidar esses dados para que se tornem uma única fonte de dados na Plataforma de Dados.

Recursos humanos: Precisamos de especialistas em IA para ajudar na transformação das empresas, mas esse recurso é escasso no momento. Embora os vietnamitas sejam muito inteligentes e adequados para a revolução 4.0, levará mais tempo para termos recursos humanos de alta qualidade em quantidade suficiente.

Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence - Fundador da SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã (Foto: NVCC).

Estrutura legal e padrões: os padrões nacionais de ESG ainda estão incompletos, exigindo que as empresas experimentem, como um modelo sandbox.

Ao mesmo tempo, investir em novas tecnologias é caro e pode não gerar resultados imediatos, além de haver resistência interna.

Porque à medida que as empresas migram para novos modelos, impulsionados por dados e IA, a força de trabalho precisa se transformar e se adaptar para poder operar de forma eficaz.

Mas também há pessoal que reagirá lentamente e responderá mais fraco, certamente resistirá.

O que você acha da qualidade dos talentos tecnológicos do Vietnã em trazer IA para o ESG?

- Com mais de 20 anos de experiência na área de IA e tendo treinado muitas gerações de engenheiros de tecnologia, acho que os vietnamitas são muito inteligentes e capazes.

Embora tenhamos perdido as três revoluções industriais anteriores, a revolução 4.0 relacionada a dados e IA é muito adequada para a capacidade de pensamento lógico e matemático do povo vietnamita.

Esta é uma oportunidade de ouro para o Vietnã se desenvolver rapidamente. Se perdermos esse tempo, o país não terá mais oportunidades. Porque a próxima revolução será a computação quântica, que está diretamente relacionada à infraestrutura de alta tecnologia, e estamos perdendo a base.

O governo também está se esforçando para treinar centenas de milhares de engenheiros de alta tecnologia, mas levará algum tempo até que o mercado tenha recursos humanos suficientes.

Agora também podemos aproveitar muitas ferramentas de IA para ajudar a treinar recursos humanos mais rapidamente, mas em termos de estratégia de longo prazo, é necessário treinar sistematicamente e por meio de programas nacionais de treinamento de recursos humanos de alta tecnologia.

Em relação ao pilar ambiental (E) do ESG, como a IA pode ajudar as empresas a reduzir emissões e otimizar energia? Você pode compartilhar algumas aplicações práticas?

- IoT, IA, blockchain e segurança são quatro pilares que andam juntos. A IoT fornecerá dados de entrada por meio de sensores, e a IA analisará esses dados para ajustar e otimizar as operações.

Enquanto isso, o Blockchain cria uma plataforma de autenticação confiável. Essa tecnologia utiliza contratos inteligentes para garantir transparência e segurança para todos os dados, ajudando as partes interessadas a confiar nos compromissos ESG de uma empresa.

E a segurança ajuda a proteger todo o sistema, desde dispositivos de IoT e dados até plataformas de IA e blockchain, garantindo a integridade e a segurança das informações.

IoT, IA, blockchain e segurança são quatro pilares inseparáveis ​​que trabalham juntos para que as empresas implementem ESG de forma eficaz.

Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence - Fundador da SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã.

A combinação dessas tecnologias proporciona resultados imediatos e práticos.

Por exemplo, um sistema de análise de desempenho de edifícios pode usar dados de IoT e IA para otimizar sistemas HVAC, reduzindo o consumo de energia em até 15-20%.

Isso não apenas ajuda as empresas a reduzir as emissões de gases de efeito estufa, mas também aumenta os lucros e demonstra um forte comprometimento com suas metas ESG.

Para os pilares social (S) e de governança (G) do ESG, qual papel a IA pode desempenhar?

- Para o pilar social, a IA desempenha um papel importante na escuta, proteção e aprimoramento da capacidade dos trabalhadores. Ao analisar big data de fontes como redes sociais, a IA ajuda as empresas a entender melhor os pensamentos e as aspirações dos funcionários e da comunidade.

A partir daí, as empresas podem criar políticas de bem-estar e ambientes de trabalho mais adequados.

Exemplo em segurança do trabalho: um canteiro de obras utiliza câmeras integradas com IA para monitorar o cumprimento das normas de segurança. Quando os trabalhadores não estiverem usando capacetes ou equipamentos de proteção, o sistema emitirá alertas instantâneos, garantindo a segurança de todos e minimizando o risco de acidentes.

Ou, em uma usina de energia, se ocorrer um incidente, a IA fornecerá imediatamente procedimentos padrão de manuseio e instruções passo a passo para os engenheiros de operação. Isso ajuda a lidar com incidentes de forma rápida e eficaz, economizando tempo e minimizando danos.

A IA também pode medir automaticamente a satisfação dos funcionários e os KPIs, ajudando cada indivíduo a se ajustar proativamente para melhor se adaptar ao trabalho e criar o maior valor.

No pilar de governança, a IA ajuda as empresas a gerenciar riscos, apoiar a tomada de decisões e aumentar a transparência. Ao processar enormes quantidades de dados de diversas fontes, a IA consegue prever riscos potenciais.

Por exemplo, uma empresa de energia usa IA para analisar dados meteorológicos e hidrológicos. Quando a IA prevê secas ou inundações, ela alerta as usinas para que possam planejar o ajuste da produção ou a liberação de água da enchente a tempo, evitando grandes perdas.

No setor bancário, a IA pode detectar transações incomuns, como uma grande quantia de dinheiro transferida no meio da noite, e alertar imediatamente o departamento de gestão de riscos para verificar. Isso ajuda a prevenir fraudes e proteger os ativos corporativos.

Além disso, a IA também sintetiza e analisa dados abrangentes, fornecendo aos líderes um panorama completo do mercado, dos concorrentes e das tendências sociais. Com base nessas informações, eles podem tomar decisões estratégicas mais precisas e eficazes.

A integração da IA ​​aos processos de governança também ajuda a automatizar a geração de relatórios em tempo real, em vez de trimestrais ou anuais. Isso não só melhora a eficiência operacional, como também aumenta a transparência, ajudando as empresas a construir confiança com investidores e a comunidade, garantindo assim que os compromissos ESG sejam implementados de forma sustentável e a longo prazo.

Cibersegurança: um fator vital em aplicações de IA

Em relação à questão da ética da IA ​​e da privacidade de dados, qual é a sua opinião sobre esse assunto?

- A IA é uma ferramenta poderosa, mas, como uma espada de dois gumes, traz consigo benefícios e riscos. Questões éticas e de segurança de dados em IA estão se tornando uma grande preocupação tanto para as empresas quanto para a sociedade.

Atualmente, no Vietnã, ainda não temos uma estrutura legal clara, o que dificulta a avaliação de comportamentos "antiéticos".

Por exemplo, um funcionário pode usar acidentalmente uma ferramenta de IA de origem desconhecida para processar dados comerciais da empresa. Essa ação pode levar a um vazamento de informações, mas é difícil determinar se foi um erro ético ou apenas um acidente.

Além disso, o uso de IA também traz grandes riscos à segurança, especialmente quando se trata de dados pessoais. Quando informações confidenciais, como renda, localização ou número de telefone, são reveladas, os indivíduos podem enfrentar muitos problemas, até mesmo fraudes.

Atualmente, no Vietnã, ainda não temos uma estrutura legal clara, o que dificulta a avaliação de comportamentos "antiéticos".

Sr. Vu Thanh Thang, Diretor da CAIO Artificial Intelligence - Fundador da SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company, membro do Conselho de Avaliação do Fórum ESG do Vietnã.

Esse risco não afeta apenas os indivíduos, mas também impacta negativamente a reputação da empresa.

Então, o que as empresas devem fazer para resolver isso, senhor?

- Para superar esses desafios, na minha opinião, as empresas precisam ter uma abordagem proativa e abrangente:

Construindo uma estrutura legal interna: Com base nas leis e decretos atuais do Estado (como a Lei de Segurança Cibernética, Lei de Proteção de Dados Pessoais), as empresas precisam construir uma estrutura clara.

A estrutura determinaria o que os funcionários podem ou não fazer com a IA, como usar apenas ferramentas de IA aprovadas e não colocar dados confidenciais da empresa em plataformas públicas.

As empresas também precisam organizar sessões regulares de treinamento para conscientizar os funcionários sobre os riscos éticos e de segurança de dados na IA.

Isso ajuda os funcionários a entender a importância da conformidade, minimizando assim o risco de comportamento não intencional.

Além disso, as empresas precisam se concentrar na proteção de dados pessoais. Divulgar informações de clientes ou funcionários, mesmo acidentalmente, pode ter consequências graves.

Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico precisa garantir que os dados dos clientes (números de telefone, endereços) sejam mantidos em estrita confidencialidade. Se esses dados vazarem, os clientes podem ser incomodados por propagandas ou ligações fraudulentas, perdendo a confiança na marca.

Ao construir uma estrutura rígida, as empresas não apenas se protegem de riscos legais e de reputação, mas também demonstram responsabilidade para com funcionários e clientes, solidificando sua posição na era da IA.

De acordo com uma pesquisa, 90% das pequenas empresas no Vietnã não têm funcionários ou um sistema de gerenciamento de segurança de rede.

Este é um grande risco, pois os dados são o ativo mais valioso de uma empresa. Os riscos de ataques cibernéticos são cada vez mais diversos, incluindo ransomware, ataques direcionados e, principalmente, ataques aos próprios modelos de IA.

Para se preparar, a segurança cibernética deve ser considerada desde o início ao construir um sistema ESG. As empresas precisam de segurança em várias camadas, criptografia de dados e autorização de acesso.

É especialmente importante proteger o modelo de IA, pois é o "cérebro" que impulsiona o negócio. Além disso, treinar recursos humanos de alta qualidade em segurança cibernética também é essencial.

Como membro do painel de jurados do Fórum ESG do Vietnã, quais critérios lhe interessam em relação à aplicação e segurança da IA ​​nos relatórios das empresas participantes do prêmio?

- Gostaria de enfatizar que IA e segurança são os dois fatores mais importantes. A IA ajuda as empresas a processar grandes volumes de dados e monitorar indicadores ESG de forma eficiente e precisa.

Mas para proteger essa conquista, a segurança cibernética é um fator decisivo. Na competição deste ano, estou particularmente interessado em empresas que aplicam fortemente quatro tecnologias-chave: IoT, IA, blockchain e segurança.

IA e segurança são dois fatores vitais. Avaliaremos como as empresas constroem uma plataforma de dados bem estruturada, operam com transparência e projetam sistemas de segurança desde o início para proteger todo o seu valor.

O arcabouço legal sobre IA para empresas que aplicam ESG no Vietnã ainda está incompleto. Então, que recomendações você tem para os formuladores de políticas?

- Acredito que os formuladores de políticas devem se basear em leis existentes, como a Lei de Segurança Cibernética e a Lei de Proteção de Dados Pessoais, como base para construir uma estrutura legal para ESG.

Isso ajuda as empresas a terem uma direção clara enquanto aguardam a lei oficial. Ao mesmo tempo, o governo também deve adotar políticas preferenciais, apoiar as empresas na aplicação de ESG e treinar recursos humanos de alta qualidade.

Promover a segurança de dados e padrões de auditoria também é importante.

Em última análise, precisamos de uma estrutura ética para a IA para garantir que ela seja usada de forma responsável, proteja a privacidade dos dados e os direitos autorais e não cause consequências sociais e ambientais negativas.

Obrigado por reservar um tempo para conversar!

Fonte: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm