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A Fintech “Unicorn” se junta à Au Lac AI Alliance, contribuindo para a criação de um ecossistema de IA com identidade vietnamita

No contexto em que o Governo acaba de emitir a Decisão 1131/QD-TTg, identificando a IA como o principal entre 11 grupos tecnológicos estratégicos nacionais, a formação de alianças de parcerias público-privadas para promover o desenvolvimento da IA ​​indígena é um passo inevitável.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân23/06/2025

Em 20 de junho de 2025, a Au Lac AI Alliance foi lançada oficialmente com a participação de mais de 20 unidades líderes em inteligência artificial no Vietnã, incluindo empresas de tecnologia líderes e startups como: Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh, MobiFone, VNPT, FPT, CMC , BKAV, MoMo, VNPAY, Zalo, AI For Vietnam, AI Hay, Finhay,... e academias e universidades: Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, Academia de Tecnologia de Correios e Telecomunicações, Academia de Engenharia de Criptografia, Universidade FPT...

Notavelmente, a presença de "unicórnios" da Fintech como a MoMo contribui para concretizar o objetivo da Aliança de construir grandes modelos de linguagem (LLMs) capazes de processar o vietnamita com precisão, naturalidade e conformidade com a cultura vietnamita, contribuindo assim para aprimorar o conhecimento da população e promover o desenvolvimento da economia digital nacional. Atualmente, a MoMo aplica amplamente a IA e a tecnologia de processamento de linguagem natural em seus principais produtos, atendendo a mais de 30 milhões de usuários todos os dias – desde a personalização de experiências, gerenciamento de despesas, atendimento ao cliente e serviços de crédito.

“Acreditamos que a IA precisa ser desenvolvida para resolver problemas específicos que afetam a vida dos vietnamitas – desde gastos e poupanças até acesso a crédito. A MoMo se junta à Au Lac AI Alliance não apenas como uma empresa de tecnologia, mas também como uma das forças nacionais que estão dando vida à IA, atendendo dezenas de milhões de pessoas todos os dias”, disse o Sr. Nguyen Ba Diep, cofundador do MoMo Financial Technology Group.

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O Sr. Nguyen Manh Tuong e a equipe de liderança do MoMo participaram de fóruns e associações para acompanhar de perto o processo de formulação de políticas do Estado.

Participar da Au Lac AI Alliance mais uma vez confirma o compromisso sério e de longo prazo do MoMo com investimentos na aplicação de inteligência artificial para solucionar as necessidades práticas financeiras e de consumo de dezenas de milhões de vietnamitas.

Além de desenvolver o ecossistema nacional de IA, o MoMo também participa ativamente de fóruns de parcerias público-privadas para acompanhar o Estado no processo de formulação de políticas nacionais. Mais recentemente, o Sr. Nguyen Manh Tuong – cofundador, vice-presidente do Conselho de Administração e diretor geral do MoMo – foi nomeado um dos sete empreendedores a integrar o Conselho Consultivo Nacional sobre Ciência , Desenvolvimento Tecnológico, Inovação e Transformação Digital.

Esta não é a primeira vez que o MoMo expressa sua contribuição para a política nacional. Anteriormente, o Sr. Thai Tri Hung, Diretor de Tecnologia do MoMo, tornou-se membro do Comitê Executivo da Associação Nacional de Dados (2025-2030). Isso demonstra o reconhecimento das agências de gestão estaduais pela capacidade tecnológica e pelo compromisso sistemático e de longo prazo do MoMo.

Os eventos acima são uma evidência clara da influência e do papel cada vez mais importante de empresas fintech nacionais, como a MoMo, na construção e definição de políticas nacionais. Ao mesmo tempo, isso também demonstra a abertura do Governo em absorver iniciativas e experiências práticas do setor privado. É a estreita coordenação entre empresas fintech, agências de gestão estatal e a academia que ajudará o Vietnã a melhorar gradualmente sua posição no campo da inteligência artificial e da tecnologia digital no mapa mundial.

Fonte: https://nhandan.vn/ky-lan-fintech-tham-gia-lien-minh-ai-au-lac-gop-suc-kien-tao-he-sinh-thai-ai-mang-ban-sac-viet-post889054.html


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