O mercado global de chips semicondutores está ficando mais interessante, já que um projetista de chips que trabalhou para a Intel, AMD e Tesla está empenhado em reduzir o custo de aplicações de IA projetando chips mais eficientes do que os da gigante NVIDIA, de acordo com o Nikkei.
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| A NVIDIA é a principal fabricante mundial de chips gráficos para GPUs. (Fonte: VCG) |
Chip "lendário"?
Jim Keller, CEO da Tenstorrent - uma startup americana de design de chips de IA - também é conhecido mundialmente como um designer de chips de renome, sendo o principal responsável pelo design da linha de chips gráficos Zen da AMD, ajudando a empresa a "reviver" após um longo período de dificuldades para acompanhar a Intel no final da década de 2010.
Ele é um pioneiro no desenvolvimento do sistema operacional de um conjunto de chips (chipset) para o Autopilot - o software de direção autônoma da montadora de carros elétricos Tesla - e é considerado uma "lenda" pela comunidade global de design de chips.
Keller declarou à imprensa que existem muitos mercados que a NVIDIA não está atendendo bem. Ele afirmou que, com a crescente incorporação de aplicações de IA em dispositivos de alta tecnologia, como smartphones, veículos elétricos e serviços de armazenamento em nuvem, as empresas estão buscando soluções mais baratas e que existem “muitas pequenas empresas que não querem pagar US$ 20.000” pelas unidades de processamento gráfico (GPUs) de ponta da NVIDIA, que atualmente são consideradas a melhor opção do mercado.
abordagens “novas” e “diferentes”
A Tenstorrent, empresa fundada em 2016 pelo CEO Keller, está se preparando para começar a enviar seus chips de IA de uso geral de segunda geração ainda este ano. A empresa afirma que, em algumas áreas, os produtos da Tenstorrent superam as GPUs de IA da NVIDIA em termos de poder de processamento e desempenho. O sistema Galaxy da empresa é três vezes mais eficiente e 33% mais barato que o popular sistema de servidor de IA da NVIDIA, o DGX.
Atualmente, a TensorFlow está projetando seus produtos para serem "o mais econômicos possível". No entanto, o CEO Keller admite que levará muitos anos para romper com a estrutura da atual indústria de semicondutores, dominada por alguns poucos "players" como a NVIDIA.
Keller revelou que a TensorTrrent visa construir uma tecnologia adequada para diversos tipos de produtos. Em um chipset de IA típico, a GPU envia dados para a memória a cada execução de um processo. Isso exige a alta velocidade de transferência de dados da memória de alta largura de banda (HBM), um componente essencial para chips de IA sintética e que desempenhou um papel fundamental no sucesso dos produtos da NVIDIA. No entanto, a HBM costuma ser muito cara e consumir muita energia.
Para superar essa fragilidade, a Tensorrent projetou chips focados na redução do consumo de energia e dos custos de produção. O Sr. Keller afirma que, com essa nova abordagem, o design de chip de sua empresa pode substituir tanto GPUs quanto HBM em algumas áreas de desenvolvimento com aplicações de IA.
Fonte: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
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