O fator misterioso por trás do produto semicondutor que está prestes a "superar" o chip de IA da NVIDIA

O mercado global de chips semicondutores está ficando mais empolgante, já que um designer de chips que trabalhou para Intel, AMD e Tesla está trabalhando para reduzir o preço de aplicativos de IA projetando chips mais eficientes do que a gigante NVIDIA, de acordo com o Nikkei.

A NVIDIA é a fabricante líder mundial de chips gráficos GPU. (Fonte: VCG)

Chip "lendário"?

Jim Keller, CEO da Tenstorrent, uma startup americana de design de chips de IA, também é conhecido como um designer de chips de renome mundial como o principal designer da linha de chips gráficos Zen da AMD, ajudando a empresa a "reviver" após um longo período de luta para acompanhar a Intel no final da década de 2010.

Ele é pioneiro no desenvolvimento do sistema operacional de um conjunto de chips (chipset) para o Autopilot, o software de direção autônoma da empresa de carros elétricos Tesla, e é chamado de "uma lenda" pela comunidade global de design de chips.

Keller disse à imprensa que há muitos mercados que a NVIDIA não está atendendo bem. Ele afirmou que, com mais aplicações de IA sendo integradas a dispositivos de alta tecnologia, como smartphones, veículos elétricos e serviços de armazenamento em nuvem, as empresas estão buscando soluções mais baratas e que há "muitas pequenas empresas que não querem pagar US$ 20.000" por uma unidade de processamento gráfico (GPU) de ponta da NVIDIA, que atualmente é considerada a melhor opção do mercado.

Abordagens “novas” e “diferentes”

A Tenstorrent, de Keller, fundada em 2016, está se preparando para começar a distribuir seus chips de IA de uso geral de segunda geração ainda este ano. A empresa afirma que, em algumas áreas, os produtos da Tenstorrent superam as GPUs de IA da NVIDIA em potência e capacidade de processamento. O sistema Galaxy da empresa é três vezes mais eficiente e 33% mais barato que o popular sistema de servidor de IA da NVIDIA, o DGX.

A Tenstorrent está atualmente projetando seus produtos para serem "o mais econômicos possível". No entanto, o CEO Keller admite que levará muitos anos para quebrar a estrutura da atual indústria "gigante" de chips, que é dominada por alguns "players" como a NVIDIA.

Keller revelou que a Tenstorrent visa desenvolver uma tecnologia que possa ser usada em uma ampla gama de produtos. Em um chipset de IA típico, a GPU envia dados para a memória sempre que um processo é executado. Isso requer os recursos de transferência de dados de alta velocidade da memória de alta largura de banda (HBM), um componente essencial para chips de IA sintética e que desempenhou um papel fundamental no sucesso dos produtos da NVIDIA. No entanto, a HBM costuma consumir muita energia e ser cara.

Para superar essa fraqueza, a Tenstorrent projetou chips com foco na redução de energia e nos custos do produto. O Sr. Keller afirmou que, com essa nova abordagem, o design de chips de sua empresa pode substituir GPUs e HBM em algumas áreas de desenvolvimento com aplicações de IA.

Fonte: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html