Lançamento do livro "Ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos"

No seminário "Aplicação de inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos", realizado recentemente em Hanói, o livro "Ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos", editado pelo Dr. Harry Yang, foi apresentado aos leitores vietnamitas por meio da tradução de Hoai Son, editado pelo Professor Associado, Dr. Le Van Truyen.

O livro “ Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina no Desenvolvimento de Medicamentos” é leitura obrigatória para estudantes e profissionais da indústria farmacêutica.

Atualmente, muitos institutos de pesquisa e grandes empresas farmacêuticas no mundo têm aplicado ciência de dados, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em suas operações e pesquisas, com o objetivo de promover mudanças significativas no processo de desenvolvimento de medicamentos. Nesse contexto, o livro "Ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos" atendeu às necessidades urgentes de profissionais da indústria farmacêutica e estudantes de faculdades de farmácia no Vietnã.

O livro é editado pelo Dr. Harry Yang, que tem muitos anos de experiência na área de dados biológicos e farmacêuticos, desde a descoberta de alvos de medicamentos até a pesquisa clínica e pós-aprovação.

Visão geral do seminário sobre aplicação de IA no desenvolvimento de medicamentos e lançamento de livro em Hanói.

O livro "Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina no Desenvolvimento de Medicamentos", publicado pela Medinsights – uma marca de conhecimento médico e publicação de livros da Alpha Books – tem 484 páginas e inclui 13 capítulos. Cada capítulo aborda um aspecto específico da pesquisa e desenvolvimento de medicamentos com ciência de dados, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM), nos quais a ciência de dados é considerada uma "base" importante no desenvolvimento de medicamentos.

Na verdade, a IA só é eficaz quando há dados de qualidade suficientes, nos quais a ciência de dados e a IA são aplicadas em diversas etapas do desenvolvimento de medicamentos, incluindo: descoberta de medicamentos, ensaios pré-clínicos e clínicos; produção e comercialização. As informações do livro forneceram aos leitores um panorama geral da transformação digital da indústria farmacêutica sob o impacto da ciência de dados, da IA ​​e do aprendizado de máquina.

Muitos capítulos do livro abordam a IA na descoberta de medicamentos, ensaios clínicos assistidos por IA, aplicações de aprendizado de máquina para medicina de precisão e conteúdo sobre segurança de medicamentos e farmacovigilância com base em big data. As aplicações específicas de ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no livro são ilustradas pelos autores com a história da Exscientia Company (Reino Unido) no desenvolvimento de medicamentos contra o câncer usando IA, e até o momento seus produtos foram colocados em ensaios clínicos.

Outro exemplo apresentado no livro é a Insilico Medicine (EUA), que usa IA para desenvolver medicamentos para fibrose pulmonar, encurtando o tempo de 4 a 5 anos para menos de 18 meses, juntamente com uma série de projetos de empresas farmacêuticas líderes no mundo: Bayer, Novartis e Pfizer cooperando com empresas de IA para acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos.

Pode-se observar que a ciência de dados, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina não substituem os cientistas, mas atuam como “assistentes de supervelocidade” no processamento de grandes quantidades de dados, sugerindo direções de pesquisa e reduzindo a altíssima taxa de falhas no desenvolvimento tradicional de medicamentos.

No Vietnã, a aplicação de inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos ainda é bastante recente, principalmente em startups ou pequenos centros de pesquisa, e se limitou à aplicação de IA para auxiliar na análise de dados de pacientes e no desenho de ensaios clínicos, sem produtos comerciais claros. No entanto, isso será significativamente aprimorado com o aprimoramento da infraestrutura de dados médicos, da tecnologia e da capacidade de recursos humanos – e o livro "Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina no Desenvolvimento de Medicamentos" pode contribuir para esse processo.

De acordo com o Professor Associado, Dr. Le Van Truyen, ex-Vice-Ministro da Saúde, Especialista Farmacêutico Sênior no seminário de lançamento do livro.

De acordo com o professor associado, Dr. Le Van Truyen, ex-vice-ministro da Saúde, especialista farmacêutico sênior, com a natureza de um documento de visão geral abrangente e uma diretriz prática, o livro "Ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos" ajudará os leitores - de especialistas em tecnologia a pesquisadores médicos - a entender como explorar o poder da tecnologia da informação para acelerar o processo de descoberta, teste e, em breve, lançamento no mercado de novos medicamentos seguros e eficazes, servindo à missão de proteger a saúde humana.

"Com linguagem fácil de entender, ilustrações intuitivas e exemplos práticos, o livro também é adequado para médicos, farmacêuticos, formuladores de políticas, gestores de saúde, estudantes de medicina e farmacêutica e todos aqueles interessados ​​no desenvolvimento da medicina moderna na era centrada no paciente, rumo a uma medicina precisa e humana com a ajuda da ciência e tecnologia avançadas", comentou o professor associado, Dr. Le Van Truyen.

Com linguagem de fácil compreensão, ilustrações intuitivas e exemplos práticos, o livro também é adequado para médicos, farmacêuticos, formuladores de políticas, gestores de saúde, estudantes de medicina e farmacêutica e todos os interessados ​​no desenvolvimento da medicina moderna na era centrada no paciente, em direção a uma medicina precisa e humana com a ajuda da ciência e tecnologia avançadas.

PROFESSOR ASSOCIADO, DOUTOR LE VAN TRUYEN

Ao avaliar o conteúdo do livro, o professor associado Dr. Pham Thi Thuy Van, chefe do Departamento de Farmacologia e Farmácia Clínica da Universidade de Farmácia de Hanói, disse: O livro "Ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina no desenvolvimento de medicamentos" é um documento aprofundado, atualizado e altamente orientado sobre a aplicação da ciência de dados, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, tanto nos estágios pré quanto pós-licenciamento.

“Da perspectiva de um especialista em revisão de dossiês clínicos e membro do Conselho Consultivo de Licenciamento de Medicamentos (Ministério da Saúde), aprecio especialmente os capítulos que discutem ensaios clínicos assistidos por IA, medicina de precisão, evidências do mundo real (RWE) e farmacovigilância baseada em big data — fatores que são cada vez mais de interesse para as agências reguladoras nacionais de medicamentos na avaliação dos benefícios-riscos e da relação custo-eficácia dos medicamentos”, compartilhou a Sra. Pham Thi Thuy Van.

O Sr. Nguyen Canh Binh, Presidente do Conselho de Administração da Alpha Books, discursou na cerimônia de lançamento do livro.

O livro também aborda mudanças nas regulamentações para se adaptar aos desenvolvimentos tecnológicos, incluindo a construção de um sistema jurídico capaz de orientar, analisar e interpretar big data usando tecnologias modernas, incluindo IA e ML… Com linguagem clara, exemplos práticos e uma abordagem interdisciplinar, o livro contribui para promover a transformação digital na indústria farmacêutica, rumo a uma medicina e farmácia precisas, eficazes e humanas.

Além disso, o livro também é um manual abrangente e atualizado que descreve o processo de pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos conectados a fontes de big data por meio de IA para reduzir tempo e economizar recursos. Isso é extremamente útil para farmacêuticos, médicos e profissionais da área de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos.

NGUYEN CUONG

Fonte: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html