Citando dados do Boston Consulting Group, a Barron's afirmou que os data centers consumirão 7,5% da eletricidade total disponível nos EUA até 2030. Data centers construídos para sistemas de IA podem consumir centenas de megawatts de eletricidade por instalação, o que significa que o sistema de fornecimento de energia não será mais capaz de acompanhar o rápido crescimento no número de data centers.
A demanda energética para alimentar servidores de IA é enorme.
A análise também indica que, de 2022 a 2030, o consumo de energia dos centros de dados nos EUA aumentará de 126 para 390 terawatts-hora, uma quantidade de eletricidade suficiente para abastecer 40 milhões de residências americanas.
Estimativas do 650 Group sugerem que o volume de sistemas de servidores que atendem às necessidades de IA aumentará seis vezes entre o ano passado e 2028, atingindo 6 milhões de unidades. A Gartner prevê que o consumo médio de energia de um servidor acelerador aumentará de 650 W para 1.000 W.
O consumo de energia aumentará não apenas devido ao crescente número de servidores, mas também devido às condições ambientais. Os esforços para otimizar os custos de energia por meio da aplicação de IA no controle do consumo de energia mitigarão parcialmente essa tendência, mas não resolverão completamente o problema. A transição para o resfriamento líquido em sistemas de servidores será inevitável na maioria dos casos. De acordo com a Super Micro, os custos operacionais de data centers podem ser reduzidos em mais de 40% com a eliminação dos sistemas tradicionais de resfriamento a ar em favor do resfriamento líquido.
O problema é ainda mais agravado pelo desenvolvimento desigual da rede regional de fornecimento de energia. Além disso, nem todos os locais conseguem transmitir a eletricidade gerada de forma eficiente para os sistemas de alto consumo energético. Especialistas acreditam que os EUA geram eletricidade suficiente para sustentar o desenvolvimento da IA, mas a rede de distribuição apresenta problemas.
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