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Por que o crescimento da IA ​​está sendo freado?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên16/03/2024


Citando dados do Boston Consulting Group, a Barron's afirmou que os data centers consumirão 7,5% de toda a eletricidade disponível nos EUA até 2030. Data centers construídos para sistemas de IA podem consumir centenas de megawatts de eletricidade por instalação, portanto, o sistema de fornecimento de energia não será mais capaz de acompanhar o rápido crescimento no número de data centers.

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1.

Grande demanda de energia para alimentar servidores de IA

Segundo a análise, de 2022 a 2030, o consumo de energia dos centros de dados nos EUA aumentará de 126 para 390 terawatts-hora, o que será suficiente para abastecer 40 milhões de residências americanas.

A 650 Group estima que o volume de sistemas de servidores que atendem às necessidades de IA aumentará seis vezes entre o ano passado e 2028, chegando a 6 milhões de unidades. De acordo com a previsão da Gartner, o consumo médio de energia de um servidor acelerador aumentará de 650 W para 1.000 W.

O consumo de energia aumentará não apenas devido ao aumento no número de servidores, mas também devido às condições ambientais. Os esforços para otimizar os custos de energia, incorporando inteligência artificial ao controle do consumo energético, ajudarão a limitar essa tendência, mas não resolverão o problema por completo. A transição para o resfriamento líquido de sistemas de servidores será inevitável na maioria dos casos. De acordo com a Super Micro, os custos operacionais de data centers podem ser reduzidos em mais de 40% com a substituição dos sistemas tradicionais de resfriamento a ar por sistemas de resfriamento líquido.

O problema é agravado pelo desenvolvimento desigual da rede elétrica da região. Além disso, nem todos os locais conseguem transportar a eletricidade gerada de forma eficiente até os grandes sistemas consumidores de energia. Especialistas afirmam que os EUA geram eletricidade suficiente para sustentar o desenvolvimento de sistemas de IA, mas existem problemas com a rede de distribuição.



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