Citando dados do Boston Consulting Group, a Barron's disse que os data centers consumirão 7,5% de toda a eletricidade disponível nos EUA até 2030. Os data centers construídos para sistemas de IA podem consumir centenas de megawatts de eletricidade por instalação, então o sistema de fornecimento de energia não será mais capaz de acompanhar o rápido crescimento do número de data centers.
Grandes demandas de energia para atender servidores de IA
De acordo com a análise, de 2022 a 2030, o consumo de energia dos data centers nos EUA aumentará de 126 para 390 terawatts-hora, o que será suficiente para abastecer 40 milhões de residências nos EUA.
O 650 Group estima que o volume de sistemas de servidores que atendem às necessidades de IA aumentará seis vezes em relação ao ano passado até 2028, chegando a 6 milhões de unidades. De acordo com a previsão da Gartner, o consumo médio de energia de um servidor acelerador aumentará de 650 W para 1.000 W.
O consumo de energia aumentará não apenas devido ao aumento do número de servidores, mas também devido às condições climáticas. Esforços para otimizar os custos de energia, trazendo a IA para o campo do controle do consumo de energia, ajudarão a limitar essa tendência, mas não resolverão completamente o problema. A transição para o resfriamento líquido dos sistemas de servidores será inevitável na maioria dos casos. De acordo com a Super Micro, os custos operacionais do data center podem ser reduzidos em mais de 40% com a troca dos sistemas tradicionais de resfriamento a ar pelo resfriamento líquido.
O problema é agravado pelo desenvolvimento desigual da rede elétrica da região. Além disso, nem todos os locais conseguem transmitir com eficiência a eletricidade gerada para os locais de grandes sistemas consumidores de energia. Especialistas afirmam que os EUA geram eletricidade suficiente para sustentar o desenvolvimento de sistemas de IA, mas há problemas com a rede de distribuição.
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