Aplicativo ajuda a detectar demência precocemente

Os sinais de demência são frequentemente obscuros, e a maioria dos pacientes descobre a doença tardiamente, não recebendo tratamento em tempo hábil. - Foto: FREEPIK

Segundo o The Guardian , o aplicativo acima tem a capacidade de diagnosticar com precisão a demência frontotemporal (DFT) por meio de um teste cognitivo específico.

A DFT (Demência Frontotemporal) é uma doença neurológica que normalmente se manifesta na meia-idade. A DFT causa a degeneração e o encolhimento gradual da parte do cérebro responsável pelo processamento do comportamento, das emoções e da linguagem ao longo do tempo.

Aproximadamente um terço dos pacientes com DFT herda a doença. A detecção precoce é crucial, pois a maioria dos tratamentos só é eficaz nos estágios iniciais da doença.

“A maioria dos pacientes com demência frontotemporal recebe o diagnóstico tardiamente, pois são jovens e seus sintomas são frequentemente confundidos com transtornos psiquiátricos”, afirmou o professor Adam Boxer, autor principal do estudo.

Cientistas já desenvolveram aplicações semelhantes para diagnosticar doenças como Alzheimer, Parkinson e Huntington.

O Sr. Boxer e seus colegas se uniram à empresa de software americana Datacubed Health para desenvolver um aplicativo capaz de gravar o áudio do usuário enquanto ele realiza testes cognitivos.

“Criamos testes que avaliavam a marcha, o equilíbrio e os movimentos lentos, bem como vários aspectos da linguagem”, disse o autor do estudo, Dr. Adam Staffaroni, neuropsicólogo da Universidade da Califórnia (EUA).

Eles testaram o aplicativo em 360 adultos com idade média de 54 anos que apresentavam alto risco genético para DFT (Demência Frontotemporal), incluindo alguns que ainda não haviam desenvolvido sintomas óbvios.

Entre 329 pessoas com alto risco genético para DFT, menos de 60% eram assintomáticas ou apresentavam degeneração frontotemporal pré-clínica, e pouco mais de 20% apresentavam sinais e sintomas precoces.

Os voluntários farão três testes de controle corporal e memória ao longo de duas semanas.

Os resultados mostraram que o aplicativo foi capaz de diagnosticar a DFT com alta precisão. A AUC (um parâmetro farmacocinético usado para avaliar a eficácia de um medicamento ou tratamento) foi de 0,93.

A capacidade do aplicativo de detectar sintomas precoces também superou a escala de avaliação cognitiva MoCA, um teste popular de avaliação cognitiva. A AUC do aplicativo foi de 0,82, em comparação com 0,68 para o MoCA.

O estudo foi publicado na revista médica JAMA Network Open .

Fonte: https://tuoitre.vn/ung-dung-giup-phat-hien-som-chung-sa-sut-tri-tue-20240402110722386.htm