Os sinais de demência geralmente não são claros, a maioria dos pacientes os descobre tarde e não recebe tratamento oportuno - Foto: FREEPIK
De acordo com o The Guardian , o aplicativo acima tem a capacidade de diagnosticar com precisão a demência frontotemporal (DFT) por meio de um teste cognitivo especial.
A DFT é um distúrbio neurológico que geralmente surge na meia-idade. A DFT faz com que a parte do cérebro responsável pelo processamento do comportamento, das emoções e da linguagem se degenere e encolha gradualmente ao longo do tempo.
Cerca de um terço dos pacientes com DFT herdam a doença. A detecção precoce é crucial, pois a maioria dos tratamentos só é eficaz nos estágios iniciais da doença.
“A maioria dos pacientes com demência frontotemporal é diagnosticada bem tarde porque são jovens e seus sintomas são frequentemente confundidos com transtornos psiquiátricos”, disse o professor Adam Boxer, principal autor do estudo.
Cientistas já desenvolveram aplicativos semelhantes para diagnosticar doenças como Alzheimer, Parkinson e Huntington.
O Sr. Boxer e seus colegas se uniram à empresa de software Datacubed Health, sediada nos EUA, para desenvolver um aplicativo que pode gravar o áudio do usuário enquanto ele faz testes cognitivos.
“Criamos testes que avaliavam a caminhada, o equilíbrio e o movimento lento, bem como vários aspectos da linguagem”, disse o autor do estudo, Dr. Adam Staffaroni, neuropsicólogo da Universidade da Califórnia (EUA).
Eles testaram o aplicativo em 360 adultos com idade média de 54 anos que apresentavam alto risco genético para DFT, incluindo alguns que ainda não haviam desenvolvido nenhum sintoma óbvio.
Entre 329 pessoas com alto risco genético para DFT, menos de 60% eram assintomáticas ou tinham degeneração frontotemporal pré-clínica, e pouco mais de 20% apresentavam sinais e sintomas precoces.
Os voluntários farão três testes de controle corporal e memória ao longo de duas semanas.
Os resultados mostraram que o aplicativo foi capaz de diagnosticar DFT com alta precisão. A AUC (parâmetro farmacocinético usado para avaliar a eficácia de um medicamento ou tratamento) foi de 0,93.
A capacidade do aplicativo de detectar sintomas precoces também superou a escala de avaliação cognitiva do MoCA, um teste popular de avaliação cognitiva. A AUC do aplicativo foi de 0,82, em comparação com 0,68 do MoCA.
O estudo foi publicado na revista médica JAMA Network Open .
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