Aplicação da inteligência artificial em esportes de alto rendimento:

Nos últimos anos, muitos países têm aproveitado o poder da IA ​​para melhorar a qualidade do treinamento, reduzir o risco de lesões e otimizar o desempenho dos atletas.

No Vietnã, a aplicação da IA ​​em quatro modalidades esportivas principais, incluindo tiro, arco e flecha, taekwondo e boxe, promete gerar uma grande mudança na abordagem de treinamento e competição em um futuro próximo.

A equipe de tiro será equipada com tecnologia de IA durante o treinamento. Foto: Minh Chien

A direção inevitável

De fato, países líderes no esporte, como os EUA, Japão, Coreia do Sul e China, já aplicam IA há tempos para analisar técnicas de competição, avaliar o desempenho de atletas, controlar a nutrição, elaborar programas de treinamento e auxiliar na recuperação após lesões. No Sudeste Asiático, Tailândia e Singapura também são países pioneiros na experimentação de modelos de integração de tecnologia ao treinamento esportivo.

A treinadora da seleção nacional juvenil de taekwondo, Ha Thi Nguyen, contou que há quase uma década, quando ainda era atleta, participou de um treinamento na Coreia com vários atletas de destaque. Foi lá, quando teve seu primeiro contato com aplicativos de transformação digital no esporte, que ela percebeu exatamente quanta resistência tinha para competir em alta intensidade.

No contexto da competição cada vez mais acirrada em grandes eventos como as Olimpíadas ou os Jogos Asiáticos, a decisão do Vietnã de aplicar inteligência artificial (IA) ao treinamento esportivo é sensata. Em um futuro próximo, a Administração de Esportes do Vietnã firmou um acordo de cooperação com a empresa Dreamax para o período de 2025 a 2030, visando a aplicação de IA no treinamento, na gestão e na interação com a comunidade de fãs.

Segundo o Sr. Hoang Quoc Vinh, Chefe do Departamento de Esportes de Alto Rendimento (Administração de Esportes do Vietnã), os quatro esportes selecionados para a implementação piloto incluem tiro, arco e flecha, taekwondo e boxe, todos exigindo alta técnica e precisão absoluta, onde até mesmo um pequeno erro pode determinar o sucesso ou o fracasso. A aplicação de IA nesses esportes não só auxilia na análise de trajetórias de tiro, ritmos, posições defensivas, etc., como também fornece indicadores de treinamento que podem ser comparados com padrões internacionais.

Por meio de sensores, vídeos, dispositivos de monitoramento biológico, etc., os dados serão coletados e processados ​​para fornecer recomendações de treinamento precisas para cada atleta. Graças a isso, os treinadores terão uma base científica mais sólida para ajustar táticas e métodos de treinamento, enquanto os atletas poderão monitorar seu próprio processo de desenvolvimento de forma visual e eficaz.

As pessoas ainda são o fator decisivo.

No entanto, para que esse sistema funcione de forma eficaz, é necessário um banco de dados suficientemente amplo, abrangente e padronizado. Isso também representa um grande desafio para o esporte vietnamita, onde muitas modalidades ainda operam de maneira tradicional, carecendo de equipamentos, recursos humanos com conhecimento técnico e, principalmente, de experiência em coordenação interdisciplinar (entre medicina, esporte e tecnologia).

Segundo Nguyen Danh Hoang Viet, diretor da Administração de Esportes do Vietnã, em breve o setor criará bancos de dados de atletas, se conectará com as comunidades locais e ajudará os treinadores a avaliar os atletas com precisão.

Apesar do desejo, os gestores também enfrentam muitos desafios, incluindo a qualidade e a diversidade dos dados de entrada. Se os dados não refletirem com precisão fatores como a condição física e o histórico de lesões do atleta, a IA pode gerar resultados incorretos, até mesmo contraproducentes.

Além disso, a questão da segurança dos dados também exige atenção especial. Cada indicador da condição física, do treinamento e da competição do atleta é propriedade pessoal e nacional. Se não for gerenciado com rigor, pode acarretar riscos legais. Caso informações sobre o índice cardiovascular, reflexos, padrões de treinamento ou pontos de desempenho sejam vazadas, o atleta pode ficar em desvantagem em relação aos seus adversários.

Além disso, por mais avançado que seja um sistema de IA, ele não pode operar eficazmente sem uma equipe de especialistas. Não apenas treinadores e atletas, mas também especialistas em dados, engenheiros de tecnologia, médicos esportivos e gestores precisam ser treinados para participar do processo de operação e exploração da tecnologia. Formar essa equipe é um requisito fundamental para que o programa de aplicação de IA vá além do âmbito de um "movimento" e se torne uma verdadeira ferramenta de apoio ao treinamento.

Além disso, os gestores concordam que, embora a IA seja capaz de realizar análises precisas e fornecer recomendações inteligentes, são os treinadores, especialistas e atletas que decidem como acessar e usar essas informações.

O Sr. Hoang Quoc Vinh comentou: “Um plano de treinamento sugerido por IA pode ser ideal em teoria, mas, na prática, os treinadores são obrigados a fazer ajustes flexíveis com base na condição física, psicologia, hábitos e sensações imediatas de cada atleta. Portanto, a IA deve ser considerada uma assistente inteligente, não uma substituta dos humanos no processo de treinamento.”

Fonte: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html