Aplicação da inteligência artificial no esporte de alto rendimento:

No Vietnã, a aplicação de IA em quatro esportes principais, incluindo tiro, arco e flecha, taekwondo e boxe, promete criar uma grande mudança na abordagem de treinamento e competição em um futuro próximo.

A equipe de tiro será equipada com tecnologia de IA durante o treinamento. *Foto: Minh Chien*

A direção inevitável

De fato, países líderes no esporte, como EUA, Japão, Coreia do Sul e China, há muito tempo aplicam a IA para analisar técnicas de competição, avaliar o desempenho de atletas, controlar a nutrição, desenvolver programas de treinamento e auxiliar na recuperação de lesões. No Sudeste Asiático, Tailândia e Cingapura também são países líderes em testes de modelos de integração de tecnologia ao treinamento esportivo.

A treinadora da seleção nacional juvenil de taekwondo, Ha Thi Nguyen, compartilhou que há quase uma década, quando ainda era atleta, participou de um treinamento na Coreia com vários atletas importantes. Foi lá, quando teve acesso pela primeira vez a aplicativos de transformação digital no esporte, que ela aprendeu exatamente quanta resistência tinha ao competir em alta intensidade.

No contexto de uma competição cada vez mais acirrada em grandes arenas como as Olimpíadas ou a ASIAD, a decisão do Vietnã de aplicar IA ao treinamento esportivo é razoável. Em breve, a Administração Esportiva do Vietnã assinou um acordo de cooperação para o período de 2025 a 2030 com a Dreamax Company para aplicar IA ao treinamento, à gestão e ao alcance da comunidade de fãs.

De acordo com o Sr. Hoang Quoc Vinh, Chefe do Departamento de Esportes de Alto Rendimento (Administração de Esportes do Vietnã), os quatro esportes selecionados para a implementação piloto incluem tiro esportivo, arco e flecha, taekwondo e boxe, todos os quais exigem alta técnica e precisão absoluta, e até mesmo um pequeno erro pode determinar o sucesso ou o fracasso. A aplicação de IA a esses esportes não apenas ajuda a analisar linhas de tiro, ritmos, posições defensivas, etc., mas também fornece indicadores de treinamento que podem ser comparados com padrões internacionais.

Por meio de sensores, vídeos, dispositivos de biomonitoramento, etc., os dados serão coletados e processados para fornecer recomendações precisas de treinamento para cada atleta. Como resultado, os treinadores terão mais base científica para ajustar táticas e métodos de treinamento, enquanto os atletas poderão monitorar seu próprio processo de desenvolvimento de forma visual e eficaz.

As pessoas ainda são o fator decisivo

No entanto, para que esse sistema funcione de forma eficaz, é necessário um banco de dados suficientemente grande, profundo e padronizado. Isso também representa um grande desafio para o esporte vietnamita, onde muitas disciplinas ainda operam de forma tradicional, carentes de equipamentos, recursos humanos tecnológicos e, principalmente, de experiência em coordenação interdisciplinar (entre medicina, esporte e tecnologia).

De acordo com o diretor da Administração Esportiva do Vietnã, Nguyen Danh Hoang Viet, no futuro próximo, o setor criará dados sobre atletas, se conectará com as localidades e ajudará os treinadores a avaliar os atletas com precisão.

Apesar do desejo, os gestores também enfrentam muitos desafios, incluindo a qualidade e a diversidade dos dados de entrada. Se os dados não refletirem com precisão os fatores, especialmente a condição física, o histórico de lesões... do atleta, a IA pode gerar resultados incorretos, até mesmo contraproducentes.

Além disso, a segurança dos dados também é uma questão que requer atenção especial. Cada índice de condição física, treinamento e competição de um atleta é propriedade pessoal e nacional. Se não for rigorosamente gerenciado, pode levar a riscos legais. Se informações sobre índice cardiovascular, reflexos, padrões de treinamento ou desempenho máximo forem vazadas, o atleta pode ficar em desvantagem em relação aos seus oponentes.

Além disso, por mais avançado que seja um sistema de IA, ele não pode operar de forma eficaz sem uma equipe de especialistas. Não apenas treinadores e atletas, mas também especialistas em dados, engenheiros de tecnologia, médicos esportivos e gestores precisam ser treinados para participar do processo de operação e exploração da tecnologia. Construir essa força é um requisito obrigatório se o programa de aplicação de IA quiser ir além da estrutura de um "movimento" e se tornar uma verdadeira ferramenta de suporte ao treinamento.

Além disso, os gerentes concordam que, embora a IA seja capaz de realizar análises precisas e recomendações inteligentes, são os treinadores, especialistas e atletas que decidem como acessar e usar essas informações.

O Sr. Hoang Quoc Vinh comentou: “Um plano de treinamento sugerido por IA pode ser ideal em teoria, mas, na prática, os treinadores são forçados a fazer ajustes flexíveis com base na condição física, psicologia, hábitos e sentimentos imediatos de cada atleta. Portanto, a IA deve ser considerada uma assistente inteligente, não uma substituta para humanos no processo de treinamento.”

Fonte: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html