Oamenii de știință de la VinFuture discută rolul inteligenței artificiale în cercetarea științifică

Oamenii de știință discută despre inteligența artificială în cadrul discuției de grup „IA pentru umanitate: etica și siguranța inteligenței artificiale în noua eră”.

O contribuție importantă la cercetarea științifică

Una dintre cele mai notabile contribuții pe care inteligența artificială le-a adus oamenilor de știință, prezentată la Premiul VinFuture, este capacitatea sa de a prezice structurile proteinelor. Proteinele sunt lanțuri moleculare care îndeplinesc funcții specifice în celule. Deși oamenii de știință cunosc secvența genetică (adică secvența A, T, C, G a ADN-ului), înțelegerea semnificației acestor secvențe rămâne o provocare majoră.

Potrivit profesoarei María Esperanza Martínez-Romero (Mexic) - Premiu special pentru oamenii de știință din țările în curs de dezvoltare - inteligența artificială poate fi utilizată pentru a prezice funcția unei proteine.

Genele sunt segmente de ADN care conțin instrucțiuni pentru ca celulele să producă proteine care îndeplinesc funcții specifice. Acum, având în vedere o secvență genetică - A, T, T, T, G, C, C, C - un program de calculator poate genera o structură proteică, precum un „mic păianjen”, care se poate lega de anumite substraturi.

Pe baza acestor informații, oamenii de știință au speculat că această proteină este o formă specializată de transport al nutrienților de la plante. Aceste proteine de transport sunt cele care ajută bacteriile să absoarbă nutrienții, dar oamenii de știință nu știau exact ce nutrienți erau aceștia.

După 30 de ani, inteligența artificială a ajutat la găsirea unui răspuns: ceea ce este transportat este un zahăr rar numit aluloză. Aluloza este cunoscută deoarece oamenii nu o pot digera. Și, deși noi, oamenii, încă căutăm un înlocuitor de zahăr pentru zaharurile tradiționale din dietele noastre, este interesant faptul că plantele au folosit mult timp aluloza pentru a hrăni bacteriile simbiotice, iar bacteriile au dezvoltat proteine pentru a absorbi acest zahăr rar.

„Structurile proteice prezise de inteligența artificială deschid direcții de cercetare complet noi, ajutându-ne să înțelegem mecanismele interacțiunilor dintre plante și bacterii și, în același timp, oferind informații importante pentru aplicații biologice și agricole ”, explică profesorul María Esperanza Martínez-Romero.

GS María Esperanza Martínez-Romero trong lễ trao giải VinFuture đặc biệt dành cho các nhà sáng tạo tới từ các quốc gia đang phát triển.

Profesorul María Esperanza Martínez-Romero la ceremonia specială de decernare a Premiului VinFuture pentru oamenii de știință din țările în curs de dezvoltare.

În agricultură, potrivit Dr. Imtiyaz Khanday (SUA), parte a grupului de oameni de știință care au câștigat Premiul Special VinFuture 2025 pentru oamenii de știință care cercetează noi domenii, inteligența artificială joacă un rol important în analiza volumelor mari de date provenite din secvențierea a mii de soiuri diferite de orez sau, mai precis, a urmașilor aceluiași soi de orez. Inteligența artificială analizează variația acestor genomuri pentru a găsi gene valoroase care pot fi utilizate pentru aplicații precum descoperirea de trăsături, îmbunătățirea soiurilor și multe alte aplicații.

În medicină, la discuția de grup „IA pentru umanitate: Etica și siguranța IA în noua eră”, Profesorul asociat César de la Fuente - Universitatea din Pennsylvania, SUA, a vorbit despre utilizarea inteligenței artificiale pentru a găsi noi molecule de antibiotice din date biologice antice, deschizând noi speranțe pentru situația din ce în ce mai gravă a rezistenței la antibiotice din lume.

Limitări în genetica clinică

Deși inteligența artificială oferă rezultate promițătoare în mediul de cercetare, profesoara Mary Claire King – laureată a Premiului Special VinFuture 2025 pentru munca sa în descoperirea genei BRCA1 – a avertizat cu privire la limitele inteligenței artificiale în aplicațiile clinice: inteligența artificială nu este încă suficient de fiabilă pentru a fi utilizată în practica clinică.

În domeniul geneticii, expertiza sa se concentrează pe identificarea genelor și mutațiilor cheie asociate cu cancerul și bolile. Atunci când sistemele de inteligență artificială sunt testate pe cazuri publicate și larg acceptate, acestea fac ambele tipuri de erori: afirmă că o genă sau o mutație provoacă o boală când nu o face și neagă o legătură atunci când dovezile experimentale o susțin.

Prin urmare, pentru diagnosticare și utilizare clinică, IA nu este încă pregătită. Profesorul King a subliniat că colegul său, profesorul David Baker (câștigător al Premiului Nobel), a aplicat eficient IA în contexte de cercetare, nu în aplicații clinice.

Oamenii de știință au subliniat că calitatea datelor este un factor vital care determină valoarea inteligenței artificiale.

IA funcționează cel mai bine atunci când găsește tipare și recunoaște legi bazate pe datele existente. Dacă datele subiacente sunt prea slabe sau prea puține, dar IA încearcă totuși să prezică, poate face predicții iraționale pe care niciun om de știință nu le-ar face.

Iar oamenii de știință de la Premiul VinFuture recomandă ca, indiferent de ceea ce prezice inteligența artificială, oamenii de știință trebuie să verifice ceea ce prezice inteligența artificială. Profesorul Raphaël Mercier a afirmat, de asemenea, că, chiar dacă inteligența artificială este prezentă, oamenii de știință vor trebui în continuare să creeze datele necesare.

Pe scurt, contribuția inteligenței artificiale în știință este uriașă, în special în procesarea datelor complexe și explorarea structurilor biologice, însă această tehnologie necesită în continuare o supraveghere și o verificare strictă din partea oamenilor de știință, în special în aplicațiile care au un impact direct asupra sănătății umane...

Pașnic

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163