Un grup de cercetători din Germania a emis recent un avertisment cu privire la potențialul de prejudecată în utilizarea chatboților cu inteligență artificială pentru a scurta conținutul cercetărilor. După ce au analizat 4.900 de rezumate științifice scrise de oameni, grupul a folosit diverse modele de inteligență artificială pentru a compara modul în care aceste sisteme au procesat informațiile. Rezultatele au arătat că majoritatea chatboților au făcut greșeala de a generaliza excesiv, chiar și atunci când li s-a cerut să rezume cu exactitate.
ChatGPT și DeepSeek distorsionează datele științifice.
S-a constatat că modelele de inteligență artificială precum ChatGPT și DeepSeek pot distorsiona conținutul științific atunci când îl rezumă, în special în domeniul medical.
IA poate distorsiona cu ușurință conținutul atunci când rezumă cercetarea științifică.
În cadrul experimentelor, modelele de inteligență artificială au comis de cinci ori mai multe erori decât cercetătorii umani atunci când nu au fost îndrumați. Chiar și cu cerințe clare de acuratețe, rata de eroare a fost încă de două ori mai mare decât în cazul unui rezumat standard. Un membru al echipei de cercetare a comentat: „Generalizarea poate părea inofensivă uneori, dar de fapt schimbă natura cercetării inițiale. Este o prejudecată sistemică.”
În mod special, versiunile mai noi de chatboți nu numai că nu reușesc să rezolve problema, dar o exacerbează. Prin prezentarea lor fluidă și captivantă, rezumatele generate de inteligența artificială dau cu ușurință impresia de credibilitate, în timp ce conținutul real este distorsionat. Într-un caz, DeepSeek a schimbat sintagma „sigur și implementabil cu succes” în „tratament sigur și eficient” - o interpretare care s-a abătut de la concluziile inițiale ale studiului.
Într-un alt exemplu, modelul Llama a aplicat recomandări pentru medicația diabetică subiecților tineri, fără a specifica dozajul, frecvența sau efectele secundare. Dacă cititorul, un medic sau un profesionist din domeniul sănătății , nu verifică datele în raport cu studiul original, aceste tipuri de rezumate ar putea reprezenta un pericol direct pentru pacienți.
Experții cred că acest fenomen provine din modul în care sunt antrenate modelele de inteligență artificială. Mulți chatboți actuali sunt antrenați folosind date secundare – cum ar fi știrile științifice produse în masă – care au fost deja simplificate. Pe măsură ce inteligența artificială continuă să rezume acest conținut simplificat, riscul de distorsiune crește.
Experții în inteligență artificială din domeniul sănătății mintale susțin că trebuie stabilite în curând bariere tehnice în calea dezvoltării și utilizării inteligenței artificiale.
Utilizatorii ar trebui să fie precauți, deoarece chatboții pot distorsiona cu ușurință conținutul.
Pe măsură ce utilizatorii se bazează din ce în ce mai mult pe chatboții cu inteligență artificială pentru a afla informații științifice, micile inexactități de interpretare se pot acumula și răspândi rapid, ducând la concepții greșite pe scară largă. Într-un moment în care încrederea în știință este în scădere, acest risc este deosebit de îngrijorător și necesită atenția cuvenită.
Integrarea inteligenței artificiale în cercetare și diseminarea cunoștințelor este o tendință ireversibilă. Cu toate acestea, experții afirmă că tehnologia nu poate înlocui rolul oamenilor în înțelegerea și verificarea conținutului științific. Atunci când se utilizează chatbot-uri în domenii cu risc ridicat, cum ar fi asistența medicală, acuratețea trebuie prioritizată, mai degrabă decât să se concentreze exclusiv pe o experiență lingvistică fluidă sau pe viteza de răspuns.
Sursă: https://khoahocdoisong.vn/chatgpt-deepseek-bop-meo-du-lieu-khoa-hoc-post1552971.html









