În timp ce China acționează rapid cu o strategie de „naționalizare” a educației în domeniul inteligenței artificiale, SUA – deși rămân în urmă – are potențialul de a accelera datorită sectorului privat și creativității unui sistem educațional descentralizat.
Acest articol nu intră în compararea superiorității și inferiorității, ci se concentrează pe analizarea strategiilor importante, a mișcărilor de reformă din SUA, a provocărilor viitoare și a ceea ce poate învăța Vietnamul.

China: Modelare de la rădăcină, implementare completă
China a ales o cale care nu complică cadrul curricular – în loc să creeze o nouă materie numită „IA”, țara integrează conținut de IA în materii existente, cum ar fi matematica, științele , tehnologia și ingineria. Încă din școala primară, elevii sunt familiarizați cu gândirea computațională. În școala secundară, ei abordează programarea de bază și problemele care utilizează date. În liceu, se pilotează conținut avansat, cum ar fi viziunea computerizată, chatbots și modele de învățare automată.
Cheia este metoda de implementare. În primul rând, guvernul joacă un rol central în elaborarea politicilor și coordonarea resurselor la nivel național. În al doilea rând, companiile de tehnologie intervin pentru a furniza software, materiale și asistență tehnologică educațională - de la iFlytek la Baidu, toate au programe „IA pentru școli”. În al treilea rând, universități de top precum Tsinghua și Fudan au sarcina de a crea curriculum, de a forma profesori și de a evalua calitatea implementării.
În special, guvernul chinez a dezvoltat o platformă națională de învățare bazată pe inteligență artificială, care permite elevilor din toate regiunile – inclusiv zone sărace precum Gansu și Guizhou – să acceseze același conținut ca și elevii din Beijing sau Shanghai. Profesorii asistenți virtuali bazați pe inteligență artificială sunt folosiți pentru a susține lecții personalizate, ajutând elevii să progreseze în funcție de propriile abilități. În acest fel, China nu numai că creează o politică educațională bazată pe inteligență artificială, dar asigură și o popularizare echitabilă – o condiție prealabilă pentru o forță tehnologică generală.
America: Reformă de jos în sus, companiile conduc
În timp ce China lucrează de sus în jos, SUA se restructurează de jos în sus. Modelul educațional descentralizat a reprezentat un impediment pentru reforma educațională națională, dar în era inteligenței artificiale, acesta deschide un spațiu flexibil pentru experimentare. În paralel cu scrisoarea deschisă adresată de peste 250 de directori generali către guvernatorii statelor, o serie de mari companii de tehnologie precum Microsoft, Amazon, Meta și NVIDIA au lansat diverse programe de sprijinire a școlilor publice de acum câteva luni: furnizarea de software gratuit de învățare bazat pe inteligență artificială, instruirea profesorilor, donarea de echipamente și conceperea de cursuri model.
Unele districte școlare, precum Lamar (Texas), Oakland (California) sau Baltimore (Maryland), au implementat chiar și un model de clasă bazat complet pe inteligență artificială: fiecare elev învață în ritmul său; profesorii acționează ca manageri de progres și oferă sprijin intensiv. Elevii interacționează cu chatboți bazați pe inteligență artificială în timpul orelor de matematică, folosesc viziunea computerizată pentru a face experimente de biologie și învață programare prin jocuri integrate cu inteligență artificială.
Guvernul federal se implică, de asemenea. Președintele a creat un „Grup operativ pentru educație în domeniul inteligenței artificiale” pentru a dezvolta standarde curriculare, a conecta inițiative disparate și a facilita participarea industriei fără obstacole de reglementare. Departamentul Educației colaborează cu statele pentru a dezvolta programe școlare open-source, a crea centre de formare a profesorilor și a finanța proiecte pilot în zonele subdeservite.
Astfel, SUA nu trebuie să ajungă din urmă China în ceea ce privește viteza administrativă – ceea ce este aproape imposibil – ci profită de avantajele sale competitive: puterea inovatoare a întreprinderilor private, ecosistemul de învățare deschisă și diversitatea modelelor educaționale la nivel local.
Blocaje și provocări
Cu toate acestea, atât SUA, cât și China se confruntă cu obstacole majore în ceea ce privește pătrunderea inteligenței artificiale în educație – nu doar tehnice, ci și sociale și etice.
În primul rând, problema securității datelor. Atunci când studenții folosesc tutori bazați pe inteligență artificială, se colectează date despre comportamentul lor de învățare, emoții, viteza de procesare a informațiilor și chiar modul în care pun întrebări. Fără protecție legală, companiile pot comercializa complet aceste date pentru publicitate sau le pot folosi pentru a ajusta conținutul într-un mod care le avantajează.
În al doilea rând, riscul polarizării tehnologice. În SUA, decalajul dintre districtele școlare bogate (adesea urbane) și cele sărace (rurale, ale minorităților) se va adânci fără investiții federale adecvate. În China, modelul de „asistent didactic bazat pe inteligență artificială” ar putea funcționa în zone cu infrastructură bună, dar este probabil inutil în zonele fără digitalizare de bază.
În al treilea rând, problema „modelării gândirii” prin algoritmi. Atunci când inteligența artificială nu numai că predă, ci și „sugerează” cum să învețe și cum să răspundă, elevii pot absorbi inconștient prejudecățile ascunse în algoritm. Din acest motiv, educația își pierde rolul în modelarea gândirii independente – nucleul unei societăți democratice.
Pentru a depăși aceste provocări, SUA propun o „Lege privind confidențialitatea inteligenței artificiale în educație” care ar impune transparență algoritmică, ar interzice vânzarea datelor educaționale către terți și ar impune criptarea end-to-end pentru toate sistemele de învățare bazate pe inteligență artificială. China, în schimb, are un control centralizat al conținutului, dar nu dispune de o supraveghere independentă din partea societății civile.

Ce poate învăța Vietnamul?
Vietnamul se află într-un punct de plecare în proiectarea educației în domeniul inteligenței artificiale. Întrebarea nu este dacă să „alegem modelul american sau chinezesc de educație în domeniul inteligenței artificiale”, ci: ce abordare ar trebui Vietnamul să aleagă, potrivită pentru infrastructura, populația și calificările profesorilor actuale?
În primul rând, există multe lucruri pozitive pe care Vietnamul le poate învăța de la China. Școlile din Vietnam pot integra inteligența artificială în materiile existente fără a crea altele noi. Ministerul Educației și Formării Profesionale trebuie să ofere un cadru minim de competențe pentru gândirea computațională și inteligența artificială la fiecare nivel de învățământ. Construirea unei resurse digitale de învățare deschise și partajate la nivel național va contribui la reducerea inegalității dintre zonele urbane și rurale, zonele de câmpie și cele muntoase.
În al doilea rând, un punct pozitiv din partea SUA la care Vietnamul se poate referi este mobilizarea sectorului privat pentru a participa la formarea profesorilor și a furniza platforme educaționale de inteligență artificială. Companii precum FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... pot juca un rol similar cu cel al Microsoft, NVIDIA în SUA - nu doar investind în infrastructură, ci și dezvoltând software de învățare conform standardelor deschise. În același timp, programele de formare a profesorilor prin intermediul platformelor digitale ar trebui implementate pe scară largă, cu certificate emise conform modelului MOOC - emiterea de certificate care recunosc absolvirea cursurilor online deschise (de obicei gratuite), oferite de universități sau platforme digitale de renume.
În al treilea rând, Vietnamul ar trebui să ia în considerare în curând înființarea unui centru național de coordonare – eventual „Comitetul Național pentru Educație în Domeniul Inteligenței Artificiale” – pentru a asigura consecvența programului, a conecta companiile – școlile – statul și a conecta datele naționale de învățare. Cu toate acestea, acest centru nu ar trebui să funcționeze conform unui mecanism administrativ rigid, ci într-o direcție de coordonare deschisă, flexibilă și transparentă.
Studenții sunt în centru, primii cetățeni ai secolului XXI, bazați pe inteligență artificială
Cursa pentru inteligența artificială dintre SUA și China a intrat într-o fază în care educația nu mai este un instrument de susținere a dezvoltării tehnologice - a devenit o bază decisivă pentru capacitatea națională de inovare. SUA sunt în urmă în ceea ce privește politica centrală, dar au un avantaj în ecosistemul privat și flexibilitate. China se poate implementa rapid și uniform, dar se confruntă cu întrebări legate de controlul conținutului și diversitatea gândirii.
Vietnamul nu trebuie să fie o „copie” a nimănui. Cel mai important lucru este să începem acum: să construim un program integrat de inteligență artificială de la nivelul școlii primare, să instruim profesorii pe scară largă, să popularizăm dispozitivele de învățare și să înființăm o instituție eficientă de coordonare public-privată, adaptată condițiilor din Vietnam. Inteligența artificială nu va aștepta, iar țările care nu acționează din timp vor fi lăsate în urmă pentru totdeauna în cursa educației și tehnologiei secolului XXI.

Sursă: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html










Comentariu (0)