Tehnologia inteligenței artificiale ajută la verificarea informațiilor

ClaimPKG - o metodă de verificare a informațiilor care utilizează inteligența artificială, cercetată de Centrul pentru Date și Servicii de Inteligență Artificială (Viettel AI), este cu până la 12% mai precisă decât metodele actuale.

În lumea digitală, utilizatorii au nevoie de instrumente care să sprijine autentificarea informațiilor.

În era digitală, rețelele sociale și platformele online au devenit principalul canal de acces la informație pentru zeci de milioane de oameni în fiecare zi. Cu toate acestea, odată cu comoditatea, știrile false și știrile false care se răspândesc cu o viteză amețitoare reprezintă o realitate îngrijorătoare. În acest context, devine necesară necesitatea verificării informațiilor prin comparare și verificarea exactității a ceea ce citim, auzim și împărtășim.

Confruntat cu această situație, Centrul de Servicii de Date și Inteligență Artificială Viettel a cercetat și dezvoltat ClaimPKG - o metodă eficientă de verificare a informațiilor, cu capacitatea de a fi aplicată în practică. Această cercetare a depășit peste 5.200 de studii la nivel mondial, fiind introdusă direct la ACL 2025. Aceasta este una dintre cele mai importante conferințe mondiale privind procesarea limbajului natural (NLP), cu o rată de acceptare a prezentărilor de doar 37%. Evenimentul reunește experți în tehnologie de top de la nume mari precum Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle...

ClaimPKG combină un graf de cunoștințe (Knowledge Graph) și un model de limbaj extins (LLM), crescând precizia cu 9% până la 12% în comparație cu metodele actuale atunci când este testat pe FactKG (un set de date de referință foarte apreciat de comunitatea tehnologică în verificarea informațiilor). Rezultatul acestui test demonstrează potențialul puternic de aplicare al ClaimPKG în îmbunătățirea fiabilității viitoarelor sisteme de inteligență artificială pentru verificarea informațiilor.

Anterior, la Conferința NAACL 2025, Centrul de Servicii de Date și Inteligență Artificială Viettel a atras atenția și cu VeGraph - o metodă de verificare a informațiilor bazată pe platforme de cunoștințe textuale, cum ar fi articole, documente juridice etc. VeGraph a înregistrat o îmbunătățire a preciziei de 2-5% în comparație cu alte metode, dar în multe cazuri, mai ales dacă datele textuale nu au o structură clară, procesul de verificare poate fi consumator de timp și dificil de asigurat consecvența.

Pentru a îmbunătăți acuratețea și consecvența, Centrul de Servicii de Date și Inteligență Artificială Viettel continuă să caute o altă direcție. ClaimPKG este dezvoltat cu o abordare structurată bazată pe cunoștințe, utilizând un graf de cunoștințe clar formatat, conform modelului „subiect-relație-obiect”.

Informațiile care urmează a fi verificate vor fi divizate și transformate într-un „pseudo-subgraf”, apoi sistemul va prelua cunoștințele aferente din graful de cunoștințe și va permite apoi LLM să deducă și să tragă concluzia finală. Acest proces ajută la creșterea preciziei, consecvenței și fiabilității verificării, reducând în același timp sarcina computațională pentru LLM.

Avantajele tehnice ale ClaimPKG stau, de asemenea, la baza extinderii aplicațiilor practice. În domeniul jurnalismului și comunicării, tehnologia poate ajuta reporterii și editorii să detecteze știrile false și să compare sursele de știri rapid și cu fundament.

În domeniile medical și juridic, această tehnologie poate acționa ca un „asistent de verificare”, ajutând la căutarea și autentificarea cunoștințelor specializate. În plus, ClaimPKG are și potențialul de a fi integrat în chatboți sau asistenți virtuali, ajutând sistemul să ofere răspunsuri mai fiabile, evitând judecățile ambigue.

Conferința ACL 2025 (Reuniunea Anuală a Asociației pentru Lingvistică Computațională), care va avea loc între 27 iulie și 1 august la Viena, Austria, este unul dintre cele mai prestigioase și influente evenimente din domeniul NLP. Cu mii de cercetători, ingineri și experți internaționali, conferința este un loc unde se pot împărtăși cele mai recente progrese în NLP, de la învățarea automată a limbajului, traducerea automată, rezumarea textului, răspunsul automat la întrebări, până la probleme de etică și echitate în inteligența artificială lingvistică.

Anul acesta, tema principală a conferinței este „Generalizarea modelelor NLP”, punând accent pe dezvoltarea de modele capabile să adapteze și să înțeleagă date, limbaje sau domenii noi.

HA LINH

Sursă: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html