Inteligența artificială în admiterea la facultate în SUA: Ce se întâmplă cu aplicațiile candidaților?

Multe universități din SUA testează treptat inteligența artificială în citirea eseurilor, procesarea transcrierilor și verificarea informațiilor, deschizând o nouă abordare în evaluarea profilurilor candidaților.

IA ajută la filtrarea cererilor de admitere.

Utilizarea inteligenței artificiale în admitere este răspândită în multe universități americane, în special în cele care primesc un număr mare de aplicații. Tehnologia ajută la scurtarea timpilor de procesare, la autentificarea informațiilor și ajută comisiile de admitere să evalueze aplicațiile mai consecvent. Cu toate acestea, implementarea a cauzat și controverse în ceea ce privește transparența, acuratețea și riscul de a pierde elementul uman.

Inteligența artificială citește peste 250.000 de eseuri în mai puțin de o oră!

Multe universități din SUA se află sub o presiune mare, deoarece numărul de aplicații crește brusc în fiecare an. Școlile care primesc zeci de mii de aplicații pe ciclu de admitere trebuie să petreacă mult timp citind eseuri, verificând transcrierile și verificând informațiile. Procesul manual nu numai că suprasolicită comisia de admitere, dar provoacă și întârzieri în răspunsurile către candidați.

În acest context, școlile încep să utilizeze inteligența artificială pentru a sprijini etapele repetitive și consumatoare de timp de procesare a datelor. Scopul principal este de a scurta timpul de evaluare inițială, ajutând astfel candidații să primească rezultatele mai repede, menținând în același timp un nivel de consecvență în evaluarea aplicațiilor.

Un exemplu notabil este Virginia Tech, care a implementat un sistem de inteligență artificială capabil să citească peste 250.000 de eseuri în mai puțin de o oră. Aceasta este o cifră mult mai rapidă decât media de două minute pe eseu atunci când este citit manual.

Astfel de capacități de procesare la scară largă ajută școlile să reducă volumul de muncă al personalului și să accelereze procesul de admitere, în special în perioadele de vârf.

IA în eseurile de admitere, transcrierile și scrisorile de recomandare

Eseurile sunt adesea cea mai dificilă parte a unei aplicații de evaluat, deoarece sunt atât de subiective, motiv pentru care multe școli încep să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru a ajuta la selecția inițială.

În această etapă, modelele lingvistice verifică în principal plagiatul și detectează erorile gramaticale, ceea ce reduce semnificativ volumul de procesare înainte ca aplicația să fie trimisă comisiei de admitere.

Unele sisteme pot detecta, de asemenea, semne că un eseu ar fi putut fi creat de un instrument, pe baza gradului de repetiție sau a stilului de scriere care nu se potrivește cu alte părți ale aplicației. Deși nu sunt concludente, aceste semnale ajută școlile să determine ce aplicații necesită o citire umană mai atentă.

Inteligența artificială este aplicată și în alte părți ale aplicației, dincolo de eseu. Georgia Tech procesează transcrierile, de la extragerea datelor până la conversia creditelor și echivalarea cursurilor, reducând timpul necesar pentru revizuirea cererilor de transfer. La Stony Brook, inteligența artificială rezumă scrisorile de recomandare, evidențiind factorii relevanți pentru trecutul personal al candidatului, ajutând comisia de admitere să înțeleagă rapid informațiile cheie.

Pentru aplicațiile care includ un proiect sau o lucrare de cercetare, unele școli implementează interviuri automate pentru a valida nivelul de înțelegere al candidatului. Caltech a declarat că folosește un format de interviu online prin intermediul unui instrument de inteligență artificială, cerându-le candidaților să explice în detaliu despre propriul proiect depus. Rezultatele sunt apoi trimise facultății pentru evaluare manuală.

Controverse, transparență și rolul uman

Deși se așteaptă ca aceasta să contribuie la reducerea sarcinii asupra școlilor, utilizarea inteligenței artificiale în admitere ridică încă multe îngrijorări cu privire la transparență și echitate. Una dintre marile întrebări este că este dificil pentru candidați să știe în ce măsură școlile utilizează inteligența artificială, în special în ce etape și cum afectează sistemul rezultatele admiterii.

Pentru a aborda aceste preocupări, Asociația Națională pentru Consiliere în Admiterea la Facultate și-a actualizat în această toamnă ghidurile de etică, adăugând o secțiune dedicată inteligenței artificiale.

Organizația consideră că instrumentele automatizate pot sprijini procesul, dar implementarea trebuie să fie ancorată în principiile fundamentale ale transparenței, integrității și echității, respectând în același timp demnitatea cursanților.

Înapoi la subiect

THANH THU

Sursă: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm