![]() |
| Noile tehnici dezvoltate cu ajutorul inteligenței artificiale ar putea ajuta oamenii de știință să descopere cauzele anumitor fenomene pe baza a ceea ce observă. (Sursa: Shutterstock) |
Oamenii de știință de la Școala de Inginerie și Științe Aplicate a Universității din Pennsylvania (SUA) au dezvoltat o nouă tehnică de inteligență artificială care ar putea ajuta oamenii să înțeleagă mai bine cum funcționează natura. Aspectul remarcabil al acestei metode este că inteligența artificială nu numai că prezice ce se va întâmpla, dar poate ajuta și la descoperirea cauzelor care stau la baza acesteia.
Profesorul Vivek Shenoy, autorul principal al studiului, oferă o analogie simplă: dacă vedeți ondulații pe suprafața unui iaz, puteți presupune că o pietricică tocmai a căzut în apă. Dar unde a căzut pietricica, cum a căzut și ce impact a creat sunt întrebări mai dificile. Fenomene similare există și în știință. Cercetătorii observă adesea rezultatele externe, dar cauzele care stau la baza acesteia nu sunt ușor de identificat.
Noua metodă se numește „Straturi Mollifier”. În loc să exploreze formule matematice complexe, aceasta poate fi înțeleasă ca un strat de procesare care ajută inteligența artificială să „netezească” datele înainte de analiză. Acest lucru este deosebit de important deoarece datele din lumea reală sunt adesea imperfecte. Pot fi zgomotoase, instabile sau prea complexe, ceea ce face dificilă găsirea modelului exact de către computere.
O primă aplicație a acestei tehnici implică studierea ADN-ului din interiorul celulelor. În interiorul fiecărei celule, ADN-ul nu există izolat, ci este încorporat împreună cu proteine într-o structură numită cromatină. Această structură joacă un rol crucial în controlul activității genelor, influențând identitatea celulară, îmbătrânirea și bolile. Cu această nouă metodă de inteligență artificială, oamenii de știință speră să înțeleagă mai bine schimbările foarte subtile din interiorul celulelor, explicând astfel de ce genele funcționează în moduri diferite.
Această metodă nu este utilă doar în biologie, ci și în multe alte domenii, cum ar fi cercetarea materialelor, prognoza meteo sau simularea fluxurilor. Toate acestea sunt domenii cu date complexe, multe variabile și în care cauzele care stau la baza acestora nu sunt ușor de observat direct.
Potrivit echipei de cercetare, scopul mai amplu al acestei tehnici este de a ajuta știința să depășească simpla descriere a fenomenelor, să înțeleagă legile care le creează, ducând astfel la predicții mai bune, intervenții mai precise și deschizând noi căi de cercetare.
Sursă: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html









Comentariu (0)