Matematică aplicată - „Eroul necântat” în era datelor și a inteligenței artificiale

În fluxul erei digitale, explozia datelor și dezvoltarea puternică a inteligenței artificiale schimbă profund modul în care oamenii trăiesc și muncesc.

Profesorul asociat, Dr. Bui Huy Nhuong, directorul Universității Naționale de Economie , a vorbit la seminarul „Instruirea în matematică aplicată în era datelor și a luării deciziilor inteligente”.

De la algoritmii de recomandare a produselor pe platformele de comerț electronic, modelele de prognoză meteo din ce în ce mai precise, la mașinile autonome, asistenții virtuali sau instrumentele de diagnostic prin imagistică medicală, tehnologia este peste tot, creând constant schimbări revoluționare în învățare, muncă, comunicare și în modul în care societatea funcționează și ia decizii.

În spatele acestor tehnologii revoluționare se află algoritmi complecși, modele masive de analiză a datelor și metode sofisticate de optimizare. În tăcere, dar persistent, Matematica Aplicată este fundamentul care creează, hrănește și ghidează toate realizările tehnologice, de la care se pot face progrese care uimesc lumea .

Matematica aplicată este un domeniu al științei care utilizează teorii, metode și instrumente matematice pentru a cerceta, analiza și rezolva probleme care apar în practică în multe domenii, de la știință, inginerie la economie, finanțe... Datorită acestei caracteristici, matematica aplicată este considerată centrul științelor cantitative și, în același timp, joacă un rol important ca o punte între matematica teoretică și viața practică.

Rolul matematicii aplicate în era datelor și a inteligenței artificiale

În era datelor și a inteligenței artificiale, explozia informației, viteza de calcul și tehnicile moderne de procesare a datelor au făcut ca luarea deciziilor bazate pe modele, date și gândirea cantitativă să devină competențe de bază în majoritatea domeniilor. Dacă în trecut, capacitatea decizională se baza în principal pe experiență, astăzi aceasta este profund redefinită în lumina metodelor de analiză a datelor, a modelelor matematice și a algoritmilor de optimizare.

Sub impactul volumelor mari de date și al progreselor în inteligența artificială, multe sectoare, de la economie, finanțe, producție, afaceri, inginerie, biomedicină până la administrație publică, securitate și apărare, trec printr-o transformare puternică în abordare și luarea deciziilor.

Analiza datelor, modelarea și aplicarea algoritmilor își afirmă din ce în ce mai mult rolul de fundamente fundamentale, conturând metode eficiente de luare a deciziilor în toate domeniile. Inteligența artificială, învățarea automată, simularea și algoritmii de calcul avansați necesită o bază matematică solidă pentru a funcționa cu precizie, eficiență și responsabilitate.

În acest context, Matematica Aplicată nu este doar o materie fundamentală, ci își afirmă poziția de pilon științific important, ajutând oamenii să înțeleagă și să modeleze lumea complexă; transformând datele în cunoștințe, cunoștințele în acțiune și acțiunea în valoare practică pentru comunitate și societate.

Dincolo de rolul său de știință fundamentală, matematica aplicată a devenit „limbajul comun” pentru descifrarea complexității datelor, modelarea sistemelor multidimensionale și furnizarea unei baze științifice pentru luarea unor decizii inteligente, cantitative și informate. Acest rol se extinde pe măsură ce lumea devine din ce în ce mai dependentă de date și sisteme inteligente.

Seminarul „Instruirea în matematică aplicată în era datelor și luarea deciziilor inteligente” a reunit numeroși experți prestigioși în domeniul matematicii aplicate.

Nevoile de resurse umane și statutul experților în matematică aplicată

Ca „limbaj operațional” al economiei cunoașterii și punte între gândirea științifică și acțiunea practică, matematica aplicată a devenit „eroul tăcut” care stimulează inovația și creșterea în majoritatea domeniilor economiei digitale.

În ultimul deceniu, cererea de resurse umane în matematică aplicată a crescut brusc la nivel global, în special în industriile de înaltă tehnologie, financiare, medicale și logistice. Raportul Forumului Economic Mondial (2023) arată că 8 din 10 competențe despre care se preconizează că vor fi cele mai solicitate în următorii ani sunt direct legate de capacitatea de a modela, analiza și procesa date, competențele de bază ale matematicii aplicate. Poziții precum Data Scientist, Cantitative Analyst, Operational Researcher, AI Engineer, Risk Modeler se numără în mod continuu printre ocupațiile cu cea mai rapidă creștere.

Organizațiile internaționale și companiile globale caută în mod activ resurse umane cu o bază solidă în matematică, combinată cu abilități de programare, analiză de date și gândire bazată pe modelare. În mod special, această cerere nu se limitează doar la industriile tradiționale, ci se extinde și în multe domenii noi, cum ar fi biomedicina, agricultura de înaltă tehnologie, mediul, logistica inteligentă și planificarea politicilor publice.

Cererea de resurse umane pentru matematică aplicată în Vietnam

În Vietnam, cererea de resurse umane în matematică aplicată nu se află în afara orbitei generale a lumii, în contextul unei economii digitale în puternică dezvoltare. Conform estimărilor Ministerului Muncii, cererea de resurse umane în domeniile analizei datelor, inteligenței artificiale și modelării crește de la 25 la 30% pe an, în timp ce oferta atinge doar aproximativ 40-50%.

Aceasta duce la faptul că cererea de recrutare a resurselor umane cu abilități cantitative și capacități de analiză a datelor este în creștere în multe domenii, existând poziții populare precum: analist de date, specialist în managementul riscului, analist de afaceri, inginer de modelare sau specialist în optimizarea lanțului de aprovizionare.

Domeniile bancare digitale, asigurările, fintech, analiza pieței, logistica, producția inteligentă, asistența medicală digitală etc. sunt „însetate” de resurse umane cu capacitatea de a modela, optimiza și analiza riscurile, dar, în realitate, sursa de candidați calificați este încă limitată.

În ciuda cererii uriașe, principala slăbiciune a pieței muncii vietnameze de astăzi este lipsa gravă de candidați cu o combinație cuprinzătoare de pregătire matematică aprofundată, abilități tehnologice moderne și abilități practice de rezolvare a problemelor.

În contextul economiei digitale, al big data și al inteligenței artificiale, care modelează fiecare domeniu, cererea de resurse umane cu expertiză în matematică aplicată crește rapid.

Profesioniștii în matematică aplicată sunt cei capabili să: construiască și să analizeze modele (să traducă probleme practice în limbaj matematic); să proceseze și să analizeze date (să utilizeze instrumente statistice și algoritmi pentru a extrage cunoștințe valoroase); să dezvolte algoritmi (să creeze soluții inteligente pentru probleme de optimizare, prognoză și clasificare).

Combinația dintre matematică, tehnologie și cunoștințe practice i-a transformat în „veriga de aur” în toate domeniile, de la afaceri, finanțe la asistență medicală, producție inteligentă și management social.

La Universitatea Națională de Economie, recunoaștem acest mare potențial și construim un program modern de formare în Matematică Aplicată, interdisciplinar, aplicat, orientat spre piață și internaționalizat. Programul este conceput flexibil, permițând cursanților să aleagă orientări specializate care se potrivesc intereselor și obiectivelor lor de carieră. Nu numai că oferă o bază matematică solidă, dar programul subliniază și capacitatea de a aplica matematica pentru a rezolva diverse probleme practice.

Punctul culminant al programului este combinarea armonioasă a cunoștințelor matematice de bază: algebră, analiză, probabilități, statistică, optimizare, modelare; abilități tehnologice moderne: învățare automată, analiza big data, simulare și capacitate de aplicare interdisciplinară.

Credem că acest domeniu de studiu va forma o nouă generație de „matematicieni aplicați”, care sunt atât solizi în teorie, cât și pricepuți în stăpânirea instrumentelor, pregătiți să rezolve probleme practice în multe domenii, cu simțul responsabilității și etică în era datelor. Ei vor fi „arhitecți tăcuți”, construind sisteme inteligente, creând soluții eficiente, contribuind la dezvoltarea remarcabilă a societății și construind forța intelectuală națională pentru deceniile următoare.

Dacă ești un student pasionat de matematică și dorește să aplice matematica pentru a rezolva probleme practice, învață despre Matematica Aplicată. Aceasta nu este doar un domeniu de studiu, ci și o ușă care deschide oportunități largi de carieră în era datelor și a inteligenței artificiale. Profită de această oportunitate pentru a-ți scrie propriul viitor și a contribui la construirea unei societăți inteligente și sustenabile.

Dr. Le Anh Duc - Șeful Departamentului de Management al Formării Profesionale (Universitatea Națională de Economie)

Sursă: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html