В последние годы, под влиянием таких факторов, как прорывы в крупномасштабном языковом моделировании и машинном обучении, а также значительное повышение вычислительной мощности, компании и организации по всему миру ведут ожесточенную конкуренцию за привлечение талантливых специалистов в области ИИ.
Китаю удалось подготовить так много талантливых специалистов в области ИИ отчасти потому, что он вложил значительные средства в образование в этой области.
Используя данные NeurIPS, крупнейшего и самого престижного ежегодного саммита по ИИ, объединяющего самые передовые исследования в этой области, компания MacroPolo подготовила отчёт для количественной оценки глобального баланса талантов – критического фактора развития экосистемы ИИ. Авторы статей, принятых NeurIPS, служат отличным индикатором их статуса среди 20% лучших исследователей в области ИИ.
Диаграмма MacroPolo «Страны с 20% ведущих исследователей в области ИИ» демонстрирует впечатляющие цифры. В 2019 году эта доля составляла 29% в Китае, 20% в США, 17% в Европе и 8% в Индии. Но к 2022 году эта доля составит 47% в Китае, 18% в США, 12% в Европе и 5% в Индии. Это говорит о том, что около половины ведущих исследователей в области ИИ — из Китая.
Однако данные также показывают диаграмму стран, где работают 20% лучших исследователей в области ИИ. В 2019 году в США их было 59%, в Китае — 11%, в Европе — 10%, а в Канаде — 6%. К 2022 году в США их будет 42%, в Китае — 28%, в Европе — 12%, а в Канаде — 2%.
Эти диаграммы показывают, что внутренний кадровый резерв Китая в области ИИ быстро расширяется, и что спрос на ИИ в стране также растёт. Газета The New York Times отмечает, что «Китаю удалось подготовить так много специалистов в области ИИ отчасти благодаря значительным инвестициям в образование в этой области».
По словам Дэмиана Ма, генерального директора MacroPolo, с 2018 года в Китае программы ИИ были внедрены более чем в 2000 факультетов и более чем в 300 школах, все из которых находятся в ведущих университетах. Однако многие из них занимаются применением ИИ в промышленности и производстве, а не сосредоточены на прорыве в области общего ИИ, который доминирует в индустрии ИИ в США.
Именно эти китайские специалисты по искусственному интеллекту поставили США перед дилеммой. Пытаясь предотвратить шпионаж со стороны Китая, страна вынуждена принимать китайских исследователей, иначе она рискует отстать в этой области. В результате может произойти множество утечек. В частности, в марте 2024 года бывший сотрудник Google из Китая был обвинён в краже коммерческой тайны, связанной с ИИ, и передаче её китайской компании.
Ссылка на источник
Комментарий (0)