В условиях серьёзного давления на государственные финансы многих стран потребность в инновациях становится всё более очевидной. В то же время обещания ИИ, способного «изменить мир », также усилили общественные ожидания, несмотря на сдержанное отношение общественности после десятилетий подобных заявлений о предыдущих технологических революциях.

Изображение урока 95.png
ИИ — ожидания от реформы государственного управления. Фото: Midjourney

Фактически, несмотря на десятилетия крупных инвестиций в технологии, лишь немногие реформы действительно изменили способы организации и предоставления услуг государственными органами . Почти 15 лет назад в Европе серия масштабных проектов цифровой трансформации модернизировала логистические процессы с помощью ERP-систем, но они потребовали огромных ресурсов, не приведя к кардинальным изменениям в работе граждан.

Основные причины кроются в политическом давлении, нежелании рисковать и сложности государственных процессов, которые затормозили многие долгосрочные планы инноваций. Вопрос в следующем: есть ли у государственного сектора потенциал, культура и общественное доверие, чтобы на этот раз действительно добиться прорыва в области ИИ?

Чтобы ответить на этот вопрос, Oxford Economics совместно с EY провел 46 углубленных интервью с руководителями государственного сектора, экспертами и партнерами из частного сектора в области цифровой трансформации, а также опрос 492 государственных служащих в 14 странах. Результаты дают относительно оптимистичную картину, учитывая множество новых факторов, свидетельствующих о том, что на этот раз ИИ способен на реальные перемены — по следующим пяти причинам.

1. ИИ расширяет возможности трансформации, как никогда ранее

Если предыдущие технологии в основном улучшали лишь фрагментарную, скрытую работу, то ИИ может радикально преобразовать работу государственных учреждений. В исследовании описаны более 200 практических применений: от выявления налогового мошенничества и анализа тенденций преступности до автоматического извлечения информации из сложных юридических документов.

В отличие от предыдущих цифровых инструментов, ИИ не только оптимизирует производительность, но и открывает возможности прогнозирования и принятия разумных решений, помогая переключить деятельность по административной реформе с «реактивной» на «проактивную».

2. Тестирование модели, соответствующей особенностям государственного сектора

В отличие от ИТ-проектов, которые могут длиться годами и сопряжены с рисками, проекты в области ИИ обычно масштабируются только после того, как докажут свою эффективность. Это особенно актуально для государственного сектора, где небольшие команды могут экспериментировать, проводить измерения и быстро адаптироваться, не преодолевая сложные административные барьеры. Такой подход снижает стоимость экспериментов, сокращает сроки внедрения и стимулирует гибкие инновации в государственном секторе.

3. Возможности развертывания ИТ-решений в государственном секторе улучшаются

По сравнению с прошлым, государственные учреждения теперь гораздо увереннее внедряют новые технологии.
Результаты опроса показывают, что 45% государственных служащих считают, что государственный сектор опережает частный в применении генеративного ИИ, и только 25% считают, что он отстает.

Этот успех стал результатом уроков, извлеченных из прошлых неудач, развития современной цифровой инфраструктуры, культуры открытого сотрудничества с бизнесом и обмена международным опытом в рамках таких инициатив, как Европейский альянс искусственного интеллекта (ИИ). Эти факторы обеспечивают государственным проектам в области ИИ более прочную основу, чем когда-либо прежде.

4. Возможности привлечения и развития кадрового потенциала в сфере ИИ

Хотя государственный сектор не может конкурировать по уровню заработной платы, у него есть преимущество в виде социальной значимости и стабильности, что привлекает многих молодых специалистов в области ИИ, желающих развивать свои знания в связи с общественной миссией.
Рынок талантов в области ИИ все еще формируется, и правительства могут воспользоваться этой возможностью, чтобы стать «практическими школами» для первого поколения профессионалов в области ИИ.

Многие руководители государственного сектора также заявили, что вкладывают значительные средства в обучение навыкам работы с ИИ и этике, стремясь сформировать кадровый потенциал государственной службы с высокими цифровыми возможностями и инновационным мышлением.

5. Реальные амбиции по преобразованию обрели форму.

В отличие от сдержанности прошлого, многие лидеры сегодня демонстрируют более радикальный подход: они хотят не только «работать эффективнее», но и переосмыслить способы предоставления государственных услуг. Город Амарилло, штат Техас, экспериментирует с «цифровыми персонажами», которые взаимодействуют с гражданами в сфере государственных услуг. Во Франции DINUM координирует сеть стартапов в сфере государственных технологий через программу Beta.gouv.fr, создавая инновационную среду для стартапов в государственном секторе.

Эти примеры показывают, что амбиции в области трансформации выходят за рамки автоматизации — они направлены на переосмысление всего жизненного опыта граждан.

Масштабные преобразования редко проходят гладко, но сочетание технологических достижений, новой организационной культуры и стремлений руководства позволяет предположить, что на этот раз ИИ может принести реальные перемены.

При ответственном применении ИИ может не только помочь правительствам сократить расходы и повысить эффективность, но и преобразовать отношения между государством и гражданами — от пассивного обслуживания к проактивному сотрудничеству в решении социальных проблем.

(Источник: Oxford Economics)

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html