Недавно проект под названием «Предиктивная геолокация изображений» (PIGEON), реализованный группой студентов, продемонстрировал новый аспект возможностей искусственного интеллекта, продемонстрировав его превосходные результаты в геолокации с помощью фотографий, загруженных в систему. Три студента Стэнфордского университета (США) разработали проект по определению местоположения фотографий, сделанных в приложении Google Street View.
Но когда системе показывали изображения нескольких людей, которых она никогда не распознавала, в большинстве случаев программа могла правильно угадать, где была сделана фотография.
Фотография, сделанная в 2012 году в Йеллоустонском национальном парке (США), которая никогда не публиковалась в интернете, была определена искусственным интеллектом как находящаяся в 56 км от фактического местоположения.
Как и многие другие современные применения ИИ, это новое открытие считается «палкой о двух концах». С одной стороны, это может помочь людям определить, где были сделаны старые фотографии, или позволить полевым биологам быстро обследовать целые географические районы для обнаружения инвазивных растений.
«Но с другой стороны, это право может быть использовано и для получения информации о любом человеке, которой он не намерен делиться», — сказал Джей Стэнли, старший политический аналитик Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU). Стэнли обеспокоен тем, что технологии, подобные проекту PIGEON, станут популярными и станут инструментами правительств и организаций для слежки или шпионажа за людьми. «С точки зрения конфиденциальности ваше местоположение — это очень конфиденциальная информация», — подчеркнул он.
Команда студентов, создавших PIGEON, заявила, что они начали проект с существующей системы анализа изображений под названием CLIP. Это нейросетевая программа, которая может «изучать» изображения с помощью текста, описывающего их содержимое, разработанная OpenAI — компанией, создавшей ChatGPT. Затем команда обучила свою версию ИИ, используя изображения, взятые из Google Street View.
«Мы создали набор данных, содержащий около 500 000 уличных фотографий», — сказал Силас Альберти, один из трех членов команды. Благодаря дополнению оригинальной программы и обучению, PIGEON во время работы смог определять географическое местоположение фотографий, сделанных с помощью Google Street View, в любой точке земного шара. Уровень угадывания страны достигает 95% и обычно указывает правильное местоположение в радиусе 40 км от места съемки.
Ссылка на источник
Комментарий (0)