ИИ вызывает опасения по поводу способности определять местоположение по фотографиям

Недавно проект под названием «Предиктивная геолокация изображений» (PIGEON), реализованный группой студентов, продемонстрировал новый аспект возможностей искусственного интеллекта, продемонстрировав его превосходную способность к геолокации по фотографиям, загруженным в систему. Три студента из Стэнфорда (США) разработали проект для определения местоположения по фотографиям, сделанным в приложении Google Street View.

Но когда системе показывали изображения людей, которых она никогда не распознавала, в большинстве случаев программа могла правильно угадать, где была сделана фотография.

Фотография, сделанная в 2012 году в Йеллоустонском национальном парке (США), которая никогда не публиковалась в интернете, была определена искусственным интеллектом как находящаяся в 56 км от фактического местоположения.

Как и многие другие современные применения ИИ, это новое открытие считается «палкой о двух концах». С одной стороны, оно может помочь людям определить местоположение старых фотографий, а с другой — позволить полевым биологам быстро обследовать целые географические районы для обнаружения инвазивных растений.

«Но, с другой стороны, это право может быть использовано и для доступа к информации о любом человеке, которой он не намерен делиться», — заявил Джей Стэнли, старший аналитик Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU). Стэнли обеспокоен тем, что технологии, подобные Project PIGEON, приобретут популярность и станут инструментами для правительств и организаций, позволяющими им отслеживать или шпионить за людьми. «С точки зрения конфиденциальности, ваше местоположение — это очень конфиденциальная информация», — подчеркнул он.

Студенты, создавшие PIGEON, рассказали, что начали проект с существующей системы анализа изображений CLIP — программы на основе нейронной сети, которая может «обучаться» изображениям с помощью текстовых описаний, созданных OpenAI, компанией, создавшей ChatGPT. Затем команда обучила свою версию ИИ, используя изображения из Google Street View.

«Мы создали набор данных, состоящий примерно из 500 000 уличных фотографий», — рассказал Сайлас Альберти, один из трёх участников команды. Дополнив исходную программу и проведя обучение, PIGEON смог определить географическое положение фотографии из Google Street View в любой точке Земли. Система угадывала страну в 95% случаев и часто точно определяла местоположение в радиусе 40 километров от фотографии.

Ссылка на источник: https://thanhnien.vn/ai-gay-lo-ngai-vi-kha-nang-xac-dinh-vi-tri-qua-anh-chup-185231220224301821.htm