«ИИ открывает новые возможности для здравоохранения»

По словам профессора Карин Верспур, руководителя Школы компьютерных наук Университета RMIT в Австралии, ИИ помогает точнее прогнозировать заболевания и персонализировать лечение.

Применение искусственного интеллекта в здравоохранении постепенно становится глобальной тенденцией. Профессор Карин Верспур, обсуждая эту тему, поделилась с изданием VnExpress своими впечатлениями о достижениях в этой области.

- Профессор, проанализируйте, пожалуйста, тенденции применения ИИ в здравоохранении в мире?

В здравоохранении одним из наиболее развитых направлений применения ИИ является обработка изображений. Например, приложения компьютерного зрения, использующие машинное обучение, могут диагностировать и выявлять заболевания. Эта технология также может использоваться для интерпретации результатов рентгенографии грудной клетки или классификации кожных поражений, которые могут быть признаками рака. Многие больницы также используют высокоточных и эффективных роботизированных хирургических ассистентов, помогая хирургам с учетом особенностей каждого пациента.

Мы наблюдаем растущий прогресс в использовании ИИ для принятия клинических решений с использованием более разнообразных клинических данных, таких как данные, записанные в электронных медицинских картах, включая как структурированные данные (например, биомаркеры крови, показатели жизнедеятельности), так и неструктурированные данные (данные из заметок, отчетов, генетической информации).

Ещё одна заметная тенденция — более широкое применение ИИ в клинической практике. Можно увидеть устройства, которые могут помочь в ведении клинической документации, автоматически делая заметки, описывая клинические случаи во время операций или записывая истории болезни пациентов во время консультаций с врачом.

Профессор Карин Верспур на третьем ежегодном вьетнамско-австралийском семинаре по сотрудничеству в целях развития Индустрии 4.0, состоявшемся 20 октября 2022 года. Фото: предоставлено персонажем

- Почему технологии обработки изображений оказывают столь сильное влияние на сферу здравоохранения?

— Это связано с тем, что в здравоохранении данные поступают чаще и систематизируются чаще, чем во многих других типах клинических данных. В здравоохранении существует ограниченное количество устройств визуализации и производителей, поэтому данные достаточно однородны.

Кроме того, изображения хорошо подходят для современных алгоритмов искусственного интеллекта. Их можно рассматривать как абсолютно плотные пиксельные матрицы, то есть каждая ячейка матрицы имеет значение. Этот тип данных хорошо подходит для типов представления и математического анализа, доступных методам искусственного интеллекта.

Кроме того, существует большой объём размеченных данных изображений, то есть известных диагнозов, связанных с каждым изображением. Это означает, что контролируемое машинное обучение легко внедрить. Эти системы доказали свою высокую эффективность, достигая результатов на уровне экспертов-людей, а в некоторых случаях даже превосходящих их.

- В этой общей картине, как во Вьетнаме применяется ИИ в здравоохранении?

В развивающихся странах внедрение таких программных систем, как электронные медицинские карты, может быть менее распространено. Кроме того, в этих странах ограничен доступ к технологиям и ресурсам здравоохранения, что сказывается на разработке некоторых приложений, требующих электронного сбора данных.

Тем не менее, технологии и искусственный интеллект (ИИ) всё ещё могут принести значительную пользу пользователям в этих странах и во Вьетнаме. ИИ предоставляет специализированные знания, даже если они недоступны на местном уровне. Вместо специализированных устройств можно использовать датчики на обычных устройствах, таких как мобильные телефоны и умные часы, для сбора данных о состоянии здоровья. Некоторые инструменты могут анализировать записи кашля для диагностики COVID-19 или выявлять фибрилляцию предсердий по частоте сердечных сокращений, используя данные с этих устройств.

Умных помощников по здоровью можно задействовать через приложение, тем самым предоставляя пациентам возможность лучше контролировать свое здоровье.

- Какие существуют препятствия для применения ИИ в здравоохранении?

– Основным препятствием для применения ИИ в принятии клинических решений является сбор данных о вьетнамской популяции. Любой инструмент ИИ должен быть адаптирован к особенностям популяции. То есть входные данные должны соответствовать данным, на которых обучалась модель.

Инструменты ИИ зачастую сложно переносить из одного контекста в другой. Это означает, что для уверенной и эффективной работы ИИ во вьетнамском контексте необходимо адаптировать и соответствующим образом оценить инструменты. Это требует инвестиций в цифровую инфраструктуру вьетнамских медицинских учреждений. Инвестиции должны охватывать все аспекты: медицинские учреждения, системы электронных медицинских карт, а также механизмы обмена данными и связи между поставщиками медицинских услуг.

Более сложная задача заключается в выявлении проблем, требующих решения в уникальных условиях Вьетнама, где ИИ может быть наиболее ценным. Это требует сотрудничества между исследователями, новаторами в области ИИ и руководителями здравоохранения для выявления возможностей, расстановки приоритетов и привлечения инвестиций.

- Можете ли вы поделиться опытом Австралии в этой области?

В Австралии пандемия COVID-19 ускорила внедрение цифровых медицинских технологий и ещё больше обострила потребность в них. Карантины и ограничения вынудили людей обратиться к онлайн-медицине. Это изменило ландшафт здравоохранения, создав тенденцию использования технологий для поддержки здоровья и общего благополучия.

Эти изменения были замечены и поддержаны сообществом, что привело к общенациональным обсуждениям – как в правительстве , так и в СМИ – о регулировании программного обеспечения как медицинского устройства, этичности использования ИИ в медицинском контексте и ценности медицинских данных как общественного ресурса. Помимо их ценности, организации должны уважать конфиденциальность и конфиденциальность этих данных.

Я думаю, Вьетнам может извлечь урок из этого опыта, а именно: привлечь общественность и понять возможности, которые ИИ открывает для здравоохранения. В конечном счёте, именно пациенты и потребители выиграют от внедрения этих технологий. Но мы также будем полагаться на их данные для их разработки и оценки. Поэтому важно укреплять доверие к системам ИИ со стороны пациентов и медицинских работников.

Профессор Карин Верспур (крайняя слева) обсуждает с экспертами потенциал искусственного интеллекта. Фото предоставлено .

- Как вы прогнозируете будущее развитие ИИ в здравоохранении?

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) занимает умы людей как никогда прежде. Ажиотаж вокруг ChatGPT и генеративного ИИ усилил интерес к использованию искусственного интеллекта для решения бесчисленных задач в бизнесе и повседневной жизни.

Применение ИИ в здравоохранении и благополучии не является исключением, и мы, безусловно, увидим рост инноваций в этой области. Я считаю, что появится множество возможностей использовать ИИ для улучшения качества ухода за пациентами посредством мультимодальной интеграции данных и сложного предиктивного моделирования.

ИИ поможет нам лучше прогнозировать результаты лечения и прогрессирование заболевания, а также разрабатывать высокоперсонализированные планы лечения. Мы сможем использовать технологии для регистрации медицинской активности, предоставляя знания и доказательства эффективности лечения. Это приведёт к дальнейшему совершенствованию практики – эффективному циклу, известному как система обучения в здравоохранении.

Мы можем улучшить качество обслуживания пациентов, заранее предлагая этапы лечения и предоставляя врачам необходимую информацию для обоснования их решений. Мы можем даже улучшить качество обслуживания пациентов, используя ИИ для более «человечного» взаимодействия с системой здравоохранения. Например, помогая с подготовкой и документированием, чтобы врачи могли больше времени уделять общению со своими пациентами. Некоторые инструменты перевода в режиме реального времени поддерживают многоязычную настройку, помогая переводить сложную медицинскую терминологию в более понятную форму, повышая эффективность коммуникации с пациентами.

Пациенты получат больше самостоятельности в вопросах ухода за своим здоровьем. Они также смогут использовать цифровые технологии для сбора, управления, анализа и интерпретации своих медицинских данных, тем самым повышая свою информированность во взаимодействии с системой здравоохранения.

Минь Ту

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/ai-mang-den-nhung-co-hoi-moi-cho-y-te-4661285.html