ИИ потребляет больше электроэнергии, чем Биткоин

Исследователи прогнозируют, что спрос на электроэнергию со стороны ИИ резко возрастет, несмотря на повышение энергоэффективности.

Согласно исследованию Алекса де Врис-Гао, некоторые модели ИИ потребляют столько же электроэнергии, сколько целая страна. Фото: TheVerge .

Согласно новому анализу, искусственный интеллект (ИИ) вскоре может обогнать майнинг биткоинов по энергопотреблению. В исследовании сделан вывод о том, что к концу 2025 года ИИ может потреблять почти половину всей электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных по всему миру.

Эти оценки принадлежат Алексу де Врис-Гао, аспиранту Института экологических исследований Амстердамского свободного университета, который отслеживает потребление электроэнергии и воздействие криптовалют на окружающую среду. Его последний комментарий о растущих потребностях искусственного интеллекта в электроэнергии был опубликован в журнале Joule на прошлой неделе.

«Чем больше, тем лучше»

По оценкам, на долю ИИ в настоящее время приходится до 20% электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных, и анализ Де Вриза-Гао, основанный на прогнозах цепочки поставок специализированных чипов ИИ (из-за отсутствия конкретных данных от технологических компаний), показывает, что потребление стремительно растет, несмотря на повышение эффективности.

Де Врис-Гао думал, что его исследования энергоёмких технологий завершатся с появлением Ethereum The Merge. Однако появление ChatGPT дало ему новый фокус. Аналитик видит поразительное сходство между развитием ИИ и энергетическими потребностями криптовалютных рынков.

«Когда вышел ChatGPT, я подумал: «О боже, только не снова». Это необычная технология, которая потребляет много энергии, особенно на высококонкурентных рынках», — рассказал он The Verge .

Из-за конкуренции индустрия ИИ станет всё более энергоёмкой. Фото: SciTechDaily.

Важная общая черта — преобладающий в обеих отраслях подход «чем больше, тем лучше». «Мы видим, как технологические компании постоянно масштабируют свои модели, чтобы создавать наилучшие приложения, но это также увеличивает спрос на ресурсы», — объясняет Де Вриз-Гао.

Развитие этой тенденции привело к бурному развитию новых центров обработки данных на базе ИИ, особенно в США, что привело к планам по строительству новых газовых электростанций и ядерных реакторов для удовлетворения растущего спроса на электроэнергию.

Эти скачки спроса на электроэнергию могут создавать нагрузку на электросети и препятствовать переходу на более чистые источники энергии, подобно проблемам, возникающим при майнинге криптовалют. Ещё одно сходство заключается в сложности точной оценки энергопотребления и воздействия этих технологий на окружающую среду. Хотя крупные технологические компании отчитываются о своём углеродном следе, они редко предоставляют конкретные данные, касающиеся только искусственного интеллекта.

Чтобы решить эту проблему, Де Вриз-Гао применил метод, называемый «триангуляцией». Он использовал общедоступную информацию об устройствах, оценки аналитиков и отчёты о доходах компаний, чтобы спрогнозировать объёмы производства оборудования и его энергопотребление.

Он также отметил, что компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), крупный производитель чипов для ИИ, более чем удвоила свои мощности по производству чипов для ИИ с 2023 по 2024 год.

Прогноз и неизвестность впереди

По оценкам Де Врис-Гао, к 2024 году ИИ будет потреблять столько же электроэнергии, сколько все Нидерланды. К концу 2025 года этот показатель может достичь уровня Великобритании, а спрос на электроэнергию для ИИ достигнет 23 гигаватт (ГВт).

В отдельном отчете консалтинговой компании ICF также прогнозируется, что к 2030 году спрос на электроэнергию в США увеличится на 25%. Этот рост обусловлен в основном развитием искусственного интеллекта, центров обработки данных и майнингом биткоинов.

Несмотря на эти прогнозы, точно оценить энергопотребление ИИ по-прежнему сложно. Воздействие на окружающую среду существенно варьируется в зависимости от таких факторов, как тип необходимой обработки, размер модели ИИ и объём энергии, подаваемой в локальную сеть.

Потребление электроэнергии Ethereum снизилось на 99,988% после перехода на более энергоэффективный метод проверки транзакций, чем Bitcoin. Фото: SCMP.

Например, использование инструментов ИИ, обрабатываемых в центрах обработки данных в Западной Вирджинии, может привести к выбросам углерода почти в два раза больше, чем в Калифорнии, из-за различий в использовании возобновляемых источников энергии в этих двух штатах.

Де Врис-Гао считает, что технологические компании должны быть более прозрачными. «Просто смешно, что приходится проходить столько сложных этапов, чтобы получить оценку. Это не должно быть настолько нелепо, но, к сожалению, это так», — сказал он.

Заглядывая в будущее, пока неясно, повысится ли энергоэффективность. Хотя некоторые модели ИИ, например, DeepSeek, утверждают, что потребляют значительно меньше электроэнергии, чем другие, вопрос в том, будут ли компании отдавать приоритет эффективности, а не принципу «чем больше, тем лучше».

Существует также риск парадокса Джевонса, когда повышение эффективности приводит к увеличению общего потребления из-за возросшего использования, а без более точных измерений и прозрачности управление энергопотреблением ИИ станет серьезной проблемой.

Источник: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html