Применение ИИ в биотехнологии
Когда-то биодизайн был делом высокотехнологичных лабораторий молекулярной биологии. Теперь искусственный интеллект (ИИ) открыл новую область: вычислительный биодизайн.
Вместо того чтобы тратить годы на эксперименты с традиционной биологией, ученые теперь могут «программировать» организмы, подобно тому, как они пишут программное обеспечение, а ИИ является инструментом, который ускоряет этот прорыв.
ИИ проектирует последовательности ДНК: от моделирования к созданию
По данным Tuoi Tre Online , расшифровка ДНК когда-то считалась настоящим достижением в биологии, но теперь это только начало. С помощью искусственного интеллекта процесс перешёл от «чтения» к «написанию» генетического кода. Модели глубокого обучения обучаются на миллионах последовательностей генов, способных распознавать их структуру, функции и даже предсказывать, как они работают в клетках.
Яркий пример — такие инструменты, как ProGen, генетическая языковая модель, работающая аналогично ChatGPT, но вместо генерации текста генерирующая новые белковые последовательности. Эти ИИ не только «составляют» гены, но и оценивают их фолдинг, биологическую активность и полезность.
Важно то, что ИИ не заменяет учёных , а помогает им значительно сократить время тестирования и оптимизации. Последовательность ДНК может иметь миллиарды различных комбинаций, что практически невозможно проверить вручную. ИИ помогает выбирать наиболее подходящие комбинации гораздо быстрее и точнее.
Отличная возможность, отличный вызов
Благодаря ИИ биотехнологические компании создают бактерии, способные разлагать пластик, более засухоустойчивые сельскохозяйственные культуры и даже персонализированные вакцины для каждого человека.
В медицине ИИ кодирует ферменты, растворяющие опухоли, высокоспецифичные антитела или биомолекулы, используемые для ранней диагностики рака.
Однако многие эксперты предупреждают, что эта технология также может стать предметом злоупотреблений . Попади ИИ не в те руки, он может быть использован для разработки опасных вирусов или биологических агентов. Поэтому, наряду со скоростью разработки, возникает острая необходимость в этическом контроле, прозрачности источников данных для обучения и мониторинге биологической безопасности.
Кроме того, эта технология по-прежнему зависит от данных, а это означает, что эффективность ИИ напрямую зависит от количества доступных точных и разнообразных биологических данных. В областях, которые ещё не полностью исследованы, ИИ всё ещё может создавать «ошибочные конструкции» или конструкции, не имеющие биологического значения в реальной жизни.
Наконец, существует также проблема генетического авторского права : когда ИИ создает беспрецедентную последовательность ДНК, кому она принадлежит? Исследователь, компания или модель ИИ?
Будущее биодизайна может быть похоже на программирование
Мы вступаем в эпоху, когда организмы не просто открываются, а «создаются» с нуля машинами. Подобно тому, как программист пишет код для приложения, будущий биолог сможет спроектировать конкретный микроорганизм или белок, описав требования, а ИИ рассчитать всё остальное.Источник: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm
Комментарий (0)