«Вьетнамский мозг» в проекте искусственного интеллекта Google и гонка с ChatGPT

(Дан Три) — 20 лет назад Лыонг Минь Тханг был учеником математики у учителя Ле Ба Кхань Чиня. Теперь он вернулся в свою старую школу, чтобы познакомить учителя с программой искусственного интеллекта (ИИ), способной решать сложные математические задачи олимпийского уровня.

Однажды в начале декабря 2023 года доктор Лыонг Минь Тханг посетил школу в Хошимине, где он провел свои школьные годы, и познакомил своего бывшего учителя доктора Ле Ба Кхань Чиня с программным обеспечением искусственного интеллекта AlphaGeometry. AlphaGeometry использует нейронную языковую модель и обучается на больших объемах синтетических данных, что позволяет решать задачи Международной математической олимпиады (ММО). В тесте из 30 новейших задач олимпийского уровня AlphaGeometry продемонстрировала удивительную способность решить 25 задач, что равно достижению золотого медалиста ММО. Основным автором AlphaGeometry является доктор Чинь Хоанг Чиеу (30 лет, окончил Нью-Йоркский университет) и команда старших экспертов Google DeepMind: доктор Лыонг Минь Тханг, доктор Ле Вьет Куок и доктор Юйхуай Ву (соучредитель xAI, ранее работал в Google). Решение задач ММО на уровне медали — мечта большинства отличников-математиков по всему миру . Доктор Ле Ба Кхань Чинь стал первым вьетнамцем, завоевавшим золотую медаль ММО (в 1979 году), и единственным на сегодняшний день вьетнамцем, получившим специальный приз этого конкурса благодаря своему красивому и лаконичному решению геометрической задачи. Когда доктор Лыонг Минь Тханг представил AlphaGeometry своему бывшему учителю, тот получил «очень впечатляющую!» долю. Однако, «учитель Кхань Чинь всё ещё не был удовлетворён решением ИИ, поскольку ему не хватало той выразительности и красоты, которых он ожидал», — сказал доктор Тханг.

Доктор Лыонг Минь Тханг (крайний справа) и доктор Ле Ба Кхань Чинь (в центре) обсуждают задачу с конкурса IMO 2015 года, которую решила AlphaGeometry. (Фото: Венди Уйен Нгуен)

Со своей стороны, доктор Луонг Минь Тханг считает, что AlphaGeometry знаменует собой важную веху на пути к программному обеспечению с человеческим интеллектом и способностью к самообучению. Это является предпосылкой для движения к искусственному суперинтеллекту (ИИ). Доктор Луонг Минь Тханг, бывший студент математики Высшей школы для одаренных при Национальном университете Хошимина, изучал информатику в Национальном университете Сингапура, получил докторскую степень по информатике в Стэнфордском университете (США) в 2016 году и посвятил 7 лет работе над проектами ИИ Google. В Google DeepMind доктор Луонг Минь Тханг построил самые передовые модели как в области языка программирования (QANet, ELECTRA), так и в области зрения (UDA, NoisyStudent). Он был соучредителем проекта Meena, лучшего в мире чат-бота 2020 года, который позже был преобразован в Google LaMDA, Bard, а теперь является Gemini — основным продуктом Google в области ИИ. Помимо своего взаимодействия с искусственным интеллектом во время учёбы и исследований, доктор Тханг также познакомился с мастером Венди Уйен Нгуен, директором по глобальным внешним связям и основателем Стэнфордского института микробиологии и эпидемиологии (Стэнфордский университет) благодаря ИИ. Журналист Во Тхань из газеты Dan Tri побеседовал с двумя молодыми исследователями: Лыонг Минь Тхангом и Венди Уйен Нгуен.

Vo Thanh: Как доктор Лыонг Минь Тханг стал старшим научным сотрудником Google? - Лыонг Минь Тханг: Официально я работал в Google в 2016 году, но отношения начались в 2014 году, когда я проходил стажировку в Google Brain. В то время я участвовал в проекте по улучшению качества перевода, исследуя применение искусственных нейронных сетей, чтобы помочь программам перевода автоматически переводить сложные предложения вместо того, чтобы переводить отдельные фразы, как раньше. Миссия этого проекта - помочь машинам понимать значение слов на многих разных языках и в то же время обрабатывать длинные абзацы. С новым подходом то, что мы сделали за 2 года, оценивается в общей сложности как 20 лет назад. Также с 2014 по 2016 год я завершил свою докторскую диссертацию по переводу, став одним из пионеров исследований в области глубокого обучения, применяя методы машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей для разработки программного обеспечения, которое может самообучаться машинному переводу. Наши исследования подтверждают эффективность переводов, предоставляемых на сайте translate.google.com, позволяющем пользователям переводить текст, веб-страницы и даже голос. Google Translate — это продукт, используемый во многих сервисах Google, который оказывает широкое и глубокое влияние на преодоление языковых барьеров по всему миру. В 2018 году я стал соучредителем проекта Meena — чат-бота, способного общаться с пользователями на любые темы. Это было новое направление, поскольку в то время чат-боты от Google и Microsoft ограничивались простыми задачами и специализировались в определённой области.

Работая над Meena, мы хотели создать чат-бота, который мог бы общаться практически на любые темы, интересующие пользователя, с конкретным и разумным содержанием. Другими словами, как можно общаться с машиной так, как будто это естественный разговор с мудрым человеком, не ограничиваясь предметной областью, знаниями и не застревая и не путаясь? В 2020 году Meena стала лучшим чат-ботом в мире. Модель Meena имела 2,6 миллиарда параметров и была обучена на 341 ГБ текста, отфильтрованного из общедоступных разговоров в социальных сетях. По сравнению с моделью OpenAI GPT-2, модель Meena была в 1,7 раза больше и обучена на 8,5 раза большем количестве данных. Однако Google тогда не выпустила Meena, опасаясь риска. Это было время, когда Microsoft только выпустила чат-бот с искусственным интеллектом и столкнулась с рядом проблем, таких как ответы на неверную информацию, споры с пользователями, расизм... Вскоре после выпуска этого чат-бота Microsoft пришлось удалить его, чтобы исправить. Это заставило Google с осторожностью относиться к Meena. К концу 2022 года был запущен ChatGPT, который быстро привлёк внимание благодаря своей способности свободно общаться в самых разных областях знаний, после чего Google начал... удивлять и следовать за ним. В настоящее время я продолжаю руководить рядом важных проектов в Google, разрабатывая более совершенные модели ИИ для рассуждений, логического анализа, решения задач, обработки изображений и т. д.

Во Тхань: Здравствуйте, Венди Уйен Нгуен. Господин Лыонг Минь Тханг только что рассказал о своей связи с областью искусственного интеллекта. Как же завязалась эта связь между двумя молодыми вьетнамскими исследователями в США? - Венди Уйен Нгуен: Я познакомилась и познакомилась с господином Тхангом благодаря нашему общему интересу к ИИ. Моей первой специальностью была психология, но позже я решила перейти на управление больницами (степень магистратуры Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Франциско - Калифорнийский университет в Сан-Франциско), а затем получила дополнительную степень магистра высшего руководства в области делового администрирования в Стэнфордском университете. В академическом плане мы с господином Тхангом идём совершенно разными путями: один — учёный, другой — стратег/эксперт в области делового администрирования, но, возможно, именно поэтому мы можем видеть разные точки зрения и поддерживать друг друга. Работая в сфере медицины, я понимаю, что применение технологий в целом и искусственного интеллекта в частности может помочь снизить риски для пациентов, ведь, как известно, ошибки в некоторых других областях могут быть исправлены с большими затратами, но за ошибки в медицине часто приходится платить здоровьем и жизнью людей. Ранее я участвовала в проекте по исследованию технологической модели, которая помогла бы врачам в их профессиональной деятельности, а затем случайно встретила г-на Тханга в группе друзей и попросила его стать консультантом по искусственному интеллекту для этого проекта. Поначалу мы, вероятно, не думали о любви. Но помимо нашего интереса к искусственному интеллекту, нас также объединяло желание внести свой вклад в развитие общества, стать мостом для научно-технического сотрудничества между США и Вьетнамом. Мы с г-ном Тхангом также очень увлечены подготовкой поколений специалистов в области искусственного интеллекта во Вьетнаме. Нам было суждено идти вместе по этому пути. - Лыонг Минь Тхан: Хочу поделиться тем, что мы с мужем увлечены музыкой . Венди с юности училась игре на фортепиано в консерватории и очень хорошо играла, а я любила петь. Много раз мы встречались в компании друзей, играли и пели вместе, что было очень весело, и с тех пор мы стали ближе.

Г-н Лыонг Минь Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен, когда они были студентами факультета делового администрирования Стэнфордского университета (Фото: NVCC)

Во Тхань: Итак, помимо применения технологий, в истории, которую только что рассказали господин Тханг и госпожа Венди Уйен Нгуен, ИИ также играет роль в установлении эмоционального контакта. — Лыонг Минь Тхань: Да, во вьетнамском языке, если добавить ударение к слову «ИИ», оно превратится в слово «Ай», которое также означает любовь. Во Тхань: Всегда ли господин Тханг и госпожа Венди Уйен Нгуен согласны по поводу ИИ или они когда-либо спорили по какому-то конкретному вопросу, например, о преимуществах и рисках ИИ? — Венди Уйен Нгуен: Я не инженер, специализирующийся на ИИ, но в области медицины я вижу, что у всего есть две стороны: хорошая и плохая. Говоря о рисках, речь идёт о страхе, что ИИ станет слишком умным, выйдет из-под контроля человека и даже уничтожит людей в будущем. Этот страх понятен. Но я думаю, что исследователи ИИ также задумывались над этим вопросом, а правительства также рассматривали возможность разработки ИИ под контролем. Поэтому сейчас важнее вопрос о том, как применять ИИ на практике, чтобы улучшить жизнь людей. Например, применение ИИ в технологиях беспилотного вождения или в медицинском обследовании и лечении...

- Лыонг Минь Тханг: Если вспомнить 10 лет назад, когда я проводил исследования под руководством профессора Кристофера Мэннинга – ведущего специалиста в области применения глубокого обучения к обработке естественного языка, – никто бы не подумал, что ChatGPT или Gemini смогут помочь нам написать стихотворение для жены, написать электронное письмо начальнику с просьбой о повышении зарплаты и т. д. Создание модели естественного языка, способной выполнять задачи во всех областях с высоким качеством общения, было чем-то, чего никто раньше не мог себе представить, поскольку у каждой задачи свои, очень сложные требования. Например, перевод требует иных действий, чем написание электронных писем, и ещё более иных, чем написание стихов... Заставить машину писать рифмованные стихи было чрезвычайно сложной задачей, практически невозможной 10 лет назад. Но сегодня это уже возможно. При нынешнем уровне развития ИИ, я думаю, в следующем году он достигнет важных вех, таких как короткометражные фильмы голливудского качества, созданные с использованием ИИ, или прорывы в области математики... Так что же насчёт следующих 10 лет? Я уверен, что развитие ИИ превзойдёт наше воображение. Когда ИИ развивается слишком быстро, многие люди начинают беспокоиться, потому что не знают, что будет дальше. Именно поэтому проводятся исследования круга управления ИИ, чтобы ИИ развивался внутри этого круга, а не «выпрыгивал» сам по себе, и чтобы посторонние не могли атаковать и взять ИИ под контроль. Лично я очень рад и воодушевлён быстрым развитием ИИ и верю, что ИИ принесёт человечеству множество преимуществ. Например, в области медицины, благодаря генеративному ИИ, человечество может двигаться к будущему, где кто-то вводит информацию о поле, возрасте, весе, истории болезни... а затем ИИ создаст наиболее подходящую для человека формулу лекарства. Таким образом, у каждого человека будет своя собственная формула лекарства. Или в образовании : когда я учился в школе, мне нужен был карманный калькулятор для решения сложных математических задач, но теперь ИИ — это суперкомпьютер. С помощью ИИ дети могут открывать новые математические законы, проводить новые исследования в области физики, пространства, времени... Это означает, что ИИ может помочь им исследовать Вселенную, исследовать чёрные дыры во времени и таинственные явления, которые человечество до конца не понимает. Демис Хассабис, основатель и генеральный директор Google DeepMind, однажды сказал то, что мне очень нравится: ИИ имеет потенциал стать одной из самых важных и полезных технологий, когда-либо изобретенных, инструментом, который поможет нам узнать больше о науке и будущем человечества.

Во Тхань : Возвращаясь к проекту Meena, у Google когда-то был мощный чат-бот, но компания его не выпустила, в то время как OpenAI запустила ChatGPT в ноябре 2022 года. Какие трудности эта ситуация создаёт для команды проекта Google по ИИ? - Лыонг Минь Тхань: ChatGPT появился, привлёк огромное внимание и стал шоком, который привёл к тому, что Google пришлось объявить «красный код» для всей компании. «Красный код» означает «красный код тревоги», компания находится в опасном состоянии. Сразу после появления ChatGPT мы вступили в 100-дневную кампанию гонки за ИИ. На основе чат-бота Meena наша команда разработала Bard (в настоящее время Gemini), главный продукт Google в области ИИ, выпущенный в феврале 2023 года (примерно через 100 дней после появления ChatGPT). Причина, по которой мы смогли развернуть такой сложный проект в столь быстрые сроки, заключалась в том, что Google ранее проводила исследования в области ИИ. Например, моё исследование в области перевода основано на архитектуре Transformer (модель глубокого обучения для обработки естественного языка), которая поддерживает большинство основных языковых моделей и произвела революцию в области искусственного интеллекта. ChatGPT и Gemini разработаны на платформе архитектуры Transformer. Более того, у Google есть очень хорошие инженеры, способные создавать всё из ничего; кроме того, Google также владеет графическими процессорами и огромными источниками данных для обучения ИИ, множеством каналов распространения продуктов, таких как Gmail, YouTube... Конечно, помимо сильных сторон и конкурентных преимуществ, я считаю, что, поскольку Google — крупная корпорация, реализация проектов часто должна осуществляться в соответствии с тщательной процедурой. Это замедляет выпуск продуктов Google. Другие компании более гибкие и иногда выпускают продукты с ошибками.

Г-н Лыонг Минь Тханг и г-жа Венди Уен Нгуен встретились с г-ном Джоном Керри, бывшим государственным секретарем США, чтобы поделиться опытом реализации концепции обучения и развития талантливого молодого поколения в области искусственного интеллекта во Вьетнаме, сентябрь 2023 г. (Фото: VietAI)

Во Тхань: Я слышал, что когда Google объявила красный уровень тревоги, инженерам пришлось вступить в бой: «Берите обе руки за клавиатуру! Даже если придётся работать сверхурочно, пропускать приёмы пищи и спать, мы должны решить проблему». Что же произошло в ходе этой 100-дневной кампании? — Лыонг Минь Тхань: На самом деле, при разработке чат-бота Bard никто не говорил, что всё нужно сделать за 100 дней, но все понимали, что нужно приложить все усилия для выживания Google. Эти усилия повысили производительность в три, пять и даже в десять раз по сравнению с обычной. Иногда я в шутку говорил своей команде, что только начал работать, но уже ко вторнику казалось, что неделя закончилась. Потому что огромный объём работы, который мы запланировали на неделю, был решён всего за два дня, и, по сути, все думали и обсуждали это ещё с выходных, чтобы начать работу прямо в начале недели. Для меня эти 100 дней пролетели как год. Возможно, «в каждой беде есть счастье»: благодаря рождению ChatGPT все в Google стали сплочённее, преданнее друг другу и вместе стремились к созданию действительно хорошего продукта на основе ИИ, который был бы по-настоящему полезен пользователям. Гонка была напряженной, но это было памятное время, поскольку оно совпало с Рождеством в США. В первые дни Сундар Пичаи, генеральный директор Google, и Сергей Брин, соучредитель Google, приезжали в компанию, чтобы навестить нашу проектную команду, пообщаться и поддержать нас. До этого Ларри Пейдж и Сергей Брин, два основателя Google, уже не занимали руководящие должности в компании, то есть «ушли на пенсию», то есть больше не работали в офисе. Но когда проект по ИИ стартовал, Сергей Брин проводил время, сидя и общаясь с инженерами, а иногда и отправлял команде проекта сообщение: «Кто хочет поужинать в ресторане в 20:00?». Это меня очень интересует.

Во Тхань: Можно представить себе 100-дневную кампанию как пиковый период. После этого гонка ИИ между Google и другими технологическими компаниями не прекратится, а будет продолжаться каждый день, каждый час? Лыонг Минь Тхань: Анонс продукта ИИ — важная веха. После того, как у продукта появятся пользователи, работа перейдёт к получению отзывов и улучшению... Суть текущего этапа заключается в том, что нам необходимо знать, как пользователи воспринимают продукт, довольны ли они, чего они хотят? Обратная связь крайне важна. ChatGPT может быстро улучшить продукт благодаря большому количеству пользователей и получению большого количества отзывов. Продукты Google на базе ИИ выпускаются позже, но также получают большое количество пользователей. Преимущество Google в том, что у него есть множество каналов распространения продукции, таких как Gmail, YouTube... В большинстве современных продуктов Google есть «тень» Gemini, что означает интеграцию ИИ. Например, при создании слайдов презентации вы можете использовать ИИ, чтобы сделать её более красивой и интуитивно понятной. Я сам сейчас начинаю использовать команды для ИИ, чтобы писать при написании программ, я просто проверяю позже, экономя много времени. Наша команда проекта ИИ изначально состояла всего из 40 человек, после выпуска продукта Google мобилизовал для участия мощную силу из тысяч инженеров. Вы можете представить нашу команду как авангард в битве: после вступления в битву и решения самых сложных проблем мы отступаем, чтобы увидеть всю картину и успеть углубиться в новые открытия . Долгое время люди говорили об ИИ, говорили об имитации, о том, как заставить машины имитировать людей. Это ИИ в период 2020 года, с самой большой целью создания программного обеспечения чат-бота, которое может говорить как люди. Теперь мы прошли этот этап, вступая в следующий этап разработки систем ИИ, которые могут находить новые знания о математике, медицине, изобретать новые лекарства и т. д. Это новое путешествие, будет больше трудностей и проблем, чем раньше, но это определенно путешествие, которое стоит изучить.

Во Тхань: Как, по мнению учёных Google, будет развиваться ИИ в ближайшие несколько лет? - Лыонг Минь Тхань: Я возглавляю команду из более чем 50 учёных и инженеров для реализации крупного проекта для Google. Наша миссия — создать систему ИИ, способную к глубокому мышлению и рассуждениям высокого уровня. Мы представляем, что для решения простой задачи ИИ будет рассуждать много шагов, но для решения сложной задачи на олимпийском экзамене ИИ придётся мыслить глубоко, не только рассуждать много шагов, но и знать, как связать все воедино. Это необходимое условие для движения к искусственному суперинтеллекту AGI. История AGI в будущем будет вращаться вокруг вопроса открытия новых знаний. Например, AGI может решить Проблемы тысячелетия. Из 7 проблем тысячелетия решена только одна, остальные 6 ещё не решены. Или сам ИИ может стать аспирантом, лауреатом Нобелевской премии за изобретение в определённой области и т. д. На мой взгляд, возможно, обществу придётся измениться, чтобы адаптироваться к развитию ИИ. Я пока не представляю себе всех изменений, но надеюсь, что люди и машины будут взаимодействовать в процессе открытия новых знаний. Одна из реалий, с которой нам придётся столкнуться, заключается в том, что в какой-то момент ИИ станет умнее людей. Так что же будут делать люди, чтобы адаптироваться к этой реальности? Возможно, люди задумаются о создании правового коридора, но я думаю немного иначе. Я верю, что в будущем появится биологическое сочетание аппаратного и программного обеспечения в направлении, которым занимается нейротехнологическая компания Neuralink. То есть, разрабатывая имплантируемые интерфейсы «мозг-компьютер», или, другими словами, расширяя и улучшая функции человеческого мозга, чтобы люди становились сильнее с помощью ИИ.

Vo Thanh: Над какими проектами работает группа из 50 учёных и инженеров Google, о которой упомянул д-р Тханг? - Luong Minh Thang : Я руковожу специальным проектом Google Deepmind, задачи которого распределены по двум разным офисам. Один офис находится в Маунтин-Вью, Кремниевой долине США, а другой — в Лондоне. Наш проект является частью общей миссии Google Deepmind, которая заключается в создании систем ИИ следующего поколения для решения самых сложных современных научных и технических задач. К нам присоединяются не только учёные и инженеры в области ИИ, но и ведущие специалисты в области математики. Возможно, это также шанс для меня, ведь спустя 20 лет с момента обучения у г-на Ле Ба Кхань Чиня и участия в национальном математическом конкурсе я теперь могу вернуться к математике и использовать ИИ для решения математических задач. Vo Thanh: Как д-р Luong Minh Thang, с точки зрения ведущего учёного в области ИИ, оценивает потенциал и возможности Вьетнама в области искусственного интеллекта?

- Лыонг Минь Тханг : Я думаю, что самая большая сила Вьетнама — это его человеческие ресурсы, его молодые таланты. Как продвигать этот ресурс — это то, о чем я беспокоился долгое время. С 2018 года я основал VietAI, некоммерческую организацию, которая способствует обучению следующего поколения талантов в области ИИ во Вьетнаме, выводя их на международную среду и выводя Вьетнам на мировую карту ИИ. Вьетнамская молодежь очень умна, трудолюбива в учебе и исследованиях, но им не хватает среды для развития своих талантов. На сегодняшний день VietAI обучил более 4000 студентов, вооружив их новейшими знаниями об искусственном интеллекте. Многие студенты добились первоначальных успехов. В настоящее время во Вьетнаме есть 4 молодых человека, которые являются экспертами по разработке Google, все они пришли из VietAI. Google Developer Experts — это программа поиска талантов от Google, цель которой — найти экспертов, которые не только обладают превосходными навыками, но и хотят внести свой вклад в сообщество программистов этой страны. Вот несколько интересных примеров, таких как Нгуен Ба Нгок, который начинал, ничего не зная об ИИ, переехал из Ханоя в Хошимин, чтобы пройти первый курс VietAI, а затем вернулся, чтобы открыть VietAI в Ханое, помогая обучать инженеров ИИ с сертификатом Google. Или Нгуен Хоанг Бао Дай, который также был одним из первых членов VietAI, а теперь является известным лицом во вьетнамском технологическом сообществе. Бао Дай известен как музыкант, создавший модель ИИ, способную сочинять 10 песен в секунду. Мы продвигаем обучение в области генеративного ИИ, поставив перед собой цель обучить около 1000 молодых людей в этом году, а к 2030 году подготовить 100 000 высококлассных экспертов по ИИ для Вьетнама. Помимо VietAI, мы с коллегами продолжаем работу над созданием Нового института Тьюринга — социального предприятия, которое обучает и вдохновляет следующее поколение талантов в области ИИ в Юго-Восточной Азии.

Во Тхань: Помимо г-на Тханга, г-жа Венди Уен Нгуен также активно продвигает идею создания моста в области искусственного интеллекта между США и Вьетнамом. Не могли бы вы поделиться информацией об этом? Венди Уен Нгуен: Ожидается, что 18 августа г-н Тхан, я и несколько наших подразделений организуем конференцию по искусственному интеллекту в Хошимине. В последнее время мы наблюдаем приезд ряда руководителей крупных технологических корпораций в Юго-Восточную Азию, чтобы изучить рынок этого региона и обсудить сотрудничество в области развития искусственного интеллекта, а также полупроводниковой и микросхемной промышленности. Вопрос в том, готов ли Вьетнам к этой «войне»? Мы хотим внести свой вклад в распространение знаний об искусственном интеллекте, не только проводя непосредственное обучение, но и приглашая ведущих американских профессоров и учёных в области искусственного интеллекта во Вьетнам для проведения презентаций. Мы также надеемся в ближайшем будущем пригласить руководителей Google во Вьетнам, чтобы оценить потенциал вьетнамского рынка и сделать мост в области искусственного интеллекта между США и Вьетнамом ещё более активным. В области медицины я продолжу сотрудничать с профессорами и предпринимателями, чтобы навести полезные мосты для молодежи страны.

Соучредители и консультанты New Turing Institute и VietAI встретились и приветствовали председателя совета директоров и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Фото: VietAI).

Во Тхань: Какой совет могут дать г-н Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен молодым людям, которые хотят построить карьеру в области науки и технологий, а также искусственного интеллекта? - Лыонг Минь Тхань: Необходимо уделять внимание не только хорошему изучению теории, но и практике. В интернете есть открытые библиотеки, где можно найти образцы для совершенствования и поделиться своим опытом с другими. Когда мы нанимаем талантливых инженеров, мы часто обращаем внимание на то, какой код написал кандидат, как выглядит ваш проект. Это означает, что мы смотрим на практическую информацию, оцениваем через продукт, а не только на основе заучивания теории. - Венди Уйен Нгуен: Ключевые моменты, которыми я хочу поделиться, — это лидерское мышление и гибкие навыки. Наряду с развитием профессиональных навыков, молодым людям также необходимо быть подготовленными в этих двух аспектах, потому что, общаясь со многими друзьями, я вижу, что именно в этом они слабы. Это очень важно, ведь, например, при проведении исследований необходимо понимать рынок сбыта продукта, уметь формировать команду... и, исходя из этого, можно развивать свой стартап. Искренне благодарим доктора Лыонг Минь Тханга и мастера Венди Уйен Нгуен. Источник: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm