«Вьетнамские мозги» в проекте Google по искусственному интеллекту и гонка с ChatGPT.

(Газета «Дан Три») – Двадцать лет назад Луонг Минь Тханг был учеником учителя математики Ле Ба Кхань Триня. Теперь он вернулся в свою старую школу, чтобы познакомить учителя с программным обеспечением на основе искусственного интеллекта (ИИ), способным решать сложные математические задачи олимпийского уровня.

В начале декабря 2023 года доктор Луонг Минь Тханг посетил свою среднюю школу в Хошимине, чтобы представить своему бывшему учителю, доктору Ле Ба Кхань Триню, свою программу искусственного интеллекта AlphaGeometry. AlphaGeometry использует нейронную языковую модель и обучается на больших массивах агрегированных данных, способных решать задачи Международной математической олимпиады (IMO). В ходе тестирования, включавшего 30 задач олимпийского уровня, AlphaGeometry продемонстрировала замечательные возможности, решив 25 задач — что эквивалентно достижению золотого медалиста IMO. Ведущим автором AlphaGeometry является доктор Тринь Хоанг Триеу (30 лет, выпускник Нью-Йоркского университета), а также команда ведущих экспертов Google DeepMind: доктор Луонг Минь Тханг, доктор Ле Вьет Куок и доктор Юхуай Ву (соучредитель xAI, ранее работавший в Google). Решение задач ИМО на уровне, достойном медали, — мечта большинства одаренных студентов-математиков по всему миру . Доктор Ле Ба Кхань Тринь стал первым вьетнамцем, завоевавшим золотую медаль на ИМО (в 1979 году), и до сих пор остается единственным вьетнамцем, получившим специальную награду на этом конкурсе за элегантное и лаконичное решение геометрической задачи. Когда доктор Луонг Минь Тханг представил AlphaGeometry своему бывшему учителю, тот сказал: «Очень впечатляюще!» Однако, как вспоминает доктор Тханг, «господин Кхань Тринь все еще не был удовлетворен решением ИИ, потому что ему не хватало души, красоты решения, которую он ожидал».

Доктор Луонг Минь Тханг (крайний справа) и доктор Ле Ба Кхань Тринь (в центре) обсуждают задачу из экзамена IMO 2015 года, решенную AlphaGeometry. (Фото: Венди Уйен Нгуен)

Доктор Луонг Минь Тханг, со своей стороны, считает, что AlphaGeometry знаменует собой важную веху на пути к программному обеспечению с человекоподобным интеллектом и способностью к самостоятельному обучению. Это является необходимым условием для достижения сверхинтеллектуального искусственного интеллекта (AGI). Бывший студент математического факультета Высшей школы для одаренных детей при Вьетнамском национальном университете в Хошимине, доктор Луонг Минь Тханг изучал информатику в Национальном университете Сингапура, получил докторскую степень по информатике в Стэнфордском университете (США) в 2016 году и семь лет работал над проектами Google в области ИИ. В Google DeepMind доктор Луонг Минь Тханг создал передовые модели как в области языка (QANet, ELECTRA), так и в области компьютерного зрения (UDA, NoisyStudent). Он стал соучредителем Meena, лучшего в мире чат-бота 2020 года, который позже стал Google LaMDA, Bard, а теперь является Gemini — флагманским продуктом Google в области ИИ. Помимо знакомства с искусственным интеллектом во время учебы и исследований, доктор Тханг также влюбился в Венди Уйен Нгуен, глобального директора по внешним связям и основательницу Стэнфордского института микробиологии и эпидемиологии (Стэнфордский университет), также благодаря ИИ. Журналист Во Тхань из газеты Dan Tri побеседовал с двумя молодыми исследователями, Луонг Минь Тхангом и Венди Уйен Нгуен.

Во Тхань: Доктор Луонг Минь Тханг, как вы стали старшим научным сотрудником Google? - Луонг Минь Тханг: Официально я начал работать в Google в 2016 году, но мое знакомство с компанией началось в 2014 году, когда я проходил стажировку в Google Brain. В то время я участвовал в проекте по улучшению качества перевода, исследуя применение искусственных нейронных сетей для помощи программам автоматического перевода сложных предложений, а не только отдельных фраз, как раньше. Задача этого проекта заключалась в том, чтобы помочь машинам лучше понимать значение слов на разных языках, а также обрабатывать длинные текстовые фрагменты. Благодаря этому новому подходу, то, что мы сделали за два года, эквивалентно общей 20-летней работе, проделанной ранее. Также с 2014 по 2016 год я защитил докторскую диссертацию по переводу, став одним из пионеров в области глубокого обучения, применяя методы машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей для разработки программного обеспечения, способного к самообучению в машинном переводе. Наши исследования поддерживают переводы, предоставляемые на translate.google.com, позволяя пользователям переводить текст, веб-страницы и даже речь. Google Translate — это продукт, используемый во многих сервисах Google, оказывающий широкое и значительное влияние на преодоление языковых барьеров по всему миру. В 2018 году я стал соучредителем проекта Meena, чат-бота, который может общаться с пользователями на любые темы. Это было новое направление, поскольку в то время чат-боты от Google или Microsoft были ограничены простыми задачами и, как правило, специализировались в определенной области.

С помощью Meena мы хотели разработать чат-бота, способного общаться практически на любую интересующую пользователя тему, предоставляя конкретный и релевантный контент. Другими словами, мы хотели, чтобы любой мог общаться с машиной так, как если бы это был естественный разговор с умным человеком, без ограничений по сфере знаний, без колебаний и путаницы. В 2020 году Meena стала лучшим чат-ботом в мире. Модель Meena имела 2,6 миллиарда параметров и была обучена на 341 ГБ отфильтрованного текста из публичных разговоров в социальных сетях. По сравнению с моделью OpenAI GPT-2, Meena имела в 1,7 раза больший размер модели и была обучена на в 8,5 раз большем объеме данных. Однако Google не выпустил Meena в то время из-за опасений по поводу рисков. Это был период, когда Microsoft только выпустила свой чат-бот с искусственным интеллектом и столкнулась с рядом проблем, таких как предоставление неверной информации, споры с пользователями и проявление расистского поведения. Вскоре после запуска Microsoft пришлось удалить его для исправления. Этот инцидент заставил Google с осторожностью относиться к Meena. К концу 2022 года был запущен ChatGPT, который быстро привлек внимание своей способностью свободно общаться в различных областях знаний, после чего Google наконец-то начал реагировать и догонять. В настоящее время я продолжаю руководить несколькими важными проектами в Google, создавая более совершенные модели ИИ для рассуждений, логического анализа, решения проблем, обработки изображений и т. д.

Во Тхань: Здравствуйте, Венди Уйен Нгуен. Луонг Минь Тханг только что рассказал о своей связи с областью искусственного интеллекта, так как же завязалась связь между двумя молодыми вьетнамскими исследователями в США? - Венди Уйен Нгуен: Я познакомилась с Тхангом благодаря нашему общему интересу к ИИ. Изначально я специализировалась на психологии, но позже решила сменить специализацию на управление больницами (магистратура в Медицинской школе Калифорнийского университета в Сан-Франциско), а затем получила степень магистра делового администрирования в Стэнфордском университете. В академическом плане мы с Тхангом идем совершенно разными путями: один — ученый, другой — эксперт по стратегии/управлению бизнесом. Но, возможно, именно поэтому мы видим разные точки зрения и поддерживаем друг друга. Работая в медицинской сфере, я поняла, что применение технологий в целом и ИИ в частности может помочь минимизировать риски для пациентов. Как известно, ошибки в других областях можно исправить, хотя и ценой больших затрат, но медицинские ошибки часто обходятся дорого, лишая людей здоровья и жизни. Ранее я участвовал в исследовательском проекте по разработке технологической модели, помогающей врачам в их профессиональной деятельности. Я познакомился с Тхангом в компании друзей и попросил его стать консультантом по искусственному интеллекту в этом проекте. Изначально мы, вероятно, не думали о романтических отношениях. Но помимо общего интереса к ИИ, нас также объединило желание внести свой вклад в развитие сообщества и наладить научно-техническое сотрудничество между Соединенными Штатами и Вьетнамом. У нас с Тхангом также есть большая страсть к подготовке талантливых специалистов по ИИ во Вьетнаме. Мы нашли любовь, идя по одному пути. - Луонг Минь Тханг: Хочу добавить, что мы с женой оба увлечены музыкой . Венди с юных лет училась игре на фортепиано в консерватории и играла очень хорошо, а я любил петь. Мы часто встречались в компании друзей и с удовольствием играли и пели вместе, что еще больше сблизило нас.

Г-н Луонг Минь Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен во время учебы на факультете делового администрирования Стэнфордского университета (Фото: предоставлено интервьюируемым).

Во Тхань: Итак, помимо применения технологий, в истории, которую только что рассказали г-н Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен, ИИ также играет роль в установлении эмоциональной связи. - Луонг Минь Тханг: Да, во вьетнамском языке, если добавить к слову «ИИ» диакритический знак, получится слово «Ай», которое также означает любовь. Во Тхань: Г-н Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен всегда сходятся во мнениях по поводу ИИ, или они когда-либо обсуждали какой-либо конкретный вопрос, например, преимущества и риски ИИ? - Венди Уйен Нгуен: Я не инженер, специализирующийся на ИИ, но в сфере здравоохранения я вижу, что у всего есть две стороны, хорошая и плохая. Что касается рисков, существует опасение, что ИИ станет слишком умным, выйдет из-под контроля человека и даже уничтожит человечество в будущем. Этот страх понятен. Но я думаю, что исследователи в области ИИ также рассматривали этот вопрос, и правительства тоже думают о том, как развивать ИИ в контролируемой среде. Поэтому сейчас более актуальным вопросом является то, как применять ИИ на практике для улучшения жизни людей. Например, применение ИИ в технологиях автономного вождения или в медицинской диагностике и лечении…

- Луонг Минь Тханг: Оглядываясь на 10 лет назад, когда я проводил исследования под руководством профессора Кристофера Мэннинга — ведущего специалиста в области применения глубокого обучения к обработке естественного языка, — никто не мог представить, что ChatGPT или Gemini помогут нам написать стихотворение для жены, написать письмо начальнику с просьбой о повышении зарплаты и т. д. Создание модели обработки естественного языка, способной выполнять задачи во всех областях с высоким качеством разговорной речи, было чем-то немыслимым, потому что каждая задача имеет свои собственные, очень сложные требования. Например, перевод требует иных условий, чем написание электронного письма, и даже больше, чем написание стихов… Заставить машину рифмовать стихи было чрезвычайно сложной, почти невыполнимой задачей 10 лет назад. Но сегодня это реальность. С учетом нынешнего развития ИИ, я думаю, в следующем году он достигнет значительных вех, таких как короткометражные фильмы голливудского качества, созданные с помощью ИИ, или прорывы в математике… Так что же насчет следующих 10 лет? Я уверен, что ИИ разовьется за пределы наших самых смелых фантазий. Когда ИИ развивается слишком быстро, многие начинают беспокоиться, потому что не знают, что произойдет. Именно поэтому существуют исследования в рамках кругов управления ИИ, гарантирующие, что ИИ развивается внутри этих кругов, не «вырывается» за их пределы и не позволяет посторонним атаковать или взять под контроль ИИ. Лично я очень рад и воодушевлен стремительным развитием ИИ и верю, что ИИ принесет человечеству много пользы. Например, в области медицины, благодаря информации, генерируемой ИИ, человечество может приблизиться к будущему, где человек предоставляет информацию о поле, возрасте, весе, истории болезни и т. д., а ИИ создает для него наиболее подходящую формулу лекарства. Таким образом, у каждого человека будет своя уникальная формула лекарства. Или, в образовании , когда я учился в школе, нам нужен был калькулятор для решения сложных математических задач, а теперь ИИ — это суперкомпьютер. С помощью ИИ маленькие дети могут открывать новые математические законы, проводить новые исследования в физике, космосе, времени… Это означает, что ИИ может помочь им исследовать Вселенную, открывать временные черные дыры и другие тайны, которые человечество еще не до конца понимает. Демис Хассабис, основатель и генеральный директор Google DeepMind, однажды сказал то, что мне очень нравится: искусственный интеллект имеет потенциал стать одной из самых важных и полезных технологий, когда-либо изобретенных, инструментом, который поможет нам понять науку и будущее человечества.

Во Тхань : Возвращаясь к проекту Meena, у Google был мощный чат-бот, но он его не выпустил, в то время как OpenAI запустила ChatGPT еще в ноябре 2022 года. Какие проблемы эта ситуация создала для команды Google, занимающейся проектами в области ИИ? - Луонг Минь Тханг: Запуск ChatGPT привлек огромное внимание, это был шок, который заставил Google выпустить предупреждение «Красный код» по всей компании. Предупреждение «Красный код» означает, что компания находится в опасной ситуации. Сразу после появления ChatGPT мы начали 100-дневную гонку в области ИИ. На основе чат-бота Meena наша команда разработала Bard (теперь Gemini), основной продукт Google в области ИИ, выпущенный в феврале 2023 года (примерно через 100 дней после запуска ChatGPT). Причина, по которой мы смогли так быстро реализовать такой сложный проект, заключается в том, что Google уже провела исследования в области ИИ. Например, мои исследования в области перевода основаны на архитектуре трансформеров (модель глубокого обучения для обработки естественного языка), которая поддерживает большинство основных языковых моделей и произвела революцию в области ИИ. ChatGPT и Gemini разработаны на основе архитектуры трансформеров. Кроме того, в Google работают очень талантливые инженеры, способные создавать что угодно с нуля; Google также контролирует графические процессоры и огромные массивы данных для обучения ИИ, а также имеет множество каналов распространения продуктов, таких как Gmail и YouTube… Конечно, помимо этих сильных сторон и конкурентных преимуществ, я думаю, что, поскольку Google — крупная корпорация, реализация проектов обычно должна следовать тщательно продуманному процессу. Это приводит к тому, что Google медленно выпускает продукты. Другие компании более гибкие; иногда они выпускают продукты, даже если они еще содержат ошибки.

Г-н Луонг Минь Тханг и г-жа Венди Уйен Нгуен встретились с г-ном Джоном Керри, бывшим государственным секретарем США, чтобы обсудить свои усилия по реализации видения подготовки и развития поколения талантливых молодых людей в области искусственного интеллекта во Вьетнаме, сентябрь 2023 года (Фото: VietAI).

Во Тхань: Я слышал, что когда Google объявил тревогу, инженерам пришлось вступить в борьбу: «За дело нужно взяться! Даже если это означало сверхурочную работу, пропуск приемов пищи и сна, мы должны были решить проблему». Что же произошло за эти 100 дней? - Луонг Минь Тханг: На самом деле, при разработке чат-бота Bard никто не говорил, что это нужно сделать за 100 дней, но все понимали, что им нужно приложить максимум усилий для выживания Google. Эти усилия привели к увеличению производительности в три, пять и даже десять раз по сравнению с обычным уровнем. Иногда я в шутку говорю своей команде, что мы работаем только со вторника, но кажется, что прошла целая неделя. Потому что большой объем работы, который мы задали на неделю, был решен всего за два дня, и на самом деле все думали и обсуждали с выходных, чтобы сразу же приступить к работе в начале недели. Для меня эти 100 дней показались годом. Возможно, это был случай, когда «в каждой туче есть проблеск надежды», потому что создание ChatGPT сплотило всех в Google и заставило их усерднее работать, стремясь к цели создания действительно хорошего и полезного продукта на основе ИИ для пользователей. Гонка была невероятно напряженной, но это также было запоминающееся время, потому что оно совпало с Рождеством в США. На ранних этапах Сундар Пичаи — генеральный директор Google — и Сергей Брин — сооснователь Google — посетили нашу проектную команду, пообщались и поддержали нас. До этого Ларри Пейдж и Сергей Брин, два основателя Google, уже ушли с руководящих должностей в компании, а значит, их больше не было в офисе. Но когда проект по ИИ стартовал, Сергей Брин нашел время поговорить с инженерами, а по вечерам даже писал команде: «Кто-нибудь хочет поужинать в 8 вечера?» Это показалось мне очень интересным.

Во Тхань: Можно считать 100-дневную кампанию пиковой фазой. После этой фазы гонка ИИ между Google и другими технологическими компаниями не прекращается, а продолжается день за днем, час за часом? Луонг Минь Тханг: Анонс продукта на основе ИИ — это важная веха. После начала использования продукта работа переходит в фазу обратной связи и улучшения… Текущая задача — понять, как пользователи воспринимают продукт, довольны ли они им и чего они хотят. Обратная связь от пользователей чрезвычайно важна. ChatGPT смог быстро улучшить свой продукт благодаря большой пользовательской базе и количеству полученных отзывов. Продукт Google на основе ИИ был выпущен позже, но также привлек очень большую пользовательскую базу. Преимущество Google заключается в наличии множества каналов распространения продуктов, таких как Gmail, YouTube… Большинство текущих продуктов Google имеют элемент «Gemini», то есть они интегрируют ИИ. Например, при создании слайдов презентации можно использовать ИИ, чтобы сделать презентацию более красивой и визуально привлекательной. Теперь я сам использую команды, позволяющие ИИ писать код, когда пишу сам, и провожу только постпроверку, что значительно экономит время. Изначально в нашей команде по разработке ИИ было всего 40 человек, но после выпуска продукта Google мобилизовал огромную команду из тысяч инженеров. Представьте нашу команду как авангард в битве; после сражения и решения самых сложных задач мы отступаем, чтобы получить более широкую перспективу и углубиться в новые открытия . Долгое время об ИИ говорили в терминах имитации, о том, как машины могут имитировать людей. Это ИИ 2020 года, с главной целью — создание программного обеспечения для чат-ботов, способных общаться как человек. Теперь мы перешли от этого этапа к следующей фазе: разработке системы ИИ, способной открывать новые знания в математике, медицине, изобретать новые лекарства и т.д. Это новый путь, который будет сопряжен с большими трудностями и вызовами, чем раньше, но он, безусловно, стоит того, чтобы его пройти.

Во Тхань: Как, по мнению ученых Google, будет развиваться ИИ в ближайшие несколько лет? - Луонг Минь Тханг: Я возглавляю команду из более чем 50 ученых и инженеров, работающих над крупным проектом Google. Наша миссия — создать систему ИИ, способную к глубокому мышлению и продвинутому рассуждению. Представьте, что для решения простой задачи ИИ будет рассуждать в несколько этапов, а для решения сложной задачи на олимпиаде ему придется глубоко мыслить, не только рассуждая в несколько этапов, но и связывая все воедино. Это необходимое условие для продвижения к сверхинтеллекту искусственного общего интеллекта (AGI). История AGI в будущем будет вращаться вокруг открытия новых знаний. Например, AGI мог бы решить Головоломку тысячелетия. Из семи Головоломок тысячелетия решена только одна; остальные шесть остаются нерешенными. Или, возможно, сам ИИ может стать аспирантом, лауреатом Нобелевской премии за изобретение в определенной области и т.д. На мой взгляд, обществу придется измениться, чтобы адаптироваться к развитию ИИ. Я еще не до конца представил, какими будут эти изменения, но надеюсь, что будет взаимодействие между людьми и машинами в процессе открытия новых знаний. Одна из реальностей, с которой нам придется столкнуться, заключается в том, что в какой-то момент ИИ станет умнее человека. Так что же будут делать люди, чтобы адаптироваться к этой реальности? Возможно, кто-то подумает о создании правовой базы, но я думаю иначе. Я считаю, что в будущем произойдет биологическая интеграция между аппаратным и программным обеспечением, подобная той, что делает нейротехнологическая компания Neuralink. То есть, разработка имплантируемых интерфейсов «мозг-компьютер», или, другими словами, расширение и улучшение функций человеческого мозга, так что люди станут сильнее вместе с ИИ.

Во Тхань: Над каким проектом работают 50 ученых и инженеров Google, о которых упомянул доктор Тханг? - Луонг Минь Тханг : Я руковожу специальным проектом Google Deepmind, задачи которого распределены между двумя разными офисами. Один офис находится в Маунтин-Вью, Силиконовая долина, США, а другой — в Лондоне. Наш проект является частью общей миссии Google Deepmind по созданию систем искусственного интеллекта следующего поколения для решения самых сложных научных и инженерных задач современности. К нам присоединились не только ученые и инженеры в области ИИ, но и ведущие эксперты в математике. Возможно, это также счастливое совпадение для меня; спустя 20 лет после того, как я учился у профессора Ле Ба Кхань Триня и участвовал в национальном математическом конкурсе, я сейчас возвращаюсь к математике и использую ИИ для решения проблем. Во Тхань: С точки зрения ведущего ученого в области ИИ, как доктор Луонг Минь Тханг оценивает потенциал и возможности Вьетнама в области искусственного интеллекта?

- Луонг Минь Тханг : Я считаю, что главная сила Вьетнама — это его человеческие ресурсы, его молодые таланты. Развитие этого ресурса давно является для меня приоритетной задачей. С 2018 года я основал VietAI, некоммерческую организацию, которая занимается подготовкой следующего поколения специалистов по искусственному интеллекту во Вьетнаме, помогая им выйти на международную арену и вывести Вьетнам на мировую карту ИИ. Молодые вьетнамцы очень умны и трудолюбивы, но им не хватает условий для развития своих талантов. На сегодняшний день VietAI обучила более 4000 студентов, предоставив им самые современные знания в области искусственного интеллекта. Многие студенты добились первых успехов. В настоящее время во Вьетнаме работают четыре молодых человека, являющихся экспертами Google Developer Experts, и все они — выпускники VietAI. Google Developer Experts — это программа поиска талантов от Google, цель которой — найти экспертов, обладающих не только отличными навыками, но и готовых внести свой вклад в сообщество программистов своей страны. Есть несколько очень интересных примеров, таких как Нгуен Ба Нгок, который начинал, не имея никаких знаний об ИИ, отправился из Ханоя в Хошимин, чтобы пройти первый курс VietAI, а затем вернулся, чтобы открыть VietAI в Ханое, помогая обучать инженеров по ИИ с сертификацией Google. Или Нгуен Хоанг Бао Дай, также один из первых членов VietAI и теперь хорошо известная личность во вьетнамском технологическом сообществе. Бао Дай известен как музыкант, создавший модель ИИ, способную сочинять 10 песен в секунду. Мы активно продвигаем обучение генеративным технологиям ИИ, стремясь обучить около 1000 молодых людей в этом году и 100 000 высококвалифицированных экспертов по ИИ для Вьетнама к 2030 году. Помимо VietAI, мои коллеги и я также запустили Новый институт Тьюринга, социальное предприятие, которое обучает и вдохновляет следующее поколение талантов в области ИИ в Юго-Восточной Азии.

Во Тхань: Помимо г-на Тханга, г-жа Венди Уйен Нгуен также активно продвигает мост искусственного интеллекта между Соединенными Штатами и Вьетнамом. Могли бы вы поделиться некоторой информацией об этом? - Венди Уйен Нгуен: 18 августа г-н Тханг, я и несколько других организаций проведем конференцию по искусственному интеллекту в Хошимине. Недавно мы видели, как несколько руководителей крупных технологических корпораций посещали Юго-Восточную Азию, чтобы изучить рынок и обсудить сотрудничество в разработке ИИ, а также в полупроводниковой и микросхемной промышленности. Вопрос в том, готов ли Вьетнам к этой «битве»? Мы хотим внести свой вклад в распространение знаний об ИИ не только посредством прямого обучения, но и путем приглашения ведущих профессоров и ученых в области ИИ из США во Вьетнам для проведения презентаций. Мы также надеемся в ближайшем будущем пригласить руководителей высшего звена Google во Вьетнам, чтобы они оценили потенциал вьетнамского рынка и сделали мост искусственного интеллекта между США и Вьетнамом еще более активным. В области медицины я продолжу сотрудничать с профессорами и предпринимателями, чтобы создавать полезные связи для молодежи страны.

Команда основателей и консультанты Института Тьюринга (VietAI) во время встречи и приема в честь председателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Фото: VietAI).

Во Тхань: Господин Тханг и госпожа Венди Уйен Нгуен, есть ли у вас какие-либо советы для молодых людей, которые хотят построить карьеру в науке и технологиях, особенно в области искусственного интеллекта? - Луонг Минь Тханг: Вам нужно уделять внимание не только теории, но и практике. В интернете есть открытые библиотеки, где вы можете скачивать модели, улучшать их и делиться своими разработками с другими. Когда мы нанимаем талантливых инженеров, мы обычно обращаем внимание на то, какой код написал кандидат и как выглядят его проекты. Это означает, что мы рассматриваем информацию из реального мира и оцениваем по результатам работы, а не просто на основе механического запоминания теории. - Венди Уйен Нгуен: Ключевой момент, которым я хочу поделиться, — это лидерское мышление и навыки межличностного общения. Наряду с развитием профессиональных навыков, молодым людям также необходимо быть подготовленными в этих двух областях, потому что, общаясь со многими молодыми людьми, я видела, что это области, в которых они все еще слабы. Это очень важно, потому что, например, если вы проводите исследования, вам также необходимо понимать рынок для вашего продукта, знать, как сформировать команду и т.д., только тогда вы сможете построить и развить свою стартап-компанию. Большое спасибо доктору Луонг Минь Тхангу и г-же Венди Уйен Нгуен. Источник: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm