Рынок экспресс-доставки отличается жесткой конкуренцией.
В марте государственная почтовая компания одной из стран объявила о прекращении всех услуг по доставке почты к концу 2025 года, сославшись на падение объёма почтовых отправлений на 90% с начала века. Другая страна сообщила, что объём почтовых отправлений в 2022/23 году сократился вдвое по сравнению с 2011/12 годом, снизившись с 14 миллиардов до семи миллиардов. Во многих других странах наблюдается закрытие почтовых отделений, рост цен на марки и сокращение объёма почтовых услуг с каждым днём и каждой неделей.
Распространение электронной почты, текстовых сообщений, приложений для обмена сообщениями, электронных счетов и квитанций привело к тому, что многие эксперты называют «структурным спадом» в объеме доставляемой бумажной почты.
Это происходит по всему региону, но резко контрастирует с активным ростом услуг по доставке посылок внутри страны и за рубеж — тенденцией, обусловленной пандемией и бумом электронной коммерции, в результате которого все больше конкурирующих курьерских компаний предлагают гибкие услуги домохозяйствам, магазинам и пунктам выдачи с различными вариантами доставки.
Стремительный рост услуг по доставке посылок и почтовых отправлений требует постоянного увеличения человеческих ресурсов в сфере логистики — от сотрудников склада до водителей-экспедиторов — для удовлетворения потребностей в расширяющихся маршрутах доставки, увеличении числа новых пунктов доставки, а также растущих ожиданий клиентов в отношении скорости обслуживания.
По мере того, как всё больше компаний выходят на рынок доставки, конкуренция за привлечение сотрудников становится всё более жёсткой. Это создаёт острую потребность в высококачественных, быстро реализуемых и удобных для обучения программах обучения, которые помогают сотрудникам быстро достичь необходимой производительности.
Будьте готовы к ИИ
Именно здесь искусственный интеллект (ИИ) может сыграть важную вспомогательную роль. Взяв на себя роль помощника в повседневной работе почтовых и логистических служб, ИИ может быстро предоставлять новым сотрудникам необходимую информацию, такую как стандартные рабочие процедуры, кадровые политики, оптимальные маршруты доставки или актуальную информацию о пунктах доставки. Кроме того, ИИ помогает сотрудникам, работающим на передовой, отслеживать рабочие списки, способствуя повышению эффективности и точности работы.
Во Вьетнаме сфера складирования и логистики также стремительно внедряет передовые технологии для повышения эффективности работы и снижения затрат на фоне растущего спроса со стороны электронной коммерции и мировой торговли.
С ростом электронной коммерции, глобализацией цепочек поставок и растущим спросом клиентов на более быструю доставку компании внедряют различные интеллектуальные складские решения для оптимизации управления запасами, снижения эксплуатационных расходов и повышения удовлетворенности клиентов. Также широко внедряются технологии Индустрии 4.0, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное зрение и большие данные, помогая точнее прогнозировать спрос, отслеживать активы в режиме реального времени и оптимизировать планировку складских помещений.
Интеграция ИИ в систему доставки посылок на передовой может стать ключевым элементом стратегии роста компании. ИИ сокращает время и затраты на обучение, одновременно повышая операционную ценность, помогая новым сотрудникам быстро входить в курс дела и работать эффективнее. Это позволяет компаниям оптимизировать расходы, а у сотрудников остается больше времени на обслуживание клиентов и выполнение большего количества задач. ИИ также упрощает ручные операции, обеспечивая более комфортный опыт работы для сотрудников на передовой. Это не только повышает операционную эффективность, но и способствует удержанию сотрудников, минимизируя затраты на подбор и обучение новых сотрудников.
Но вопрос в том, куда следует интегрировать ИИ, чтобы он был легкодоступен, не нарушая повседневных операций? Ответ кроется в инструментах, которые работники складов и логистики уже регулярно используют – портативных и носимых устройствах. Интеграция моделей ИИ непосредственно на устройстве устраняет необходимость переноса данных в облако, тем самым повышая безопасность и сокращая задержки, поскольку обработка данных полностью выполняется локально.
Эти устройства должны быть оснащены чипсетами, способными обрабатывать искусственный интеллект, поэтому следует проявлять осторожность при покупке дешевых устройств или внедрении политики «принеси свое устройство» (BYOD), особенно для подрядчиков и временных работников.
Устройства с поддержкой ИИ должны быть оснащены новейшими чипсетами и иметь правильную программную архитектуру. Это устройства, разработанные для обработки и доставки почты, а не только обычные мобильные телефоны. Они должны иметь возможность коллективного управления, защиты, обслуживания и модернизации силами ИТ-отделов или операционных технологий, а также предоставлять сотрудникам на передовой возможности компьютерного зрения, голосового ИИ и агентских ИИ-приложений.
Проблемы безопасности
Для этого решения недостаточно просто рассчитать стоимость каждого устройства или парка. Стратегический, долгосрочный подход требует от организаций отказаться от соблазна приобрести самое дешёвое решение или требовать от сотрудников использования личных телефонов.
Руководителям ИТ-отделов и операционных подразделений необходимо сосредоточиться на долгосрочной ценности. Стоимость потерянных человеко-часов, медленная адаптация и обучение сотрудников, медленные маршруты доставки, неоптимальный выбор маршрутов, а также риски, связанные с данными и безопасностью, должны учитываться в качестве факторов, стимулирующих инвестиции и выбор соответствующих инструментов.
Защита данных и конфиденциальность являются приоритетом для логистических и почтовых организаций. Необходимо внедрить меры и политики безопасности для защиты данных, хранящихся в централизованных ERP- и CRM-системах, в местных отделениях и на устройствах курьеров, работающих на передовой, по пути к клиентам домой или в ячейку.
Риску подвергаются именно водители и курьеры, поскольку компании по-прежнему придерживаются политики, позволяющей им использовать личные телефоны, не обеспечивающие должного уровня безопасности рабочих данных и программного обеспечения. Меры по обеспечению безопасности устройств включают обновление программного обеспечения, использование одобренных приложений, защиту Wi-Fi и управление IT-устройствами. Защита данных клиентов имеет первостепенное значение. Хакеры, программы-вымогатели и утечки данных в даркнете могут подорвать доверие клиентов и привести к потере доходов компании.
Экономия на покупке самого дешёвого устройства на рынке может нанести больший ущерб оборудованию и репутации, если сами устройства имеют уязвимости безопасности и не оснащены чипсетами с поддержкой искусственного интеллекта. Временные и контрактные сотрудники, увольняясь из компании, также забирают с собой свои личные телефоны, потенциально содержащие большой объём клиентских данных, что повышает риск.
Логистическим компаниям и компаниям, занимающимся доставкой посылок, необходимо обеспечить более эффективное взаимодействие сотрудников, работающих на передовой, включая возможность мониторинга и контроля объектов, посылок, маршрутов, пунктов приёма и ячеек. Эта работа должна выполняться безопасно, поскольку именно сотрудники, работающие на передовой, создают, считывают и обрабатывают данные компании и являются её лицом. Чтобы помочь организациям подготовиться к будущему, ИТ-отделам и операционным технологиям необходимо инвестировать в ИИ с функциями безопасности.
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393






Комментарий (0)